[發明專利]確定事件影響因素的方法及終端設備

有效

• 申請號: 201810496726.7
• 申請日: 2018-05-22
• 公開（公告）號: CN108681751B
• 公開（公告）日: 2020-05-01
• 發明（設計）人: 盧少烽;洪博然;徐亮;阮曉雯;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 官建紅

1.一種確定年平均降雨量影響因素的方法，其特征在于，包括：

獲取與事件相關的多個數據樣本，所述數據樣本包括標簽特征值和多個因素特征值，所述標簽特征值用于指示事件結果，每個所述因素特征值分別與一個預設的樣本因素對應；所述事件包括年平均降雨量，對應的所述樣本因素包括海陸位置、地形以及氣壓；對所述數據樣本對應的事件結果和多個樣本因素進行數值化處理，將事件結果轉換為標簽特征值，并將多個樣本因素轉換為多個因素特征值；將事件結果轉換為標簽特征值，具體為：設置三個區值區間，將年平均降雨量小于或等于100毫米對應的標簽特征值置為0，將年平均降雨量大于100毫米且小于或等于500毫米對應的標簽特征值置為1，將年平均降雨量大于500毫米對應的標簽特征值置為2；將多個樣本因素轉換為多個因素特征值，具體為：預設所有的海陸位置包括A種，數值分別為1、2、……、A，則判斷數據樣本中的海陸位置屬于的種類，并將種類對應的數值賦予至海陸位置對應的因素特征值，其中，A為大于零的整數；

將所述多個數據樣本與預設的學習模型進行擬合，并將擬合完成的所述學習模型輸出為因素結構樹，包括：根據所述多個數據樣本構建數據樣本集，將每個所述數據樣本的標簽特征值設置為所述數據樣本集的標簽參數，并將每個所述數據樣本的所述多個因素特征值設置為所述數據樣本集的輸入參數；獲取所述輸入參數內與每個所述樣本因素對應的所述因素特征值的取值范圍，并對所述取值范圍進行二分操作直至得到N個二分點，其中，N為大于零的整數；根據所述數據樣本集構建所述因素結構樹的根節點，并計算根據多個所述樣本因素對應的所述N個二分點對所述根節點進行分裂得到的最佳分裂收益；若所述最佳分裂收益大于預設的收益閾值，則根據所述最佳分裂收益對應的二分點對所述根節點進行二分操作；對將所述根節點進行二分操作后得到的節點繼續進行二分操作，直到基于二分操作得到的節點構建的所述因素結構樹達到預設的停止條件；所述計算根據所述N個二分點對所述根節點進行分裂得到的最佳分裂收益，包括：根據所述二分點將所述數據樣本集分為第一樣本集和第二樣本集，并將所述第一樣本集和第二樣本集輸入預設的收益算式，得到分裂收益；獲取多個所述樣本因素的所述N個二分點對應的多個所述分裂收益，并將數值最大的所述分裂收益作為所述最佳分裂收益；所述根據所述二分點將所述數據樣本集分為第一樣本集和第二樣本集，包括：將所述二分點作為分裂條件，將輸入參數中對應的因素特征值小于或等于所述二分點的數據樣本歸至第一樣本集，將輸入參數中對應的因素特征值大于所述二分點的數據樣本歸至第二樣本集；將因素結構樹中除開根節點的所有節點作為結構節點；

分別獲取每個結構節點在所述因素結構樹中的權重值；

將所述權重值大于預設的權重閾值的所述結構節點作為因素節點進行輸出；

將與所述因素節點對應的樣本因素輸出為所述事件的影響因素。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，若存在多個所述影響因素，所述將與所述因素節點對應的樣本因素輸出為所述事件的影響因素，還包括：

統計所述因素節點在所述因素結構樹中出現的出現次數；

根據所述出現次數對與所述因素節點對應的多個所述影響因素進行排序，并輸出排序后的多個所述影響因素。