[發明專利]一種烘干溫度控制算法

有效

• 申請號: 201810496036.1
• 申請日: 2018-05-22
• 公開（公告）號: CN108549428B
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 姚建兵;邱勇;張德強
• 申請（專利權）人: 四川杜伯特科技有限公司
• 主分類號: G05D23/19
• 分類號: G05D23/19
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218
• 代理人: 袁英

本發明公開了一種烘干溫度控制算法，包括以下步驟：S1，將控制周期劃分為多個長度可調的時間片；S2，對每個時間片賦予對應的控制策略；S3，從初始時間片執行其對應的控制策略；S4，執行結束后，對此時間片的控制策略和執行結果進行評估；S5，產生下一個控制時間片的控制策略調整；S6，執行下一個時間片其對應的控制策略；判斷是否為最后一個時間片，如果不是轉S4；如果是，轉S7；S7，所有時間片執行結束。本發明溫度控制變得更穩定，波動范圍更小，升溫曲線更加陡峭，縮短升溫時間。

技術領域

本發明涉及控制領域，尤其涉及一種烘干溫度控制算法。

背景技術

很多應用場合都需要對實驗儀器或設備進行烘干。但在烘干過程中，任何加熱溫度控制系統都溫度控制波動的情況。而導致這些波動的主要原因有：（1）加熱設備自身存在溫度慣性，使溫度決策在一定時間后才能得到適當的反饋；(2) 隨著季節的不同,環境溫度和濕度在變化；（3）被加熱負載物的多少和熱容性質，也對每次加熱和溫度平衡控制有一定影響。如何針對以上的分析原因進行由解決，成為優化烘干算法的關鍵。

為了解決上述問題，本發明提出一種烘干溫度控制算法。本系統引入了反饋機制，同時借鑒了大數據分析的方法，通過精準的測量、執行、反饋、優化過程，對溫度控制變得更加穩定，波動范圍更小，升溫曲線更加陡峭，大大的縮短升溫時間。另一方面，能夠為大數據分析和機器學習提供數據基礎。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提出一種烘干溫度控制算法。具體的，本烘干溫度控制算法包括以下步驟：

S1，將控制周期劃分為多個長度可調的時間片；

S2，對每個時間片賦予對應的控制策略；

S3，從初始時間片執行其對應的控制策略；

S4，執行結束后，對此時間片的控制策略和執行結果進行評估；

S5，產生下一個控制時間片的控制策略調整；

S6，執行下一個時間片其對應的控制策略；判斷是否為最后一個時間片，如果不是轉S4；如果是，轉S7；

S7，所有時間片執行結束。

優選的，所述控制策略包括加熱功率、溫度檢測時間點以及加熱停止閾值。

優選的，所述控制策略由烘干對象當前溫度、當前環境溫度、目標溫度、上一時間片的加熱功率所共同確定。

優選的，所述S5中的控制策略調整的依據還可以參考上上一步的執行結果。

優選的，在當前時間片的中間測定時間節點，會收集反饋溫度，并對本時間片的控制策略進行微調；所述的微調為調整加熱功率；所述中間測定時間節點為依照事先設定的時間間隔所確定。

優選的，所述微調主要是調節加熱功率,所述調節加熱功率是通過PWM調制占空比實現。

優選的，每個時間片的輸入參數、執行策略和評估結果會被存入系統數據庫；用于大數據分析，以優化烘干溫度過程。

優選的，所述優化主要是分析熱傳導的滯后時間值, 以及水箱的熱容,熱散失量,以用于在各個控制加熱過程中, 掌握好提前量。

本發明的有益效果在于：通過精準的測量、執行、反饋、優化過程，對溫度控制變得更加穩定，波動范圍更小，升溫曲線更加陡峭，大大的縮短升溫時間。另一方面，能夠為大數據分析和機器學習提供數據基礎。

附圖說明

圖1是本發明的系統圖。

具體實施方式

為了對本發明的技術特征、目的和效果有更加清楚的理解，現對照附圖說明本發明的具體實施方式。