[發明專利]一種信息處理方法

在審

• 申請號: 201810491332.2
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108733654A
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 李明;王靖波;婁旭芳
• 申請（專利權）人: 寧波薄言信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06N99/00
• 代理公司: 上海申新律師事務所 31272
• 代理人: 俞滌炯

1.一種信息處理方法，運用于機器學習領域，其特征在于，包括信息處理端和用戶端，所述信息處理端與所述用戶端通訊連接，采用以下步驟進行信息處理：

步驟S1：所述信息處理端接收需要被處理的文本，將所述文本進行分詞，依次得到多個詞語；

步驟S2：所述信息處理端根據所述詞語之間的語義關系，將所述詞語合并為多個詞包；

步驟S3：所述信息處理端根據所述詞包和所述文本的句式，編譯關系圖譜；

步驟S4：所述信息處理端根據所述關系圖譜，自動生成多個問題及對應的答案并保存；

步驟S5：所述信息處理端根據所述問題和對應的所述答案與所述用戶端之間進行反饋學習。

2.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，所述步驟S2中，依次比對每個所述詞語之間的語義關系，將所述語義關系相近的所述詞語合并到一個所述詞包中。

3.根據權利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，所述步驟S3包括以下步驟：

步驟S31：采用所述信息處理端判斷所述句式是否為時序類句式；

若非所述時序類句式，則進入步驟S32；

若為所述時序類句式，則進入步驟S33；

步驟S32：將所述文本編譯成單個所述關系圖譜中；

步驟S33：將所述文本按照所述文本中的標點作為節點分段，并編譯成多個按時序排列的所述關系圖譜，一個所述關系圖譜對應于一段所述文本。

4.根據權利要求3所述的信息處理方法，其特征在于，所述詞包包括：

所述實體詞包，用于表示所述文本中的主語名詞或對象名詞；

所述關系詞包，用于表示所述實體詞包之間的聯系；

所述屬性詞包，用于表示所述實體詞包的相關屬性。

5.根據權利要求4所述的信息處理方法，其特征在于，所述步驟S3中，編譯所述關系圖譜采用如下步驟：

步驟S31a：將所述詞包根據所述文本的句式拆分為所述實體詞包、所述關系詞包和所述屬性詞包；

步驟S32a：以所述實體詞包作為節點，以所述關系詞包作為相互關聯的所述節點之間的有向邊，以及以所述屬性詞包作為與對應的所述節點所連接的屬性，得到所述關系圖譜。

6.根據權利要求5所述的信息處理方法，其特征在于，所述步驟S3中，在編譯完所述關系圖譜后設置所述節點與所述有向邊的權值，以強化所述詞語與所述文本之間的語義聯系和所述詞語之間的語義聯系。

7.根據權利要求5所述的信息處理方法，其特征在于，所述步驟S4包括以下步驟：

步驟S41a：根據所述關系圖譜得到多條關系鏈，每條所述關系鏈中包括所述關系圖譜中相互關聯的所述節點，以及所述節點之間的所述有向邊和/或所述節點的所述屬性；

步驟S42a：針對每條所述關系鏈，設定所述關系鏈中的所述節點或者所述有向邊或者所述屬性作為所述答案，并根據所述關系鏈中的剩余內容組成問句作為所述問題；

步驟S43a：將所述問題和所述答案存儲至所述信息處理端的問題庫中。

8.根據權利要求5所述的信息處理方法，其特征在于，針對多個按時序排列的所述關系圖譜，所述步驟S4包括以下步驟：

步驟S41b：根據所述關系圖譜得到多條關系鏈，每條所述關系鏈中包括所述關系圖譜中相互關聯的所述節點，以及所述節點之間的所述有向邊和/或所述節點的所述屬性；所述關系圖譜之間具有時序關系；

步驟S42b：將兩個所述關系圖譜的所述關系鏈進行組合，得到至少一個關聯組，所述關聯組包括兩條分屬于不同的所述關系圖譜的所述關系鏈，所述關聯組內的所述關系鏈具有相同的所述節點和/或所述有向邊和/或所述屬性；針對所述關聯組，將所述關系鏈之間相同的所述節點和/或有所述向邊和/或所述屬性作為關聯項，將所述關系鏈中的剩余內容作為特殊項；

步驟S43b：針對所述關聯組，設定所述關聯組中的一個所述關系鏈的所述特殊項作為所述答案，將所述關聯組中的另一個所述關系鏈和所述時序關系組成問句作為所述問題。