[發明專利]動車組列車運行故障信息檢測方法和系統

在審

• 申請號: 201810490131.0
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108357517A
• 公開（公告）日: 2018-08-03
• 發明（設計）人: 趙俊彥;任崇巍;張閩東;曾子誠;王增;韓宇
• 申請（專利權）人: 北京京天威科技發展有限公司
• 主分類號: B61L27/00
• 分類號: B61L27/00
• 代理公司: 北京東方匯眾知識產權代理事務所(普通合伙) 11296
• 代理人: 張淑賢

本發明實施例公開了一種動車組列車運行故障信息檢測方法和系統，所述方法包括：將預設數量的同類且確定存在故障信息的動車組列車圖像輸入到深度學習框架內，對所述圖像進行訓練，得到故障識別模型；采集動車組列車的身份信息和圖像；根據所述動車組列車的身份信息和圖像，按照同車同位置的規則對所述圖像進行分類；將所述圖像輸入到與所述圖像同類的故障識別模型中，判斷所述圖像是否包含故障信息。本發明有效提高了對故障信息圖像的識別能力，降低誤報率，提高準確率，看圖作業人員還可以擺脫對大量圖像數據進行人工檢測的命運，降低工作強度，避免出現漏檢的情況，保障動車組列車的運行安全。

技術領域

本發明涉及列車故障信息檢測技術領域，尤其涉及一種動車組列車運行故障信息檢測方法和系統。

背景技術

隨著中國高速鐵路的發展，動車組列車也越來越多，動車組列車運行故障信息的檢測是保障動車組列車運行安全的重要手段。動車組列車運行故障信息的檢測不能依靠人工上線檢測，只能運用高科技的檢測設備對列車進行檢測。

傳統的動車組列車運行故障信息檢測技術方案主要是利用軌邊設備采集運行中動車組列車的車體圖像，將圖像數據傳輸到軌邊探測站的數據服務裝置，在識別服務裝置上利用圖像對比的算法對采集的圖像數據進行故障信息識別及定位，在圖像上進行標注并將檢測結果寫入數據庫，檢車看圖作業人員通過終端看圖平臺進行檢車作業，根據預警信息對可能的故障信息進行再次確認，以達到檢車的目的。

但是，目前的檢測系統存在故障信息誤報率高，準確率低的問題，看圖作業人員還是無法擺脫對大量圖像數據進行人工檢測的命運，工作時間長，圖像數量大，工作強度高，難免出現漏檢的情況，難以保障動車組列車的運行安全。

發明內容

本發明目的是提供一種動車組列車運行故障信息檢測方法和系統，以解決上述問題。

本發明解決技術問題采用如下技術方案：

一種動車組列車運行故障信息檢測方法，包括：

將預設數量的同類且確定存在故障信息的動車組列車圖像輸入到深度學習框架內，對所述圖像進行訓練，得到故障識別模型；采集動車組列車的身份信息和圖像；根據所述動車組列車的身份信息和圖像，按照同車同位置的規則對所述圖像進行分類；將所述圖像輸入到與所述圖像同類的故障識別模型中，判斷所述圖像是否包含故障信息。

可選的，所述確定存在故障信息的動車組列車圖像的獲取方法，包括：

采集動車組列車的身份信息和圖像；根據所述動車組列車的身份信息和圖像，按照同車同位置的規則對所述圖像進行分類；在相同類別下，通過圖像識別算法對所述圖像和所述動車組列車標定的故障信息樣本進行對比識別,篩選出疑似存在故障信息的圖像；對所述疑似存在故障信息的圖像進行人工再確認，提取出確定存在故障信息的圖像。

可選的，所述動車組列車運行故障信息檢測方法，還包括：

隨機選擇所述故障識別模型輸出的存在故障信息的圖像，并進行人工再確認，將所述故障識別模型判定存在故障信息但人工判定不存在故障信息的圖像輸入到所述深度學習框架內，對所述故障識別模型進行調整。

可選的，所述動車組列車運行故障信息檢測方法，還包括：

提取更多的同類且確定存在故障信息的圖像輸入到深度學習框架內，對所述故障識別模型進行調整。

可選的，所述動車組列車運行故障信息檢測方法，所述圖像包括2D圖像和3D圖像。

可選的，所述對所述疑似存在故障信息的圖像進行人工再確認，提取出確定存在故障信息的圖像的方法，包括：

對所述疑似存在故障信息的2D圖像進行人工再確認，若所述2D圖像仍存在疑似故障信息，則根據所述2D圖像確定與所述2D圖像顯示位置相同的3D圖像，對所述疑似故障信息進行再次確認。