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[發(fā)明專利]一種智能鉆井控制云平臺(tái)及智能鉆井控制系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810490031.8 申請(qǐng)日: 2018-05-21
公開(公告)號(hào): CN108756848B 公開(公告)日: 2019-05-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 緱柏弘;來建強(qiáng);馮俊龍;李科;張輝峰;杭達(dá)震;魯港 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京四利通控制技術(shù)股份有限公司
主分類號(hào): E21B44/00 分類號(hào): E21B44/00
代理公司: 北京中政聯(lián)科專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11489 代理人: 陳超
地址: 101102 北京市*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 集群 數(shù)據(jù)分析服務(wù)器 智能鉆井 學(xué)習(xí)服務(wù)器 被控系統(tǒng) 實(shí)時(shí)分析 優(yōu)化數(shù)據(jù) 鉆井控制 云平臺(tái) 發(fā)送 遠(yuǎn)程自動(dòng)化 機(jī)器學(xué)習(xí) 控制系統(tǒng) 歷史分析 實(shí)時(shí)鉆井 數(shù)據(jù)結(jié)合 鉆井參數(shù) 鉆井成本 鉆井技術(shù) 鉆井效率 優(yōu)化 并發(fā) 指令 分析
【權(quán)利要求書】:

1.一種智能鉆井控制云平臺(tái),其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)分析服務(wù)器集群(30),用于對(duì)被控系統(tǒng)發(fā)送的至少一口井的鉆井控制過程的實(shí)時(shí)鉆井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,至少得到不同類型的實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù),并發(fā)送給深度學(xué)習(xí)服務(wù)器集群(40);

深度學(xué)習(xí)服務(wù)器集群(40),用于將實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)和歷史分析數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)以得到優(yōu)化數(shù)據(jù),并將其發(fā)送至所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器集群(30);

所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器集群(30)基于所述優(yōu)化數(shù)據(jù)形成所述至少一口井的鉆井控制過程的優(yōu)化指令并發(fā)送至被控系統(tǒng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云平臺(tái),其特征在于,所述歷史分析數(shù)據(jù)不低于30%。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云平臺(tái),其特征在于,所述歷史分析數(shù)據(jù)不高于50%。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云平臺(tái),其特征在于,所述不同類型的實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)包括:故障風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、進(jìn)尺分析數(shù)據(jù)、時(shí)效分析數(shù)據(jù)、設(shè)備能耗分析數(shù)據(jù)、鉆具分析數(shù)據(jù)、鉆頭分析數(shù)據(jù)、鉆速分析數(shù)據(jù)、鉆進(jìn)參數(shù)數(shù)據(jù)和鉆井過程中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)中的一種或多種。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云平臺(tái),其特征在于,所述優(yōu)化數(shù)據(jù)包括:最優(yōu)鉆頭參數(shù)、最優(yōu)鉆具組合參數(shù)和最優(yōu)鉆井參數(shù)中的一種或多種。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云平臺(tái),其特征在于,所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器集群(30)還用于,對(duì)所述被控系統(tǒng)發(fā)送的至少一口井的鉆井控制過程的實(shí)時(shí)鉆井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得材料物資分析數(shù)據(jù),當(dāng)材料物資剩余量不能完成鉆井時(shí),所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器集群(30)生成物料預(yù)警指令,將所述物料預(yù)警指令下發(fā)至終端設(shè)備。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云平臺(tái),其特征在于,所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器集群(30)設(shè)置有分析模型,所述分析模型包括:進(jìn)尺數(shù)據(jù)分析、時(shí)效數(shù)據(jù)分析、能耗數(shù)據(jù)分析、故障數(shù)據(jù)分析、鉆具數(shù)據(jù)分析、鉆頭數(shù)據(jù)分析、鉆速數(shù)據(jù)分析、鉆進(jìn)參數(shù)分析中的一種或多種。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云平臺(tái),其特征在于,所述深度學(xué)習(xí)服務(wù)器集群(40)設(shè)置有算法模型,所述算法模型包括:支撐向量機(jī)算法、決策樹算法、K-Means聚類算法、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中的一種或多種。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云平臺(tái),其特征在于,所述云平臺(tái)還包括:設(shè)備接入服務(wù)器(10),所述設(shè)備接入服務(wù)器(10)用于接收外部被控系統(tǒng)發(fā)送的鉆井?dāng)?shù)據(jù),并將所述鉆井?dāng)?shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器集群(20);

所述設(shè)備接入服務(wù)器(10)還用于對(duì)被控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云平臺(tái),其特征在于,數(shù)據(jù)分析服務(wù)器集群(30)還用于分析被控系統(tǒng)發(fā)送的視頻數(shù)據(jù),自動(dòng)抓拍鉆井過程的違章行為,并將所述違章行為發(fā)送至所述被控系統(tǒng)。

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云平臺(tái),其特征在于,還包括Web服務(wù)器集群(60),用于預(yù)先接受用戶的注冊(cè)企業(yè)賬號(hào)請(qǐng)求,根據(jù)所述企業(yè)賬號(hào)創(chuàng)建企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和企業(yè)用戶,并將已接入的鉆井現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備和企業(yè)下的各鉆井隊(duì)進(jìn)行關(guān)聯(lián);新建的企業(yè)用戶登錄后,通過所述Web服務(wù)器集群(60)自動(dòng)關(guān)聯(lián)鉆井現(xiàn)場(chǎng)部署的智能鉆井專家系統(tǒng)。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的云平臺(tái),其特征在于,Web服務(wù)器集群(60),還用于接收終端設(shè)備發(fā)送的控制指令,并將所述控制指令傳輸至設(shè)備接入服務(wù)器(10),所述設(shè)備接入服務(wù)器(10)將所述控制指令傳輸至被控系統(tǒng)。

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的云平臺(tái),其特征在于,所述控制指令包括:鉆井系統(tǒng)的工藝設(shè)計(jì)、鉆井系統(tǒng)的工藝修改、鉆井系統(tǒng)的工藝優(yōu)化、鉆井設(shè)備的維修保養(yǎng)計(jì)劃、應(yīng)急啟停控制、故障檢修指導(dǎo)中的一種或多種。

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京四利通控制技術(shù)股份有限公司,未經(jīng)北京四利通控制技術(shù)股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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