[發明專利]一種換流站故障分類方法及系統

在審

• 申請號: 201810490019.7
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108985465A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 張子彪;張彥龍;陳大鵬;耿戰霞;馮廣濤;張浩然;張敬安;姚福洲
• 申請（專利權）人: 許繼電氣股份有限公司;許繼集團有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06F17/27;G06F17/30
• 代理公司: 鄭州睿信知識產權代理有限公司 41119
• 代理人: 吳敏

1.一種換流站故障分類方法，其特征在于，該分類方法包括以下步驟：

1)收集換流站故障分析報告，對換流站故障分析報告增加附屬故障類別信息；

2)對樣本集進行自動分詞并選擇頻次較高的詞作為特征詞；

3)利用特征詞和對應的故障類別信息構成的樣本集對分類模型進行訓練，得到故障類別與特征詞的對應關系；

4)對待分類的故障分析報告進行特征詞提取，將提取到的特征詞輸入到訓練后的分類模型中，以確定待分類的故障分析報告的故障類型。

2.根據權利要求1所述的換流站故障分類方法，其特征在于，所述步驟2)所選擇的特征詞還需經過篩選處理，將其中無意義的詞或特定場景下的詞剔除。

3.根據權利要求1或2所述的換流站故障分類方法，其特征在于，所述步驟3)中的分類模型為貝葉斯分類模型。

4.根據權利要求3所述的換流站故障分類方法，其特征在于，所述的步驟3)在對貝葉斯分類模型進行訓練時，需將樣本集中的特征詞和故障類別進行編碼。

5.根據權利要求3所述的換流站故障分類方法，其特征在于，在對貝葉斯分類模型訓練后，還需對訓練后的分類模型進行驗證，若準確率低于設定值時，則對特征詞和故障類別進行優化整合，以減少特征詞個數。

6.根據權利要求5所述的換流站故障分類方法，其特征在于，對特征詞和故障類別進行優化整合包括以下方式中的至少一種：

A.去除出現頻次較少的特征詞；

B.對于一組特征詞對應兩個以上故障類別，則增加新的特征詞進行區分；

C.將表達意思一致的特征詞進行融合。

7.一種換流站故障分類系統，其特征在于，該分類系統包括存儲器和處理器，以及存儲在所述存儲器上并在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器與所述存儲器相耦合，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

1)收集換流站故障分析報告，對換流站故障分析報告增加附屬故障類別信息；

2)對樣本集進行自動分詞并選擇頻次較高的詞作為特征詞；

3)利用特征詞和對應的故障類別信息構成的樣本集對分類模型進行訓練，得到故障類別與特征詞的對應關系；

4)對待分類的故障分析報告進行特征詞提取，將提取到的特征詞輸入到訓練后的分類模型中，以確定待分類的故障分析報告的故障類型。

8.根據權利要求7所述的換流站故障分類系統，其特征在于，所述步驟2)所選擇的特征詞還需經過篩選處理，將其中無意義的詞或特定場景下的詞剔除。

9.根據權利要求7或8所述的換流站故障分類系統，其特征在于，所述步驟3)中的分類模型為貝葉斯分類模型。

10.根據權利要求9所述的換流站故障分類系統，其特征在于，所述的步驟3)在對貝葉斯分類模型進行訓練時，需將樣本集中的特征詞和故障類別進行編碼。