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[發明專利]一種基于隨機森林回歸的魚飼料投喂量預測方法在審

專利信息
申請號: 201810489966.4 申請日: 2018-05-21
公開(公告)號: CN108805176A 公開(公告)日: 2018-11-13
發明(設計)人: 劉金梅;陳京華;翟慧超;王瑞坤 申請(專利權)人: 青島農業大學
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616 代理人: 曾龍
地址: 266109*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 投喂 隨機森林 魚飼料 預測 訓練樣本集 回歸 測試樣本 樣本數據 因素指標 預測模型 魚體 養殖 歸一化預處理 評估預測 生產實踐 飼料投喂 隨機抽取 隨機分配 養殖環境 影響飼料 樣本集 構建 養殖場 自動化 采集
【權利要求書】:

1.一種基于隨機森林回歸的魚飼料投喂量預測方法,其特征在于:包括采集投喂過程中影響魚飼料投喂量的若干因素指標,并獲取相應指標下實際飼料投喂量,建立樣本集;

分析影響魚飼料投喂量的若干因素指標的數據變化范圍,進行歸一化預處理;

根據一定比例將樣本集數據隨機分配到訓練樣本集和測試樣本集中;

根據訓練集中的影響魚飼料投喂量的若干因素指標和對應的實際飼料投喂量,建立一種基于隨機森林回歸的魚飼料投喂量預測模型,如下式:

y=f(x1,…,xM)

其中,xi(i=1,…,M)表示影響魚飼料投喂量的若干因素指標;y表示養殖中飼料的實際投喂量;

從測試樣本集中隨機選取影響魚飼料投喂量的一組因素指標,輸入到魚飼料投喂量預測模型,得到對應的預測投喂量,并評估預測精度。

2.根據權利要求1所述的一種基于隨機森林回歸的魚飼料投喂量預測方法,其特征在于:所述若干影響因素指標包括:水溫、水中溶解氧水平和魚塘中魚的平均體重。

3.根據權利要求1所述的一種基于隨機森林回歸的魚飼料投喂量預測方法,其特征在于:所述歸一化預處理,對于模糊的因素指標數據用區間中值代替模糊數據,然后將中值歸一化到0和1之間;對于具有確定數值的因素指標數據,直接歸一化到0和1之間。

4.根據權利要求1所述的一種基于隨機森林回歸的魚飼料投喂量預測方法,其特征在于:所述訓練樣本集和測試樣本集的使用是有放回地選取樣本數據參與訓練和測試。

5.根據權利要求1所述的一種基于隨機森林回歸的魚飼料投喂量預測方法,其特征在于:所述建立基于隨機森林預測模型包括決策樹構建以及使用決策樹構成隨機森林預測魚飼料投喂量的算法過程。

6.根據權利要求1所述的一種基于隨機森林回歸的魚飼料投喂量預測方法,其特征在于:所述測試模型并評估預測精度是隨機抽取測試樣本輸入到投喂量預測模型,得到投喂量預測值,并評估預測精度的過程。

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