[發明專利]圖像處理方法和裝置、存儲介質、電子設備

有效

• 申請號: 201810489122.X
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108600634B
• 公開（公告）日: 2020-07-21
• 發明（設計）人: 陳巖
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;H04N5/14
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 方高明

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

采用場景檢測算法對圖像進行場景檢測，獲取場景檢測初始結果；

獲取所述圖像拍攝時的地址信息；

根據所述地址信息獲取與所述地址信息對應的場景類別及所述場景類別對應的權值；

從所述地址信息對應的場景類別中獲取與所述場景檢測的初始類別相同的場景類別；

獲取所述相同的場景類別對應的權值；

根據所述權值對應的百分比及所述場景檢測的初始類別對應的置信度來進行計算校正之后的置信度；其中，當所述權值對應的百分比為負值時，對所述場景檢測的初始類別對應的置信度進行了弱化；當所述權值對應的百分比為正值時，對所述場景檢測的初始類別對應的置信度進行了增強；

將所述置信度超過預設閾值的場景檢測初始結果，作為場景檢測最終結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

預先為不同的地址信息匹配對應的場景類別及所述場景類別對應的權值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述場景檢測初始結果包括場景檢測的初始類別及所述場景檢測的初始類別對應的置信度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述置信度超過預設閾值的場景檢測初始結果，作為場景檢測最終結果，包括：

判斷所述校正之后的置信度是否超過預設閾值；

若是，則將所述校正之后的置信度對應的場景檢測的初始類別作為場景檢測的最終結果。

5.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

檢測模塊，用于采用場景檢測算法對圖像進行場景檢測，獲取場景檢測初始結果；

位置確定模塊，用于獲取所述圖像拍攝時的地址信息，根據所述地址信息獲取與所述地址信息對應的場景類別及所述場景類別對應的權值；

校正模塊，用于從所述地址信息對應的場景類別中獲取與所述場景檢測的初始類別相同的場景類別；獲取所述相同的場景類別對應的權值；根據所述權值對應的百分比及所述場景檢測的初始類別對應的置信度來進行計算校正之后的置信度；其中，當所述權值對應的百分比為負值時，對所述場景檢測的初始類別對應的置信度進行了弱化；當所述權值對應的百分比為正值時，對所述場景檢測的初始類別對應的置信度進行了增強；將所述置信度超過預設閾值的場景檢測初始結果，作為場景檢測最終結果。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：預先設置模塊，用于預先為不同的地址信息匹配對應的場景類別及場景類別對應的權值。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，校正模塊，還用于判斷所述校正之后的置信度是否超過預設閾值；

若是，則將所述校正之后的置信度對應的場景檢測的初始類別作為場景檢測的最終結果。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的圖像處理方法的步驟。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

采用場景檢測算法對圖像進行場景檢測，獲取場景檢測初始結果；

獲取所述圖像拍攝時的地址信息；

根據所述地址信息獲取與所述地址信息對應的場景類別及所述場景類別對應的權值；

從所述地址信息對應的場景類別中獲取與所述場景檢測的初始類別相同的場景類別；

獲取所述相同的場景類別對應的權值；

根據所述權值對應的百分比及所述場景檢測的初始類別對應的置信度來進行計算校正之后的置信度；其中，當所述權值對應的百分比為負值時，對所述場景檢測的初始類別對應的置信度進行了弱化；當所述權值對應的百分比為正值時，對所述場景檢測的初始類別對應的置信度進行了增強；

將所述置信度超過預設閾值的場景檢測初始結果，作為場景檢測最終結果。

10.根據權利要求9所述的電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時還實現以下步驟：

預先為不同的地址信息匹配對應的場景類別及所述場景類別對應的權值。