[發明專利]基于分水嶺和CV模型的超聲相控陣NDT圖像分割方法

有效

• 申請號: 201810488999.7
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108648199B
• 公開（公告）日: 2022-07-19
• 發明（設計）人: 劉永洛;么嬈;馬立武;王文強
• 申請（專利權）人: 上海工程技術大學
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/187
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 翁惠瑜

1.一種基于分水嶺和CV模型的超聲相控陣NDT圖像分割方法，其特征在于，該方法包括：

基于分水嶺算法對待分割圖像進行分水嶺變換，獲得分水嶺圖像，統計所述分水嶺圖像的像素信息，獲得權重矩陣；

對所述待分割圖像進行濾波去噪處理，獲得預處理圖像，基于所述預處理圖像設置CV模型初始參數，所述初始參數包括模型初始輪廓、圖像內外能量項系數和平滑度系數；

將所述權重矩陣引入CV模型中，建立權重CV模型，實現迭代步長的自適應調整；

基于所述權重CV模型進行水平集函數迭代，獲得最終分割結果；

所述權重CV模型表示為：

E^CV(C，c₁，c₂)＝μ·∮_Cds+λ₁∫_inside(C)W·|I-c₁|²dxdy+λ₂∫_outside(C)W·|I-c₂|²dxdy

其中，C表示曲線，c₁和c₂為常數，s是Euclidean弧長，W為權重矩陣，λ₁、λ₂和μ均是正參數，I是原始圖像；

所述權重矩陣通過以下步驟獲得：

101)對所述分水嶺圖像進行邊界消除，所述分水嶺圖像具有N個區域；

102)基于步驟101)獲得的圖像獲得一標記矩陣Mt₁，該標記矩陣Mt₁具有N個區域，每個區域的標簽等于該區域的區域標號；

103)以行為主遍歷所述標記矩陣Mt₁，統計各區域的像素個數和各區域灰度累加值，建立矩陣Mt₂；

104)計算獲得權重矩陣W：

其中，M為一常數；

105)對所述權重矩陣W進行濾波處理。

2.根據權利要求1所述的基于分水嶺和CV模型的超聲相控陣NDT圖像分割方法，其特征在于，所述分水嶺變換為基于4連接的分水嶺變換。

3.根據權利要求1所述的基于分水嶺和CV模型的超聲相控陣NDT圖像分割方法，其特征在于，步驟101)中，采用二維順序濾波方式對所述分水嶺圖像進行邊界消除。

4.根據權利要求1所述的基于分水嶺和CV模型的超聲相控陣NDT圖像分割方法，其特征在于，步驟105)中，對所述權重矩陣W進行中值濾波。

5.根據權利要求4所述的基于分水嶺和CV模型的超聲相控陣NDT圖像分割方法，其特征在于，所述中值濾波的濾波窗口尺寸為5×5。