[發(fā)明專利]業(yè)務(wù)分類方法、裝置、服務(wù)器及可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810488679.1
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108711074B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 栗恒
• 申請（專利權(quán)）人: 創(chuàng)新先進(jìn)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京眾達(dá)德權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

本說明書實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)分類方法，通過對輸入的業(yè)務(wù)對象優(yōu)先按照全要素精確匹配，當(dāng)全要素匹配失敗后對要素節(jié)點(diǎn)進(jìn)行剪裁，再使用剪裁后的要素子集進(jìn)行匹配，可實(shí)現(xiàn)根據(jù)最少要素構(gòu)造決策樹，達(dá)到去除冗余分支、提高分類效率的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書實(shí)施例涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種業(yè)務(wù)分類方法、裝置、服務(wù)器及可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快以及信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融公司的的底盤核心承載能力正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。眾所周知，金融行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)性強(qiáng)，業(yè)務(wù)發(fā)展格局開闊，消費(fèi)類、貸款類、基金理財(cái)類等都有其領(lǐng)域顯著的獨(dú)特屬性，并且同類別中不同產(chǎn)品也差異化明顯，從發(fā)展趨勢來看，各類產(chǎn)品都表現(xiàn)出了豐富的多樣性和創(chuàng)新性。在競爭激烈的互聯(lián)網(wǎng)金融大背景下，能否快速支撐業(yè)務(wù)定制化訴求、匹配業(yè)務(wù)個性化差異將成為提升企業(yè)核心競爭力的重要指標(biāo)。

從系統(tǒng)層面看，一個成熟的互金架構(gòu)通常包含業(yè)務(wù)產(chǎn)品層與核心平臺層，業(yè)務(wù)層包裝了豐富的產(chǎn)品種類對外部客戶提供金融服務(wù)，核心層抽象了通用的原子能力并向上層業(yè)務(wù)輸出底盤支撐。不同架構(gòu)層都面臨根據(jù)業(yè)務(wù)特性制定后續(xù)處理流程的問題，這就要求系統(tǒng)設(shè)計(jì)上能靈活識別業(yè)務(wù)種類以及同類業(yè)務(wù)中小范圍的個性化需求。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書實(shí)施例提供及一種業(yè)務(wù)分類方法、裝置、服務(wù)器及可讀存儲介質(zhì)。

第一方面，本說明書實(shí)施例提供一種業(yè)務(wù)分類方法，包括：

獲取并解析待識別業(yè)務(wù)報文，得到業(yè)務(wù)對象；

將所述業(yè)務(wù)對象輸入至預(yù)先構(gòu)造的全要素分類決策樹，確定業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的各個要素節(jié)點(diǎn)；

根據(jù)當(dāng)前要素節(jié)點(diǎn)對業(yè)務(wù)對象進(jìn)行規(guī)則匹配：若匹配成功則遷移至下一要素節(jié)點(diǎn)繼續(xù)匹配；若匹配失敗則將當(dāng)前要素節(jié)點(diǎn)以下的子樹進(jìn)行剪裁，由剪裁后的要素子集構(gòu)造出子要素分類決策樹，并基于所述子要素分類決策樹對業(yè)務(wù)對象進(jìn)行規(guī)則匹配；

若匹配到葉子節(jié)點(diǎn)，則確定葉子節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的業(yè)務(wù)類別為分類結(jié)果。

第二方面，本說明書實(shí)施例提供一種業(yè)務(wù)分類裝置，包括：

業(yè)務(wù)對象獲取單元，用于獲取并解析待識別業(yè)務(wù)報文，得到業(yè)務(wù)對象；

要素節(jié)點(diǎn)確定單元，用于將所述業(yè)務(wù)對象輸入至預(yù)先構(gòu)造的全要素分類決策樹，確定業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的各個要素節(jié)點(diǎn)；

業(yè)務(wù)對象匹配單元，用于根據(jù)當(dāng)前要素節(jié)點(diǎn)對業(yè)務(wù)對象進(jìn)行規(guī)則匹配：若匹配成功則遷移至下一要素節(jié)點(diǎn)繼續(xù)匹配；若匹配失敗則將當(dāng)前要素節(jié)點(diǎn)以下的子樹進(jìn)行剪裁，由剪裁后的要素子集構(gòu)造出子要素分類決策樹，并基于所述子要素分類決策樹對業(yè)務(wù)對象進(jìn)行規(guī)則匹配；

分類結(jié)果獲取單元，用于當(dāng)匹配到葉子節(jié)點(diǎn)時，確定葉子節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的業(yè)務(wù)類別為分類結(jié)果。

第三方面，本說明書實(shí)施例提供一種服務(wù)器，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)上述業(yè)務(wù)分類方法的步驟。

第四方面，本說明書實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述業(yè)務(wù)分類方法的步驟。

本說明書實(shí)施例有益效果如下：

可見，本發(fā)明實(shí)施例通過對輸入的業(yè)務(wù)對象優(yōu)先按照全要素精確匹配，當(dāng)全要素匹配失敗后對要素節(jié)點(diǎn)進(jìn)行剪裁，再使用剪裁后的要素子集進(jìn)行匹配，直至決策出葉子節(jié)點(diǎn)或要素子集個數(shù)為0時終止決策流程。由于對要素節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了剪裁，因此對于復(fù)雜業(yè)務(wù)，可抽象出可用于分類的最少要素，并根據(jù)最少要素構(gòu)造決策樹，去除了冗余分支，解決了決策樹深度高的問題；由于采用了剪裁手段，減少無用匹配要素，提升匹配效率；同時可提高業(yè)務(wù)接入速度，降低人工介入的成本。

附圖說明