[發明專利]用戶規模預測方法、裝置及計算機設備

有效

• 申請號: 201810488504.0
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108764553B
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 彭民;劉超;鄧琛;徐芬;黃群發
• 申請（專利權）人: 世紀龍信息網絡有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃隸凡

本發明涉及一種用戶規模預測方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。上述方法包括步驟：獲取待預測的日期以及資源類型；根據所述資源類型選擇對應的預先訓練的用戶規模預測模型；將所述待預測的日期輸入所述用戶規模預測模型，獲取所述用戶規模預測模型的輸出結果，得到所述資源類型對應的所述待預測的日期的用戶規模。本方法提高了預測用戶規模的準確性，同時提高了預測效率，克服了傳統的用戶規模預測方法存在準確性低的缺陷。

技術領域

本發明涉及計算機信息處理技術領域，特別是涉及一種用戶規模預測方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

企業運營管理中，對收入進行預測，是保證企業盈利和做出管理決策的重要保證。而對于用戶規模的獲取，是企業產品收入預測中的重要環節。

目前的產品收入預測，通常是基于歷史收入數據中的各項財務指標套用excel設定的規則計算一組數據，而這樣計算出來的數據，對于購買產品的用戶規模的預測，考慮的實際因素較少，比如節假日、活動促銷等都會影響購買產品的用戶規模，導致購買產品的用戶規模的獲取精度低，從而降低產品收入預測的準確性，以及增加企業的經營風險。

綜上，發明人采用上述套用excel規則的計算方法預測用戶規模時，發現該傳統的用戶規模預測方法存在準確性低的技術問題。

發明內容

基于此，有必要針對傳統的用戶規模預測方法存在準確性低的技術問題，提供一種用戶規模預測方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。

一種用戶規模預測方法，包括以下步驟：

獲取待預測的日期以及資源類型；

根據所述資源類型選擇對應的預先訓練的用戶規模預測模型；

將所述待預測的日期輸入所述用戶規模預測模型，獲取所述用戶規模預測模型的輸出結果，得到所述資源類型對應的所述待預測的日期的用戶規模。

在其中一個實施例中，所述預先訓練的用戶規模預測模型，通過下述方法獲得：

獲取預設的多個用戶樣本，各用戶樣本包括用戶對應的數目、日期以及資源類型；用戶樣本中包括第一用戶樣本、第二用戶樣本和第三用戶樣本；

根據多個第一用戶樣本，對用于第一用戶預測的第一模型進行訓練；

根據多個第一用戶樣本和第二用戶樣本，對用于第二用戶預測的第二模型進行訓練；

根據多個第二用戶樣本和第三用戶樣本，對用于第三用戶預測的第三模型進行訓練；

根據同一資源類型對應的第一模型、第二模型和第三模型，得到各資源類型對應的用戶規模預測模型。

在其中一個實施例中，所述根據多個第一用戶樣本，對用于第一用戶預測的第一模型進行訓練的步驟，包括：

將第一用戶對應的日期輸入待訓練的第一模型，得到第一模型的輸出結果；

將所述輸出結果與對應的第一用戶的數目進行比較，得到第一判別誤差；

根據所述第一判別誤差對所述第一模型的參數值進行修正，直到得到的第一判別誤差小于或等于第一設定閾值為止；

和/或，

所述根據多個第一用戶樣本和多個第二用戶樣本，對用于第二用戶預測的第二模型進行訓練的步驟，包括：

將第一用戶對應的數目和日期輸入待訓練的第二模型，得到第二模型的輸出結果；

將所述輸出結果與對應的第二用戶的數目進行比較，得到第二判別誤差；