[發明專利]基于全局和局部先驗聯合約束的圖像去噪方法和裝置

有效

• 申請號: 201810488203.8
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108765330B
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 康睿文;章勇勤;彭進業;祝軒;李展;王珺;許鵬飛;鄭霞
• 申請（專利權）人: 西北大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 西安恒泰知識產權代理事務所 61216
• 代理人: 張明

1.一種基于全局和局部先驗聯合約束的圖像去噪方法，用于對單幅待處理圖像Y進行去噪，其特征在于，所述方法包括：

步驟1、采用式I對所述的單幅待處理圖像Y建立去噪模型：

其中，X為圖像Y的待估計純凈圖像，||·||_w,*為加權核范數，Z表示圖像Y的核維納濾波圖像，λ_WNN為設定的加權核范數正則項的參數，λ_KWF為設定的核維納濾波正則項的參數，λ_WNN0，λ_KWF0；

步驟2、采用交替方向乘子法，將式I通過使用縮放的對偶變量改寫為式III，獲得去噪圖像

其中，M為輔助變量，ρ0，A是拉格朗日對偶變量，其中變量M、待估計純凈圖像X以及變量A由步驟3獲得；

步驟3、重復執行k+1次步驟31-步驟33，k≥0，迭代更新變量M^k+1、待估計純凈圖像X^k+1以及變量A^k+1，獲得變量M^k+1、待估計純凈圖像X^k+1以及變量A^k+1代入式III中，包括：

步驟31、采用式IV獲得第k+1次更新后的變量M^k+1：

式IV中，U和V是酉矩陣，通過式VI獲得：

(U,Σ,V)＝svd(X^k+A^k) 式VI

式VI中，Σ為對角矩陣，X⁰＝Y，A⁰＝0；

為經過奇異值收縮后的對角矩陣，將待處理圖像Y分成多個圖像塊，其中第j個圖像塊的的對角線元素通過式VII獲得：

Σ_aa為第j個圖像塊對角矩陣Σ_j對角線上的元素，w_j為第j個圖像塊的權重；

收集所有的圖像塊經過奇異值收縮后的對角矩陣構建

步驟32、采用式VIII，獲得第k+1次更新后的待估計純凈圖像X^k+1：

式VIII中，求解出的X作為第k+1次更新后的待估計純凈圖像X^k+1；

步驟33、采用式XV獲得第k+1次更新后的變量A^k+1；

A^k+1＝A^k+X^k+1-M^k+1 式XV

利用形狀自適應核函數的核維納濾波法對待處理圖像Y進行濾波，獲得核維納濾波圖像Z。