[發明專利]一種遙感影像的厚云去除方法及系統

有效

• 申請號: 201810487881.2
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108765329B
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 張錦水;潘耀忠;朱秀芳;云雅;段雅鳴;楊珺雯
• 申請（專利權）人: 北京師范大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王戈

1.一種遙感影像厚云去除方法，其特征在于，包括：

獲取參考圖像和目標圖像，所述參考圖像為第一時刻獲取的無云圖像，所述目標圖像為第二時刻獲取的有云圖像；

劃分所述目標圖像為云區域圖像和無云區域圖像；

利用K-means聚類算法對所述無云區域圖像中的像元進行聚類，得到像元類別組；

對所述參考圖像和所述無云區域圖像進行搜索，確定相似性像元；

計算每類所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例；

判斷每類所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例是否大于第一預設比例；

若存在至少一類所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例大于所述第一預設比例，則將搜索到的所述參考圖像和所述無云區域圖像的最大比例的相似性像元確定為去云相似性像元；

若所有類別的所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例均小于所述第一預設比例，則判斷每類所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例是否大于第二預設比例；

若每類所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例大于第二預設比例，則確定所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例大于所述第二預設比例的所述相似性像元的所屬類別；

統計預設的云掩膜緩沖區中屬于各個所屬類別的像元數，所述云掩膜緩沖區為所述目標圖像中云區域鄰近的無云區域；

將所述像元數最多的類別對應的所述參考圖像和所述無云區域圖像的相似性像元確定為去云相似性像元；

利用所述去云相似性像元替換所述云區域圖像中的像元。

2.根據權利要求1所述的一種遙感影像厚云去除方法，其特征在于，所述劃分所述目標圖像為云區域圖像和無云區域圖像，具體包括：

確定所述目標圖像中的有云區域，得到云區域圖像；

將所述云區域圖像從所述目標圖像中提取出去，得到無云區域圖像。

3.根據權利要求2所述的一種遙感影像厚云去除方法，其特征在于，所述確定所述目標圖像中的有云區域，得到云區域圖像，具體包括：

確定所述目標圖像中的云分布，具體為

當滿足或B₁＞0.22時，則確定為云D_GF-1；其中，B₁表示藍光波段的灰度值，B₂表示綠光波段的灰度值，B₃表示紅光波段的灰度值；

依據所述云分布確定所述目標圖像中的有云區域，得到云區域圖像。

4.一種遙感影像厚云去除系統，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取參考圖像和目標圖像，所述參考圖像為第一時刻獲取的無云圖像，所述目標圖像為第二時刻獲取的有云圖像；

劃分模塊，用于劃分所述目標圖像為云區域圖像和無云區域圖像；

分類模塊，用于利用K-means聚類算法對所述無云區域圖像中的像元進行聚類，得到像元類別組；

搜索模塊，用于對所述參考圖像和所述無云區域圖像進行搜索，確定相似性像元；

比例計算模塊，用于計算每類所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例；

第一判斷模塊，用于判斷每類所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例是否大于第一預設比例；

第一確定模塊，用于若存在至少一類所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例大于所述第一預設比例，則將搜索到的所述參考圖像和所述無云區域圖像的最大比例的相似性像元確定為去云相似性像元；

第二判斷模塊，用于若所有類別的所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例均小于所述第一預設比例，則判斷每類所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例是否大于第二預設比例；

第二確定模塊，用于若每類所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例大于第二預設比例，則確定所述相似性像元占所屬像元類別組中像元的比例大于所述第二預設比例的所述相似性像元的所屬類別；

統計模塊，用于統計預設的云掩膜緩沖區中屬于各個所屬類別的像元數，所述云掩膜緩沖區為所述目標圖像中云區域鄰近的無云區域；

第三確定模塊，用于將所述像元數最多的類別對應的所述參考圖像和所述無云區域圖像的相似性像元確定為去云相似性像元；

替換模塊，用于利用所述去云相似性像元替換所述云區域圖像中的像元。