[發(fā)明專利]水印數(shù)據(jù)的嵌入及提取方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810487176.2
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN108961138B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 金元真;李在焄;李哲憲;李桓雄;林在星;崔鐘允
• 申請（專利權(quán)）人: 快照標簽株式會社;大原CC
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;王艷春

提供水印數(shù)據(jù)的嵌入及提取方法，上述方法對幾何失真及低質(zhì)量的拍攝可靠，因而對原始圖像來說，水印數(shù)據(jù)的提取的成功可能性高，但在未經(jīng)授權(quán)的復制等的情況下，水印數(shù)據(jù)的提取的成功可能性嚴重削弱。根據(jù)本發(fā)明一實施例的數(shù)據(jù)嵌入方法包括：利用水印數(shù)據(jù)，對噪聲基質(zhì)圖像進行轉(zhuǎn)換的步驟；以及利用上述轉(zhuǎn)換的噪聲基質(zhì)圖像來調(diào)節(jié)上述原始圖像的步驟。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及水印數(shù)據(jù)的嵌入(embedding)及提取方法。更詳細地涉及用人類的視覺無法識別，但可通過圖像處理提取的方式，將水印數(shù)據(jù)嵌入到圖像中，并從圖像中提取以這種方法嵌入的水印數(shù)據(jù)的方法。

背景技術(shù)

使用水印技術(shù)，可向原始圖像插入水印數(shù)據(jù)或水印紋理，這種水印數(shù)據(jù)或水印紋理在原始版本中不可見，但在未經(jīng)授權(quán)的復制時暴露出。這種水印技術(shù)被廣泛應用于真品認證或正版認證等的用途。然而，水印技術(shù)可通過計算機設(shè)備的圖像處理來進行提取而不被人看到，但還未能夠提供在未經(jīng)授權(quán)的復制等的情況下無法進行提取的形式的水印技術(shù)。

現(xiàn)有技術(shù)文獻

專利文獻

專利文獻1：美國公開專利第2017-0132741號

專利文獻2：美國公開專利第2017-0024844號

專利文獻3：美國公開專利第2017-0024845號

專利文獻4：美國公開專利第2016-0267620號

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于，提供水印數(shù)據(jù)的嵌入及提取方法，上述方法對幾何失真及低質(zhì)量的拍攝可靠，因而對原始圖像來說，水印數(shù)據(jù)的提取成功可能性高，但在未經(jīng)授權(quán)的復制等的情況下，水印數(shù)據(jù)的提取成功可能性嚴重削弱。

本發(fā)明所要解決的再一技術(shù)問題在于，提供水印數(shù)據(jù)的嵌入及提取方法，上述方法借助水印數(shù)據(jù)的嵌入，使原始圖像的質(zhì)量的損壞最小化，不顯示水印數(shù)據(jù)的嵌入與否。

本發(fā)明所要解決的另一技術(shù)問題在于，提供水印數(shù)據(jù)的嵌入及提取方法，上述方法隨著原始圖像的大小的增加，可嵌入的水印數(shù)據(jù)的大小也隨之增加。

本發(fā)明所要解決的還一技術(shù)問題在于，提供水印數(shù)據(jù)的嵌入及提取方法，上述方法使與嵌入及提取方法相關(guān)的線索泄露的可能性最小化。

本發(fā)明所要解決的又一技術(shù)問題在于，提供圖像水印數(shù)據(jù)的嵌入及提取方法，上述方法即使打印材質(zhì)產(chǎn)生變化，提取水印數(shù)據(jù)也無問題。

本發(fā)明所要解決的又一技術(shù)問題在于，提供與圖像的大小無關(guān)地可適用的嵌入及提取方法。

本發(fā)明的多個技術(shù)問題不限于以上所提及的多個技術(shù)問題，未提及的另外的其他多個技術(shù)問題可從以下的記載來使本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員正確理解。

技術(shù)解決方案

為了達到上述目的的本發(fā)明一實施例的一種數(shù)據(jù)嵌入方法，其在原始圖像中嵌入水印數(shù)據(jù)，包括：利用上述水印數(shù)據(jù)，對噪聲基質(zhì)圖像進行轉(zhuǎn)換的步驟；以及利用上述轉(zhuǎn)換的噪聲基質(zhì)圖像來調(diào)節(jié)上述原始圖像的步驟，此時，上述噪聲基質(zhì)圖像由具有在頻域中已指定的特定坐標的幅度峰值的二維幅度譜及隨機相位來表示。

在一實施例中，上述噪聲基質(zhì)圖像在頻域中以多個幅度峰值及隨機相位來表示，上述多個幅度峰值分別由形成于已指定的坐標的多個幅度峰值形成。此時，上述多個幅度峰值由特定數(shù)量的上述多個幅度峰值形成。

在一實施例中，上述幅度峰值的幅度值為第一值，上述噪聲基質(zhì)圖像具有幅度譜，上述幅度譜在頻域中除了上述幅度峰值的所有區(qū)域的幅度值具有不同于上述第一值的第二值。

在一實施例中，上述隨機相位利用固定的鍵值來生成。