[發明專利]富營養化的湖面生物識別方法

在審

• 申請號: 201810487121.1
• 申請日: 2018-05-21
• 公開（公告）號: CN110516504A
• 公開（公告）日: 2019-11-29
• 發明（設計）人: 朱姝
• 申請（專利權）人: 朱姝
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了富營養化的湖面生物識別方法，涉及富營養化的湖面生物圖像識別，包括富營養化的湖面生物類別樣本、待識別圖像，還包括以下步驟：S1，獲取來自富營養化的湖面生物檢測采集點的待識別圖像，在空間域中進行分解域變換，使圖像信息分解到的多個尺度空間中；S2，利用空間域梯度算子進行待識別圖像的邊緣檢測；S3，在圖像變換域中，利用小波進行待識別圖像的邊緣檢測；S4，提取空間域和變換域中邊緣檢測獲取的待識別圖像的特征向量；S5，利用人工神經網絡進行模式識別。本發明能夠有效提取富營養化的湖面生物的邊緣，作為理想的特征；能夠依據空間域和變換域雙重檢測，提高檢測精度。

技術領域

本發明涉及富營養化的湖面生物圖像識別，具體涉及富營養化的湖面生物識別方法。

背景技術

富營養化是一種氮、磷等植物營養物質含量過多所引起的水質污染現象。在自然條件下，隨著河流夾帶沖積物和水生生物殘骸在湖底的不斷沉降淤積，湖泊會從平營養湖過渡為富營養湖，進而演變為沼澤和陸地，這是一種極為緩慢的過程。但由于人類的活動，將大量工業廢水和生活污水以及農田徑流中的植物營養物質排入湖泊、水庫、河口、海灣等緩流水體后，水生生物特別是藻類將大量繁殖，使生物量的種群種類數量發生改變，破壞了水體的生態平衡。目前富營養化的湖面生物類別存在識別出錯、存在干擾時難以識別的問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是目前富營養化的湖面生物類別存在識別出錯、存在干擾時難以識別的問題，目的在于提供富營養化的湖面生物識別方法，解決上述問題。

本發明通過下述技術方案實現：

富營養化的湖面生物識別方法，包括富營養化的湖面生物類別樣本、待識別圖像，還包括以下步驟：

S1，獲取來自富營養化的湖面生物檢測采集點的待識別圖像，在空間域中進行分解域變換，使圖像信息分解到的多個尺度空間中；

S2，利用空間域梯度算子進行待識別圖像的邊緣檢測；

S3，在圖像變換域中，利用小波進行待識別圖像的邊緣檢測；

S4，提取空間域和變換域中邊緣檢測獲取的待識別圖像的特征向量；

S5，利用人工神經網絡進行模式識別，將富營養化的湖面生物類別樣本進行離線訓練，確定權值，與S4獲得的特征向量進行運算，實現待識別圖像的識別。

進一步地，所述S1中的分解域變換采用小波多尺度分解域變換。

進一步地，所述S2中的梯度算子采用高斯拉普拉斯算子。

進一步地，所述S3中的邊緣檢測結果采用鏈表進行記錄。

進一步地，所述S4中的特征向量采用統計特征。

本發明與現有技術相比，具有如下的優點和有益效果：

1、本發明富營養化的湖面生物識別方法，能夠有效提取富營養化的湖面生物的邊緣，作為理想的特征；

2、本發明富營養化的湖面生物識別方法，能夠依據空間域和變換域雙重檢測，提高檢測精度。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，下面結合實施例，對本發明作進一步的詳細說明，本發明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發明，并不作為對本發明的限定。

實施例

本發明富營養化的湖面生物識別方法，包括富營養化的湖面生物類別樣本、待識別圖像，還包括以下步驟：

S1，獲取來自富營養化的湖面生物檢測采集點的待識別圖像，在空間域中進行分解域變換，使圖像信息分解到的多個尺度空間中；