[發(fā)明專利]一種基于異構(gòu)環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度方法及終端

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810486145.5
• 申請(qǐng)日: 2018-05-21
• 公開（公告）號(hào): CN108958910B
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 潘仰明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 福建省數(shù)字福建云計(jì)算運(yùn)營有限公司
• 主分類號(hào): G06F9/48
• 分類號(hào): G06F9/48;G06F9/50;G06F9/455
• 代理公司: 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 楊樂

本發(fā)明提供的一種基于異構(gòu)環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度方法及終端，在處理計(jì)算任務(wù)前，先安裝docker容器和nvidia?docker容器；將計(jì)算任務(wù)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求包的第一串行數(shù)據(jù)寫入docker容器，同時(shí)將請(qǐng)求包的第一并行數(shù)據(jù)寫入nvidia?docker容器；獲取滿足預(yù)設(shè)條件的第一節(jié)點(diǎn)，使第一節(jié)點(diǎn)的CPU讀取docker容器中第一串行數(shù)據(jù)的同時(shí)，第一節(jié)點(diǎn)的GPU讀取nvidia?docker容器的第一并行數(shù)據(jù)，并將處理后的數(shù)據(jù)寫入對(duì)應(yīng)的容器，使得第一終端從容器中讀取相應(yīng)的數(shù)據(jù)后，銷毀docker容器和nvidia?docker容器，本發(fā)明通過解決了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)通過CPU處理計(jì)算任務(wù)效率低下的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于異構(gòu)環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度方法及終端。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的資源和信息量劇增，數(shù)據(jù)計(jì)算需要急劇膨脹，數(shù)據(jù)中心對(duì)計(jì)算任務(wù)的需求迅猛上漲，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的CPU已經(jīng)不足滿龐大數(shù)據(jù)處理的需要，如何提高計(jì)算任務(wù)處理的效率已成為當(dāng)代學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于異構(gòu)環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度方法及終端，解決了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)通過CPU處理計(jì)算任務(wù)效率低下的問題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

本發(fā)明提供了一種基于異構(gòu)環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度方法，包括以下步驟：

S1：接收第一終端發(fā)送的計(jì)算任務(wù)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求包，所述請(qǐng)求包包括串行數(shù)據(jù)和并行數(shù)據(jù)；

S2：根據(jù)所述請(qǐng)求包，得到第一串行數(shù)據(jù)和第一并行數(shù)據(jù)；

S3：安裝docker容器和nvidia-docker容器；

S4：將所述第一串行數(shù)據(jù)寫入docker容器的同時(shí)，將所述第一并行數(shù)據(jù)寫入nvidia-docker容器；

S5：獲取能夠滿足預(yù)設(shè)條件的第一節(jié)點(diǎn)，以使第一節(jié)點(diǎn)的CPU讀取docker容器中第一串行數(shù)據(jù)的同時(shí)，第一節(jié)點(diǎn)的GPU讀取nvidia-docker容器的第一并行數(shù)據(jù)；

S6：將CPU對(duì)第一串行數(shù)據(jù)處理后得到的第一數(shù)據(jù)寫入所述docker容器，以使得第一終端從docker容器中讀取第一數(shù)據(jù)；將GPU對(duì)第一并行數(shù)據(jù)處理后得到的第二數(shù)據(jù)寫入所述nvidia-docker容器，以使得第一終端從nvidia-docker容器讀取第二數(shù)據(jù)；

S7：銷毀docker容器和nvidia-docker容器。

本發(fā)明還提供了一種基于異構(gòu)環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度終端，包括存儲(chǔ)器和處理器及存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器在執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

S1：接收第一終端發(fā)送的計(jì)算任務(wù)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求包，所述請(qǐng)求包包括串行數(shù)據(jù)和并行數(shù)據(jù)；

S2：根據(jù)所述請(qǐng)求包，得到第一串行數(shù)據(jù)和第一并行數(shù)據(jù)；

S3：安裝docker容器和nvidia-docker容器；

S4：將所述第一串行數(shù)據(jù)寫入docker容器的同時(shí)，將所述第一并行數(shù)據(jù)寫入nvidia-docker容器；

S5：獲取能夠滿足預(yù)設(shè)條件的第一節(jié)點(diǎn)，以使第一節(jié)點(diǎn)的CPU讀取docker容器中第一串行數(shù)據(jù)的同時(shí)，第一節(jié)點(diǎn)的GPU讀取nvidia-docker容器的第一并行數(shù)據(jù)；

S6：將CPU對(duì)第一串行數(shù)據(jù)處理后得到的第一數(shù)據(jù)寫入所述docker容器，以使得第一終端從docker容器中讀取第一數(shù)據(jù)；將GPU對(duì)第一并行數(shù)據(jù)處理后得到的第二數(shù)據(jù)寫入所述nvidia-docker容器，以使得第一終端從nvidia-docker容器讀取第二數(shù)據(jù)；