[發明專利]對象推薦方法、裝置及設備有效
| 申請號: | 201810483401.5 | 申請日: | 2018-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN108710682B | 公開(公告)日: | 2022-02-22 |
| 發明(設計)人: | 龔天起 | 申請(專利權)人: | 創新先進技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/33;G06F16/338 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
| 地址: | 開曼群島大開曼島*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 對象 推薦 方法 裝置 設備 | ||
1.一種對象推薦方法,所述方法應用于客戶端,包括:
若在輸入區域中檢測到預設字符,獲取推薦對象列表;所述預設字符是預先設定的用于表示提醒指定對象關注聊天消息的字符,所述推薦對象列表包括:基于聊天組中本端對象與其他對象的聊天消息的相似度,對所述聊天組中其他對象進行篩選和排序獲得的相似度對象列表,所述本端對象為利用所述客戶端登錄服務端的對象;
所述推薦對象列表還包括:基于對象所屬身份,對所述聊天組中其他對象進行篩選和排序獲得的基礎對象列表;
將所述推薦對象列表進行展示。
2.根據權利要求1所述的方法,所述本端對象的聊天消息包括以下一種或多種:
在所述聊天組的歷史聊天記錄中,距離當前時間最近的預設條數的本端對象聊天消息;
在所述聊天組的歷史聊天記錄中,以當前時間為起始時間倒推預設時間段內的本端對象聊天消息;
所述輸入區域中輸入的聊天消息。
3.根據權利要求1所述的方法,所述相似度對象列表的生成過程包括:
將聊天組中所述本端對象的聊天消息和其他對象的聊天消息轉換成文本向量,所述文本向量基于將所述聊天消息進行分詞處理和詞向量轉換獲得的詞向量進行組合獲得;
根據聊天組中其他對象所對應的文本向量與所述本端對象所對應的文本向量的夾角余弦值,確定其他對象的聊天消息與所述本端對象的聊天消息的相似度;
根據所述相似度,對所述聊天組中其他對象進行篩選和排序,獲得相似度對象列表。
4.根據權利要求1所述的方法,所述推薦對象列表還包括:基于被提醒頻次和/或對象所屬身份,對所述聊天組中其他對象進行篩選和排序獲得的基礎對象列表;所述被提醒頻次包括:被所述本端對象提醒次數、或被所述聊天組中所有對象提醒次數。
5.根據權利要求1至4任一項所述的方法,所述推薦對象列表從與所述客戶端通信的服務端請求獲得。
6.一種對象推薦方法,所述方法應用于服務端,包括:
接收客戶端發送的推薦列表查詢請求,所述推薦列表查詢請求中攜帶有聊天組的組標識和本端對象的用戶標識,所述本端對象為利用所述客戶端登錄服務端的對象;
根據所述推薦列表查詢請求生成推薦對象列表,并將所述推薦對象列表反饋至所述客戶端,所述推薦對象列表包括:基于聊天組中本端對象與其他對象的聊天消息的相似度,對所述聊天組中其他對象進行篩選和排序獲得的相似度對象列表,以及基于對象所屬身份,對所述聊天組中其他對象進行篩選和排序獲得的基礎對象列表。
7.根據權利要求6所述的方法,所述相似度對象列表的生成過程包括:
將聊天組中所述本端對象的聊天消息和其他對象的聊天消息轉換成文本向量,所述文本向量基于將所述聊天消息進行分詞處理和詞向量轉換獲得的詞向量進行組合獲得;
根據聊天組中其他對象所對應的文本向量與所述本端對象所對應的文本向量的夾角余弦值,確定其他對象的聊天消息與所述本端對象的聊天消息的相似度;
根據所述相似度,對所述聊天組中其他對象進行篩選和排序,獲得相似度對象列表。
8.根據權利要求6所述的方法,所述推薦對象列表還包括:基于被提醒頻次和/或對象所屬身份,對所述聊天組中其他對象進行篩選和排序獲得的基礎對象列表;所述被提醒頻次包括:被所述本端對象提醒次數、或被所述聊天組中所有對象提醒次數。
9.一種對象推薦裝置,所述裝置應用于客戶端,包括:
列表獲得模塊,用于:若在輸入區域中檢測到預設字符,獲取推薦對象列表;所述預設字符是預先設定的用于表示提醒指定對象關注聊天消息的字符,所述推薦對象列表包括:基于聊天組中本端對象與其他對象的聊天消息的相似度,對所述聊天組中其他對象進行篩選和排序獲得的相似度對象列表,所述本端對象為利用所述客戶端登錄服務端的對象;所述推薦對象列表還包括:基于對象所屬身份,對所述聊天組中其他對象進行篩選和排序獲得的基礎對象列表;
列表推薦模塊,用于:將所述推薦對象列表進行展示。
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