[發明專利]一種將DEM數據轉化為網格模型的方法及裝置在審
| 申請號: | 201810482602.3 | 申請日: | 2018-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN108765560A | 公開(公告)日: | 2018-11-06 |
| 發明(設計)人: | 申元;馬儀;劉紅文;張其林;于虹;彭晶;郭晨鋆;李昊;馬顯龍;周仿榮;馬御棠 | 申請(專利權)人: | 云南電網有限責任公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06T17/05 | 分類號: | G06T17/05;G06T17/20 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯長明;許偉群 |
| 地址: | 650217 云南省昆*** | 國省代碼: | 云南;53 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網格模型 地形變化 點數據 下墊面模型 三維坐標 數據陣列 計算域 數據點 轉化 結果準確性 三維坐標系 變化趨勢 復雜地形 下底面 有效地 網格 下墊 預設 申請 三維 線條 研究 | ||
1.一種將DEM數據轉化為網格模型的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取DEM數據,其中,所述DEM數據呈數據陣列格式;
根據所述DEM數據在所述數據陣列中的位置,分別將所述DEM數據轉變為帶有三維坐標的散點數據;
根據所述散點數據的三維坐標,在三維坐標系中生成與所述散點數據對應的數據點;
利用線條將所述數據點連接成下墊面模型;
以所述下墊面模型為下底面,生成與所述下墊面對應的計算域;
根據預設的網格大小,將所述計算域劃分為網格模型。
2.根據權利要求1所述的將DEM數據轉化為網格模型的方法,其特征在于,所述利用線條將所述數據點連接成下墊面模型,包括:
分別選擇所述數據點中相鄰的四個數據點為一組數據點組;
利用線條將每組數據點組中的數據點連接成數據面;
利用線條將每個數據面連接成下墊面模型。
3.根據權利要求1所述的將DEM數據轉化為網格模型的方法,其特征在于,以所述下墊面模型為底面,生成與所述下墊面對應的計算域,包括:
選擇所述下墊面模型為下底面;
根據所述下墊面模型的最高點高度和橫截面形狀,生成與所述下底面相對應的側面和上底面,其中,所述側面的高度大于所述下墊面模型中的最高點高度,所述上底面的形狀與所述下墊面模型的橫截面形狀相同;
選擇所述下底面、側面和上底面所圍成的封閉區域為計算域。
4.根據權利要求1所述的將DEM數據轉化為網格模型的方法,其特征在于,在所述根據預設的網格大小,將所述計算域劃分為網格模型之前,還包括:
根據所述下墊面模型的起伏變化程度,將與所述下墊面模型對應的計算域劃分為計算塊,其中,所述下墊面模型的起伏變化程度越大,所述計算塊的劃分數量越多。
5.根據權利要求1所述的將DEM數據轉化為網格模型的方法,其特征在于,在所述根據預設的網格大小,將所述計算域劃分為網格模型之后,還包括:
判斷所述網格模型中是否存在網格畸變的計算域;
如果是,則重新根據預設的網格大小,將所述計算域劃分為網格模型。
6.一種將DEM數據轉化為網格模型的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取DEM數據,其中,所述DEM數據呈數據陣列格式;
轉變模塊,用于根據所述DEM數據在所述數據陣列中的位置,分別將所述DEM數據轉變為帶有三維坐標的散點數據;
第一生成模塊,用于根據所述散點數據的三維坐標,在三維坐標系中生成與所述散點數據對應的數據點;
連接模塊,用于利用線條將所述數據點連接成下墊面模型;
第二生成模塊,用于以所述下墊面模型為下底面,生成與所述下墊面對應的計算域;
第一劃分模塊,用于根據預設的網格大小,將所述計算域劃分為網格模型。
7.根據權利要求6所述的將DEM數據轉化為網格模型的裝置,其特征在于,所述連接模塊包括:
第一選擇單元,用于分別選擇所述數據點中相鄰的四個數據點為一組數據點組;
第一連接單元,用于利用線條將每組數據點組中的數據點連接成數據面;
第二連接單元,用于利用線條將每個數據面連接成下墊面模型。
8.根據權利要求6所述的將DEM數據轉化為網格模型的裝置,其特征在于,所述第二生成模塊包括:
第二選擇單元,用于選擇所述下墊面模型為下底面;
第一生成單元,用于根據所述下墊面模型的最高點高度和橫截面形狀,生成與所述下底面相對應的側面和上底面,其中,所述側面的高度大于所述下墊面模型中的最高點高度,所述上底面的形狀與所述下墊面模型的橫截面形狀相同;
第三選擇單元,用于選擇所述下底面、側面和上底面所圍成的封閉區域為計算域。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于云南電網有限責任公司電力科學研究院,未經云南電網有限責任公司電力科學研究院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810482602.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





