[發(fā)明專利]圖像調(diào)整方法、裝置及設(shè)備、存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810482076.0
• 申請日: 2018-05-18
• 公開（公告）號: CN108888284A
• 公開（公告）日: 2018-11-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王柳;李海春
• 申請（專利權(quán)）人: 沈陽東軟醫(yī)療系統(tǒng)有限公司
• 主分類號: A61B6/00
• 分類號: A61B6/00
• 代理公司: 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種圖像調(diào)整方法，其特征在于，包括：

獲取被檢體的原始曝光圖像；所述原始曝光圖像為探測器在曝光過程中，接收透過所述被檢體的X射線生成的圖像；

確定所述原始曝光圖像中的感興趣區(qū)域；所述感興趣區(qū)域內(nèi)至少含有目標(biāo)對象的部分特征，所述目標(biāo)對象屬于所述被檢體；

定位所述感興趣區(qū)域內(nèi)圖像特征與所述目標(biāo)對象的特征一致的區(qū)域；

確定所定位的區(qū)域相對預(yù)定的基準(zhǔn)方向的位置偏差；

根據(jù)所述位置偏差對所述原始曝光圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)處理，得到所述被檢體的目標(biāo)曝光圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述原始曝光圖像中的感興趣區(qū)域，包括：

獲取所述原始曝光圖像在預(yù)定方向上的灰度分布曲線；

確定所述灰度分布曲線中，滿足預(yù)定灰度條件的灰度值對應(yīng)的圖像位置；

基于所確定的圖像位置，選取所述原始曝光圖像的部分預(yù)定區(qū)域為所述感興趣區(qū)域；所確定的圖像位置為所述感興趣區(qū)域的對稱點，所述預(yù)定區(qū)域為預(yù)測的含有所述目標(biāo)對象概率最高的區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，獲取所述原始曝光圖像在預(yù)定方向上的灰度分布曲線，包括：

對所述原始曝光圖像中每個像素點的灰度值取反；

計算預(yù)定方向上每列像素的灰度累加值；

對各列像素的灰度累加值進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，得到所述灰度分布曲線。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述被檢體為人體，所述目標(biāo)對象為椎骨，所述確定所述灰度分布曲線中，滿足預(yù)定灰度條件的灰度值對應(yīng)的圖像位置，包括：

通過所述灰度分布曲線，確定灰度累加值最大的一列像素的位置為所述圖像位置。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述感興趣區(qū)域為兩條相交線段構(gòu)成的兩個扇形區(qū)域，所確定的圖像位置為所述感興趣區(qū)域的對稱軸；定位所述感興趣區(qū)域內(nèi)圖像特征與所述目標(biāo)對象的特征一致的區(qū)域，包括：

將所述感興趣區(qū)域劃分為多個子區(qū)域；每個子區(qū)域內(nèi)均含有兩條相交線段的交點，且以所述交點為參考點，旋轉(zhuǎn)對應(yīng)角度后與所述對稱軸重疊；

計算每個子區(qū)域的灰度標(biāo)準(zhǔn)差值；

基于計算結(jié)果選取灰度標(biāo)準(zhǔn)差值最小的子區(qū)域，為圖像特征與所述目標(biāo)對象的特征一致的區(qū)域。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述預(yù)定方向和所述基準(zhǔn)方向均為所述原始曝光圖像的垂直方向。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述感興趣區(qū)域為矩形區(qū)域，定位所述感興趣區(qū)域內(nèi)圖像特征與所述目標(biāo)對象的特征一致的區(qū)域，包括：

檢測所述感興趣區(qū)域內(nèi)的直線；

將檢測出的直線轉(zhuǎn)換為所述目標(biāo)對象的邊緣區(qū)域；

將所述邊緣區(qū)域作為圖像特征與所述目標(biāo)對象的特征一致的區(qū)域。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，檢測所述感興趣區(qū)域內(nèi)的直線，包括：

對所述感興趣區(qū)域進(jìn)行平滑處理和去噪處理；

采用Hough變換方法對處理后的感興趣區(qū)域進(jìn)行檢測，檢測所述感興趣區(qū)域內(nèi)的直線。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，將檢測出的直線轉(zhuǎn)換為所述目標(biāo)對象的邊緣區(qū)域，包括：

對檢測出的直線進(jìn)行平滑處理；

對平滑處理后的直線進(jìn)行擬合，擬合出所述目標(biāo)對象的邊緣區(qū)域。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述預(yù)定方向為所述原始曝光圖像的垂直方向；

所述邊緣區(qū)域為所述目標(biāo)對象的縱向邊緣時，所述基準(zhǔn)方向為所述原始曝光圖像中垂直方向；

所述邊緣區(qū)域為所述目標(biāo)對象的橫向邊緣時，所述基準(zhǔn)方向為所述原始曝光圖像中水平方向。

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述原始曝光圖像中的感興趣區(qū)域，包括：

將預(yù)測的含有所述目標(biāo)對象概率最高的區(qū)域，確定為所述感興趣區(qū)域。