[發明專利]一種預測方法、訓練方法、裝置及計算機存儲介質有效
| 申請號: | 201810481548.0 | 申請日: | 2018-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN109905271B | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發明(設計)人: | 周敏;楊文森;張建鋒 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京龍雙利達知識產權代理有限公司 11329 | 代理人: | 張欣;王君 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 預測 方法 訓練 裝置 計算機 存儲 介質 | ||
本申請提供了一種預測方法、訓練方法、裝置以及計算機可讀存儲介質。該方法包括:獲取目標設備的待預測第一指標數據;將所述待預測第一指標數據輸入第一預測模型,得到所述目標設備的預測第二指標數據;將所述預測第二指標數據輸入第二預測模型,得到所述目標設備的預測結果,其中,所述第二預測模型根據第二訓練數據訓練得到,所述第二訓練數據包括所述目標設備的第二指標數據和第三指標數據。本申請提供的技術方案可以更準確地體現第一指標數據與第三指標數據之間的函數關系,可以根據待預測的第一指標數據準確地預測出目標設備的預測結果(預測第三指標數據)。
技術領域
本申請涉及通信領域,并且更具體地,涉及一種預測方法、訓練方法、裝置及計算機存儲介質。
背景技術
在訓練模型過程中,可以獲取到設備的訓練數據,并可以根據訓練數據得到預測模型。在預測過程中,可以根據得到的預測模型以及實際情況對未來的一些情況進行預測。
現有技術中,在訓練模型過程中,可以直接獲取一個網絡設備的兩個訓練數據,可以根據該兩個訓練數據,直接訓練得到預測模型。
例如,通信網絡運營商在開展業務活動之前,需要根據使用某種服務的數(也可以稱為用戶數指標)的假設值預測通信設備未來的資源占用率(也可以稱為資源占用率指標),可以對可能過載的網絡設備提前進行擴容,從而保障系統平穩運行。
現有技術中,直接訓練目標設備的用戶數指標與資源占用率指標之間的函數關系,并根據假設的用戶數以及用戶數與資源占用率之間的函數關系預測資源占用率。由于在數據樣本采集周期內,目標設備的用戶數指標有可能缺乏大幅度變化,使得樣本數據缺乏多樣性。用戶數與資源占用率之間的關系不會在數據中充分體現,很難得到準確的用戶數與資源占用率之間的函數關系,并且預測出的該函數關系很難實現大范圍的外推預測。
因此,在采集到的一個訓練數據樣本多樣性不足的情況下,如何通過兩個訓練數據得到準確的預測模型,可以根據其中一個預測數據準確預測出另一個數據成為亟需要解決的問題。
發明內容
本申請提供一種預測方法、訓練方法、裝置及計算機存儲介質,可以通過兩個訓練數據得到準確的預測模型,可以根據其中一個預測數據準確預測出另一個數據。
第一方面,提供了一種預測方法,包括:獲取目標設備的待預測第一指標數據;將所述待預測第一指標數據輸入第一預測模型,得到所述目標設備的預測第二指標數據;將所述預測第二指標數據輸入第二預測模型,得到所述目標設備的預測結果。
本申請實施例中第一預測模型可以根據第一訓練數據訓練得到,第二預測模型根據第二訓練數據訓練得到。
應理解,第一訓練數據可以包括多個設備的第一指標數據和第二指標數據,也就是說,第一指標數據和第二指標數據可以來自包括目標設備在內的多個網絡設備。
本申請實施例中對第一指標數據和第二指標數據不做具體限定,可以是任意的兩個指標數據。
可選地,在一些實施例中,第一指標數據可以是用戶數,第二指標數據可以是話務量。
第二訓練數據可以包括目標設備的第二指標數據和第三指標數據。
應理解,第一指標數據和第二指標數據可以來自目標設備。
本申請實施例中對第二指標數據和第三指標數據不做具體限定,可以是任意的兩個指標數據。
可選地,在一些實施例中,第二指標數據可以是話務量,第三指標數據可以是資源占用率。
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