[發(fā)明專利]圖像文本及形音義特征識(shí)別方法和裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810480463.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-05-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108664945B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-08-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 徐慶 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 徐慶;佛山市國(guó)方商標(biāo)服務(wù)有限公司;佛山市國(guó)方商標(biāo)識(shí)別科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/48 |
| 代理公司: | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 周清華 |
| 地址: | 528000 廣東省佛山*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 文本 音義 特征 識(shí)別 方法 裝置 | ||
1.一種圖像文本及形音義特征識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:
對(duì)待處理圖像的圖像特征描述符進(jìn)行分割,得到各最小單元;所述最小單元為對(duì)應(yīng)所述圖像特征描述符所表示的任一圖像特征點(diǎn)的一個(gè)或多個(gè)字符串;
按照預(yù)設(shè)最小單元組合規(guī)則對(duì)各所述最小單元進(jìn)行組合,得到各組合單元數(shù)據(jù);
基于所述組合單元數(shù)據(jù)檢索樣本圖像數(shù)據(jù)庫(kù),得到匹配所述組合單元數(shù)據(jù)的樣本圖像,并獲取所述樣本圖像與所述待處理圖像的最小單元匹配率、最小單元不匹配率;所述樣本圖像數(shù)據(jù)庫(kù)包含所述樣本圖像的各最小單元、所述樣本圖像的各組合單元數(shù)據(jù)和所述樣本圖像已記錄的文本及形音義特征;所述最小單元匹配率指的是所述樣本圖像與所述待處理圖像匹配的最小單元占比,所述最小單元不匹配率指的是所述樣本圖像與所述待處理圖像不匹配的最小單元占比;
選取出所述最小單元匹配率以及所述最小單元不匹配率滿足預(yù)設(shè)應(yīng)用需求的樣本圖像,并將所述選取出的樣本圖像已記錄的文本及形音義特征作為所述待處理圖像的文本及形音義特征。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像文本及形音義特征識(shí)別方法,其特征在于,
所述圖像特征描述符為采用相同或高度相似的字符串、對(duì)所述待處理圖像中具有相同感知內(nèi)容或特征進(jìn)行記錄,而采用不同的字符串、對(duì)所述待處理圖像中具有不同感知內(nèi)容或特征進(jìn)行記錄的圖像特征表示形式;所述圖像特征表示形式為描述所述待處理圖像的圖像特征的一組或多組字符串的集合;
所述預(yù)設(shè)最小單元組合規(guī)則包括圖像輪廓線的圖像特征描述符的最小單元組合規(guī)則和圖像骨架線的圖像特征描述符的最小單元組合規(guī)則;
所述組合單元數(shù)據(jù)為根據(jù)所述預(yù)設(shè)最小單元組合規(guī)則對(duì)各所述最小單元進(jìn)行組合得到的、用于存儲(chǔ)以及作為所述檢索的關(guān)鍵詞的字符串?dāng)?shù)據(jù);
所述樣本圖像包括商標(biāo)圖樣、外觀設(shè)計(jì)圖樣、著作權(quán)登記的美術(shù)作品圖樣、各漢語(yǔ)文字圖樣、各非漢語(yǔ)文字圖樣以及自定義圖像;所述樣本圖像數(shù)據(jù)庫(kù)包括商標(biāo)樣本圖像數(shù)據(jù)庫(kù)、商標(biāo)構(gòu)成要素樣本圖像數(shù)據(jù)庫(kù)、文字字典數(shù)據(jù)庫(kù)以及詞語(yǔ)詞典數(shù)據(jù)庫(kù);所述形音義特征包括形狀特征、讀音特征以及含義特征;
對(duì)待處理圖像的圖像特征描述符進(jìn)行分割,得到各最小單元的步驟之前還包括步驟:
提取所述待處理圖像的所述圖像特征描述符;
和/或
建立所述樣本圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像文本及形音義特征識(shí)別方法,其特征在于,建立所述樣本圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的步驟包括:
記錄所述樣本圖像的可認(rèn)讀的文字內(nèi)容、讀音、文字組合的含義,商標(biāo)圖形要素編碼,圖像信息編碼以及所述形音義特征;
對(duì)所述樣本圖像進(jìn)行圖像特征描述符分割以及最小單元組合處理,得到所述樣本圖像的各最小單元以及所述樣本圖像的各組合單元數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像文本及形音義特征識(shí)別方法,其特征在于,
所述圖像輪廓線的圖像特征描述符的最小單元組合規(guī)則包括:將任一圖像輪廓線上的全部線段確認(rèn)為一個(gè)圖像整體組合單元;將任一圖像輪廓線上的閉環(huán)線確認(rèn)為一個(gè)連通域組合單元;將任一第一預(yù)設(shè)定長(zhǎng)的圖像輪廓線上的線段確認(rèn)為一個(gè)線段組合單元;其中,所述第一預(yù)設(shè)定長(zhǎng)的取值范圍為大于或等于所述圖像輪廓線上的線段總長(zhǎng)的20%;
所述圖像骨架線的圖像特征描述符的最小單元組合規(guī)則包括:將任一圖像骨架線上的全部線段確認(rèn)為一個(gè)圖像整體組合單元;將任一圖像骨架線上不間斷的連線確認(rèn)為一個(gè)連通域組合單元;將任一第二預(yù)設(shè)定長(zhǎng)的圖像骨架線上的線段確認(rèn)為一個(gè)線段組合單元;其中,所述第二預(yù)設(shè)定長(zhǎng)的取值范圍為大于或等于所述圖像骨架線上的線段總長(zhǎng)的20%。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像文本及形音義特征識(shí)別方法,其特征在于,
所述圖像特征描述符為用于表示圖像輪廓線或圖像骨架線任一像素點(diǎn)的位置數(shù)據(jù)與任一規(guī)格的標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系坐標(biāo)區(qū)域的對(duì)應(yīng)關(guān)系的特征描述符;
所述最小單元為所述任一規(guī)格的標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系的任一坐標(biāo)區(qū)域所對(duì)應(yīng)所述圖像輪廓線或所述圖像骨架線的一個(gè)或多個(gè)像素點(diǎn)的位置數(shù)據(jù)。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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