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[發(fā)明專利]一種城軌列車的多目標(biāo)控制方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810480325.2 申請日: 2018-05-18
公開(公告)號: CN108657232B 公開(公告)日: 2020-02-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐凱;楊飛鳳;楊世聰;徐文軒;何周陽;吳仕勛 申請(專利權(quán))人: 重慶交通大學(xué)
主分類號: B61L23/00 分類號: B61L23/00;G06N3/00
代理公司: 重慶乾乙律師事務(wù)所 50235 代理人: 侯懋琪;李劍鋒
地址: 402247 重*** 國省代碼: 重慶;50
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 列車 多目標(biāo) 控制 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種城軌列車的多目標(biāo)控制方法,包括列車控制系統(tǒng)和列車駕駛曲線生成系統(tǒng),列車駕駛曲線生成系統(tǒng)能為列車控制系統(tǒng)生成自動駕駛曲線,列車控制系統(tǒng)能根據(jù)自動駕駛曲線控制列車運(yùn)行,其特征在于:所述列車駕駛曲線生成系統(tǒng)包括基礎(chǔ)群模塊(1)、精英群模塊(2)、全局外部檔案模塊(3)、局部外部檔案模塊(4)、通信控制模塊(5)和駕駛曲線生成模塊(6);所述基礎(chǔ)群模塊(1)包括4個(gè)小種群模塊,其中1個(gè)小種群模塊記為權(quán)衡優(yōu)化模塊(11),另外3個(gè)小種群模塊記為目標(biāo)優(yōu)化模塊;所述4個(gè)小種群模塊均與全局外部檔案模塊(3)連接,駕駛曲線生成模塊(6)與全局外部檔案模塊(3)連接,局部外部檔案模塊(4)通過通道一與全局外部檔案模塊(3)連接,精英群模塊(2)與局部外部檔案模塊(4)連接,全局外部檔案模塊(3)通過通道二與精英群模塊(2)連接,通信控制模塊(5)與權(quán)衡優(yōu)化模塊(11)連接,通信控制模塊(5)能控制通道一和通道二同步開啟或關(guān)斷;

所述自動駕駛曲線按如下方法生成:

(一)列車控制系統(tǒng)將列車的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和約束參數(shù)傳輸?shù)搅熊囻{駛曲線生成系統(tǒng);

(二)列車駕駛曲線生成系統(tǒng)根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和約束參數(shù)生成最優(yōu)前沿解集,最優(yōu)前沿解集由多個(gè)Pareto前沿解組成;

(三)操作人員根據(jù)需要從最優(yōu)前沿解集中選出一個(gè)Pareto前沿解,列車駕駛曲線生成系統(tǒng)根據(jù)選定的Pareto前沿解生成自動駕駛曲線;

所述步驟(二)中,所述最優(yōu)前沿解集按如下方法生成:

上電后,所述基礎(chǔ)群模塊(1)根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和約束參數(shù)生成基礎(chǔ)粒子,然后將基礎(chǔ)粒子發(fā)送至小種群模塊;收到基礎(chǔ)粒子后,小種群模塊采用方法一生成可行解,并將可行解送入全局外部檔案模塊(3),全局外部檔案模塊(3)生成相應(yīng)的Pareto前沿解;通道二開啟時(shí),全局外部檔案模塊(3)將當(dāng)前的Pareto前沿解傳輸至精英群模塊(2);

精英群模塊(2)根據(jù)Pareto前沿解生成多個(gè)精英粒子群,然后采用粒子集群算法生成精英可行解,并將精英可行解實(shí)時(shí)送入局部外部檔案模塊(4),局部外部檔案模塊(4)根據(jù)精英可行解生成精英解;通道一開啟時(shí),局部外部檔案模塊(4)將當(dāng)前的精英解傳輸至全局外部檔案模塊(3),全局外部檔案模塊(3)生成相應(yīng)的Pareto前沿解;

小種群模塊的迭代次數(shù)達(dá)到設(shè)定值時(shí),全局外部檔案模塊(3)內(nèi)當(dāng)前的Pareto前沿解即形成最優(yōu)前沿解集,得到最優(yōu)前沿解集后,全局外部檔案模塊(3)將最優(yōu)前沿解集傳輸?shù)今{駛曲線生成模塊(6);

通信控制模塊(5)控制通道一和通道二,初次開啟的時(shí)機(jī)為設(shè)定值;通道一和通道二每次開啟后,延遲一定時(shí)間,通信控制模塊(5)控制通道一和通道二關(guān)斷;通道一和通道二每次關(guān)斷后,通信控制模塊(5)按如下方式確定通道一和通道二下一次的開啟時(shí)機(jī):

通信控制模塊(5)對權(quán)衡優(yōu)化模塊(11)的當(dāng)前迭代次數(shù)和當(dāng)前的迭代步長進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,然后根據(jù)模糊推理規(guī)則表,確定下一次開啟通道一和通道二的時(shí)機(jī);

所述模糊推理規(guī)則表為:

{LI,SI,MI}為迭代次數(shù)模糊論域,其中,LI表示次數(shù)少,SI表示次數(shù)適中,MI表示次數(shù)多;

{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}為迭代步長模糊論域,其中,NB表示負(fù)大,NM表示負(fù)中,NS表示負(fù)小,ZO表示零,PS表示正小,PM表示正中,PB表示正大;

通道一和通道二關(guān)斷后至再次開啟的過程,記為一個(gè)通信周期,{VS,S,M,L,VL}為通信周期模糊論域,其中,VS表示很短,S表示短,M表示適中,L表示長,VL表示很長;

所述方法一包括:

基礎(chǔ)群模塊(1)中的各個(gè)小種群模塊根據(jù)粒子集群算法進(jìn)行第一個(gè)迭代周期的運(yùn)算,第一個(gè)迭代周期的運(yùn)算結(jié)束后,小種群模塊將得到的可行解傳輸至全局外部檔案模塊(3);后續(xù)過程中,小種群模塊每次收到全局外部檔案模塊(3)輸出的引導(dǎo)粒子,就進(jìn)行一個(gè)迭代周期的運(yùn)算,每個(gè)迭代周期的運(yùn)算結(jié)束后,小種群模塊將得到的可行解傳輸至全局外部檔案模塊(3);每次生成相應(yīng)的Pareto前沿解后,全局外部檔案模塊(3)向各個(gè)小種群模塊輸出引導(dǎo)粒子:將當(dāng)前Pareto前沿解中列車運(yùn)行時(shí)間最短那者作為第一目標(biāo)優(yōu)化模塊(12)的引導(dǎo)粒子,將當(dāng)前Pareto前沿解中列車能耗最少那者作為第二目標(biāo)優(yōu)化模塊(13)的引導(dǎo)粒子,將當(dāng)前Pareto前沿解中列車停車誤差最小那者作為第三目標(biāo)優(yōu)化模塊(14)的引導(dǎo)粒子,在當(dāng)前Pareto前沿解中隨機(jī)選擇一者作為權(quán)衡優(yōu)化模塊(11)的引導(dǎo)粒子。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的城軌列車的多目標(biāo)控制方法,其特征在于:所述步驟(二)中的基礎(chǔ)粒子按如下方式設(shè)置:

設(shè)列車運(yùn)營線路上有多個(gè)站點(diǎn),相鄰兩個(gè)站點(diǎn)之間的路段記為一個(gè)子線路;

為列車設(shè)計(jì)控制序列;所述控制序列由多個(gè)順次排列的控制階段組成,每個(gè)控制階段均對應(yīng)一種列車工況,列車工況切換時(shí)控制階段也隨之切換;列車工況切換時(shí),列車在子線路上所處的位置記為工況轉(zhuǎn)換點(diǎn);當(dāng)控制階段的數(shù)量及各個(gè)控制階段的列車工況種類確定后,即形成了一種控制模態(tài);對控制階段的數(shù)量及各個(gè)控制階段的列車工況種類進(jìn)行調(diào)整,即可得到多種控制模態(tài);在單種控制模態(tài)條件下,對工況轉(zhuǎn)換點(diǎn)的位置進(jìn)行調(diào)節(jié),即可為該種控制模態(tài)生成多種控制情況,同一控制情況及其所轄的多個(gè)工況轉(zhuǎn)換點(diǎn)記為一個(gè)基礎(chǔ)粒子,多種控制情況分別對應(yīng)多個(gè)基礎(chǔ)粒子。

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