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[發(fā)明專利]使用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的鑒別器的新奇檢測在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810479150.3 申請日: 2018-05-18
公開(公告)號: CN108960278A 公開(公告)日: 2018-12-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: M.克利格;S.弗萊什曼 申請(專利權(quán))人: 英特爾公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06K9/66
代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 徐紅燕;鄭冀之
地址: 美國加利*** 國省代碼: 美國;US
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 鑒別器 檢測 生成式 數(shù)據(jù)分類 數(shù)據(jù)類別 生成器 對抗 網(wǎng)絡(luò) 響應(yīng) 分類
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于檢測新奇數(shù)據(jù)的裝置,包括:

生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的鑒別器,其是使用所述生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的生成器訓(xùn)練的,其要:

接收待分類的數(shù)據(jù);以及

響應(yīng)于檢測到所接收的數(shù)據(jù)不對應(yīng)于已知的數(shù)據(jù)類別而將所接收的數(shù)據(jù)分類為新奇數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)用所述生成器迭代地訓(xùn)練所述鑒別器,其中所述生成器要使用損失函數(shù)基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成新奇數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中基于邊界尋找損失函數(shù)來訓(xùn)練所述生成器。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中基于特征匹配損失函數(shù)來訓(xùn)練所述生成器。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中基于以邊界尋找損失函數(shù)和特征匹配損失函數(shù)為基礎(chǔ)的組合損失函數(shù)來訓(xùn)練所述生成器。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5的任何組合所述的裝置,其中基于由所述生成器基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成的新奇數(shù)據(jù)樣本來訓(xùn)練所述鑒別器。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-5的任何組合所述的裝置,其中所所述鑒別器要響應(yīng)于檢測到所接收的數(shù)據(jù)對應(yīng)于已知的數(shù)據(jù)類而將所接收的數(shù)據(jù)分類為特定類。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-5的任何組合所述的裝置,其中所述鑒別器要響應(yīng)于檢測到所接收的數(shù)據(jù)包括比其它類更高的特定類的概率得分而將所接收的數(shù)據(jù)分類為所述特定類。

9.根據(jù)權(quán)利要求1-5的任何組合所述的裝置,其中所述新奇數(shù)據(jù)包括與所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同的數(shù)據(jù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求1-5的任何組合所述的裝置,其中所接收的數(shù)據(jù)包括視覺數(shù)據(jù)、文本、語音、基因序列、生物醫(yī)學(xué)信號、標(biāo)志或其任何組合。

11.一種用于訓(xùn)練鑒別器的方法,包括:

經(jīng)由處理器接收訓(xùn)練數(shù)據(jù);

經(jīng)由所述處理器用所述鑒別器迭代地訓(xùn)練生成器,以基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成新奇數(shù)據(jù)樣本;以及

經(jīng)由所述處理器用所述生成器迭代地訓(xùn)練所述鑒別器,以基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述新奇數(shù)據(jù)樣本將數(shù)據(jù)分類到已分類類別或新奇類別中。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,包括:

經(jīng)由所述鑒別器接收待分類的數(shù)據(jù);

響應(yīng)于檢測到所接收的數(shù)據(jù)不對應(yīng)于已知的數(shù)據(jù)類別而經(jīng)由所述鑒別器將所接收的數(shù)據(jù)分類為新奇數(shù)據(jù);以及

經(jīng)由所述處理器顯示包括所接收的數(shù)據(jù)的新奇數(shù)據(jù)的列表。

13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,包括響應(yīng)于檢測到所述數(shù)據(jù)對應(yīng)于分類類別而經(jīng)由所述鑒別器將所述數(shù)據(jù)分類在對應(yīng)的該類別中。

14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,其中訓(xùn)練所述生成器包括使用邊界尋找損失函數(shù)來生成所述新奇數(shù)據(jù)樣本。

15.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,其中訓(xùn)練所述生成器包括使用特征匹配損失函數(shù)來生成所述新奇數(shù)據(jù)樣本。

16.根據(jù)權(quán)利要求11-15的任何組合所述的方法,其中訓(xùn)練所述生成器包括使用基于邊界尋找損失函數(shù)和特征匹配損失函數(shù)的組合損失函數(shù)來生成所述新奇數(shù)據(jù)樣本。

17.根據(jù)權(quán)利要求11-15的任何組合所述的方法,其中迭代地訓(xùn)練所述鑒別器包括將所生成的新奇數(shù)據(jù)樣本和來自所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的與一個(gè)或多個(gè)類別相對應(yīng)的數(shù)據(jù)樣本發(fā)送到所述鑒別器,并且基于來自所述鑒別器的輸出分類來調(diào)整所述鑒別器的參數(shù)。

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