[發明專利]一種直播平臺潛在用戶的提取方法及裝置

有效

• 申請號: 201810478885.4
• 申請日: 2018-05-18
• 公開（公告）號: CN108683949B
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 林彬
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: H04N21/442
• 分類號: H04N21/442;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本申請公開的一種直播平臺潛在用戶的提取方法及裝置，獲取直播平臺主站用戶中的多個待提取用戶，生成每個待提取用戶的多維特征向量，將每個待提取用戶的多維特征向量輸入到直播平臺潛在用戶提取模型中進行處理，得到多個直播平臺潛在用戶。將提取直播平臺潛在用戶的問題轉化為提取直播平臺主站中與直播平臺活躍用戶相似、且與直播平臺流失用戶不同的用戶的問題，將每個待提取用戶的多維特征向量輸入到直播平臺潛在用戶提取模型中進行處理，準確得到多個直播平臺潛在用戶，提高了提取直播平臺潛在用戶的準確率。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，更具體的，涉及一種直播平臺潛在用戶的提取方法及裝置。

背景技術

隨著直播的興起，出現了很多大型真人互動視頻直播社區，簡稱直播平臺。隨著直播平臺業務的不斷發展，如何挖掘直播平臺的潛在用戶成為各大直播平臺的關鍵問題。

直播平臺一般為主站的一部分，主站的表現形式包括：視頻播放平臺、音樂播放平臺、門戶網站等。以視頻播放平臺為例，直播平臺可以為視頻播放平臺中的一個直播板塊。直播平臺的主站中存在大量用戶，其中存在不少用戶有著觀看直播平臺的可能，他們很可能成為直播平臺潛在用戶。現有的挖掘直播平臺潛在用戶的方法一般為：通過簡單的篩選規則從直播平臺主站的海量用戶中篩選直播平臺潛在用戶，例如，將觀影時長、注冊時間等指標做為篩選規則。顯然，這種簡單的篩選規則很難從海量用戶中準確提取直播平臺潛在用戶。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種直播平臺潛在用戶的提取方法及裝置，通過使用直播平臺活躍用戶作為正樣本、直播平臺流失用戶作為負樣本訓練直播平臺潛在用戶提取模型，通過直播平臺潛在用戶提取模型從直播平臺主站中的用戶中準確提取直播平臺潛在用戶。

為了實現上述發明目的，本發明提供的具體技術方案如下：

一種直播平臺潛在用戶的提取方法，包括：

獲取直播平臺主站用戶中的多個待提取用戶；

根據每個所述待提取用戶在每個預設維度的特征值生成每個所述待提取用戶的多維特征向量；

將每個所述待提取用戶的多維特征向量輸入到直播平臺潛在用戶提取模型中進行處理，得到多個直播平臺潛在用戶，其中，所述直播平臺潛在用戶提取模型為以直播平臺用戶中的多個活躍用戶的多維特征向量作為正樣本，以多個流失用戶的多維特征向量作為負樣本，對預設邏輯回歸模型進行訓練得到的。

優選的，所述根據每個所述待提取用戶在每個預設維度的特征值生成每個所述待提取用戶的多維特征向量，包括：

提取每個所述待提取用戶在每個預設維度的特征值；

分別對每個所述待提取用戶在每個預設維度的特征值進行編碼，得到每個所述待提取用戶的多維特征向量。

優選的，所述將每個所述待提取用戶的多維特征向量輸入到直播平臺潛在用戶提取模型中進行處理，得到多個直播平臺潛在用戶，包括：

將每個所述待提取用戶的多維特征向量輸入到直播平臺潛在用戶提取模型中進行處理，得到每個所述待提取用戶的預測值；

將預測值大于預設值的待提取用戶確定為直播平臺潛在用戶。

優選的，所述方法還包括：

獲取直播平臺中的多個活躍用戶和多個流失用戶；

生成每個所述活躍用戶和所述流失用戶的多維特征向量；

以每個所述活躍用戶的多維特征向量作為正樣本，以每個所述流失用戶的多維特征向量作為負樣本，對預設邏輯回歸模型進行訓練，得到直播平臺潛在用戶提取模型。

優選的，所述獲取直播平臺主站用戶中的多個待提取用戶，包括：