[發明專利]一種基于規則化模板的HOG特征提取方法在審
| 申請號： | 201810477502.1 | 申請日： | 2018-05-18 |
| 公開（公告）號： | CN108734178A | 公開（公告）日： | 2018-11-02 |
| 發明（設計）人： | 潘曄;董鋒;邵懷宗;胡全;管慶;王文欽;陳慧 | 申請（專利權）人： | 電子科技大學 |
| 主分類號： | G06K9/46 | 分類號： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊;李林合 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 規則化 結果比較 人員調整 提取規則 研究 移動 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于規則化模板的HOG特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1、根據圖像檢測任務的復雜度選取圖像檢測塊的大小，得到圖像檢測塊；
S2、對圖像檢測塊進行像素重分布處理；
S3、采用圖像邊緣提取算子提取圖像檢測塊的邊緣，得到圖像邊緣圖；
S4、根據圖像檢測塊的大小確定HOG特征提取規則化模板；
S5、采用HOG特征提取規則化模板對圖像邊緣圖進行劃分，并提取HOG特征。
2.根據權利要求1所述的HOG特征提取方法，其特征在于，所述步驟S2具體為：對圖像檢測塊的像素值等比例縮放，使得像素平均值為128。
3.根據權利要求1所述的HOG特征提取方法，其特征在于，所述步驟S3中的圖像邊緣提取算子為Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子或Log算子。
4.根據權利要求1所述的HOG特征提取方法，其特征在于，所述步驟S4具體為：對HOG特征提取的Cell大小、Block大小以及每次Block移動的步長進行規則化，得到HOG特征提取規則化模板，具體設置為：
Cell大小設置為能夠被圖像檢測塊的高和寬整除，Block大小設置為3*3個Cell大小，每次Block移動的步長設置為Cell大小的整數倍，且小于Block大小。
5.根據權利要求4所述的HOG特征提取方法，其特征在于，所述每次Block移動的步長設置為一個Cell大小。
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