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[發明專利]基于壓力分布數據的建立關系模型的方法及系統、存儲介質在審

專利信息
申請號: 201810477166.0 申請日: 2018-05-18
公開(公告)號: CN108577844A 公開(公告)日: 2018-09-28
發明(設計)人: 宋軍華 申請(專利權)人: 北京先通康橋醫藥科技有限公司
主分類號: A61B5/06 分類號: A61B5/06;G06F17/50
代理公司: 北京中知法苑知識產權代理事務所(普通合伙) 11226 代理人: 李明
地址: 101318 北京市順義*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 壓力分布數據 背景校正 存儲介質 建立關系 濾波處理 預定條件 輪廓線 降噪 圖像 結構化特征 病變部位 病理信息 關系模型 規律信息 歷史數據 臨床診斷 模型訓練 特征生成 壓力分布 乳腺 觸診 預設 成像 測算 應用
【說明書】:

發明公開了一種基于壓力分布數據建立關系模型的方法及系統、存儲介質。包括獲取若干幀壓力分布數據;分別判斷各幀壓力分布數據是否滿足預定條件并對不滿足預定條件的各幀壓力分布數據進行降噪濾波處理;分別對經過降噪濾波處理后的各幀壓力分布數據進行背景校正;對經過背景校正后的各幀壓力分布數據分別提取腫塊特征,并根據腫塊特征生成累積圖像和腫塊輪廓線;根據至少一個累積圖像和腫塊輪廓線,計算得到結構化特征參數;并根據其和預設的歷史數據進行模型訓練,以得到關系模型。可以實現通過壓力分布規律信息對病變部位(例如,乳腺)中的腫塊信息以及病理信息進行相對準確的測算,提高觸診成像在臨床中的應用價值以及臨床診斷效率。

技術領域

本發明涉及醫學成像和智能診斷領域,特別涉及一種基于壓力分布數據的建立關系模型的方法、一種基于壓力分布數據的建立關系模型的系統以及一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

中國乳癌具有發病率增速高、死亡率高、治療難度高、發病年齡早的趨勢,但相比其它腫瘤,乳癌的早診早治效果更好,如原位癌近100%可治愈。乳癌的主要檢查方法有臨床觸診、鉬靶X線、超聲、核磁、乳管鏡等,他們均存在一定的局限性。

一般而言,人體乳房中不同組織具有不同的彈性模量,而且當組織發生病理學改變時,尤其是發生惡性病變時,會伴隨組織彈性模量的改變。有研究表明,乳房中不同組織的彈性模量從小到大依次為:脂肪組織、乳腺腺體、乳腺纖維化、非浸潤性導管癌、浸潤性導管癌。因此準確地測量組織彈性模量可以對乳房中發生病變的組織進行識別,輔助臨床診斷。

關于如何測量組織彈性模量,目前通常的做法有超聲剪切波彈性成像,超聲準靜態彈性成像,磁彈性成像以及物理彈性成像方法,即觸診成像方法。乳腺觸診成像技術于上世紀90年代被提出,其相應的醫療器械產品于2003年面世,這種產品具有靈敏度高、操作方便、結果判讀容易以及完全屬于無創。我們認為乳腺觸診成像是一種很有市場前景和社會價值的技術。

乳腺觸診成像的一般方法為將壓力傳感器陣列施壓于乳房表面,由于反作用力壓力傳感器陣列將得到壓力分布的反饋,所述壓力分布與乳腺中腫塊彈性模量等信息存在一定關系,如何通過壓力分布信息得到腫塊的彈性模量等信息是一個逆問題的求解。目前國內外往往通過經驗分析,通過壓力分布信息對腫塊信息進行估計,這種方式在準確度方面存在很大的不足,而且對乳腺觸診成像的臨床操作者進行疾病判斷時要求太高。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一,提出了一種基于壓力分布數據的建立關系模型的方法、一種基于壓力分布數據的建立關系模型的系統以及一種計算機可讀存儲介質。

為了實現上述目的,本發明的第一方面,提供了一種基于壓力分布數據的建立關系模型的方法,包括:

步驟S110、獲取若干幀壓力分布數據;其中,各幀所述壓力分布數據由壓力傳感器陣列反饋得到;

步驟S120、分別判斷各幀所述壓力分布數據是否滿足預定條件,其中,所述預定條件包括壓力分布數據為零或明顯大于其他幀壓力分布數據;

步驟S130、分別對不滿足所述預定條件的各幀所述壓力分布數據進行降噪濾波處理;

步驟S140、分別對經過降噪濾波處理后的各幀壓力分布數據進行背景校正;

步驟S150、對經過背景校正后的各幀所述壓力分布數據分別提取腫塊特征,并根據所述腫塊特征生成累積圖像和腫塊輪廓線;

步驟S160、根據至少一個所述累積圖像和所述腫塊輪廓線,計算得到結構化特征參數;

步驟S170、根據所述結構化特征參數和預設的歷史數據進行模型訓練,以得到所述結構化特征參數與腫塊信息之間的關系模型。

可選地,所述降噪濾波處理包括下述至少一項:

鄰域平均法、中值濾波、低通濾波和高斯濾波。

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