[發明專利]一種基于高頻電刺激的智能阻斷系統在審
| 申請號： | 201810476910.5 | 申請日： | 2018-05-18 |
| 公開（公告）號： | CN108635668A | 公開（公告）日： | 2018-10-12 |
| 發明（設計）人： | 屈建強;周樂;閆先俠 | 申請（專利權）人： | 西安交通大學醫學院第二附屬醫院 |
| 主分類號： | A61N1/36 | 分類號： | A61N1/36 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 陜西省*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 高頻電刺激 阻斷系統 信號采集模塊 信號輸出模塊 個體差異性 構造分類器 電子設備 定制系統 反饋模塊 放大處理 分析模塊 個體差異 記錄電極 檢測結果 濾波處理 濾波模塊 濾除信號 人體目標 神經傳導 神經阻斷 特異性強 信號輸出 雜波信號 智能 電刺激 肌纖維 可恢復 無損傷 記錄 放大 施加 采集 神經 反饋 檢測 | ||
1.基于高頻電刺激的智能阻斷系統，包括
信號采集模塊(1)，用于對人體目標區域神經傳導電信號進行采集，并對采集到的微弱電信號進行放大處理后輸入給濾波模塊(2)；
濾波模塊(2)，對放大后的信號進行濾波處理，以初步濾除信號中的雜波信號，并將濾波后的信號輸入給分析模塊(3)；
分析模塊(3)，基于濾波后信號構造訓練樣本集和測試樣本集，并且對訓練樣本集提取多個特征，依據提取得到的特征進行學習，構造分類器，利用分類器對濾波后信號的異常情況進行檢測，并將檢測結果輸入到信號輸出模塊(4)；
信號輸出模塊(4)，根據檢測結果進行進行信號輸出：
如果算法分析模塊得到濾波后信號是正常信號，則信號輸出模塊不輸出任何信號；若檢測結果為異常信號，則根據異常信號種類的不同，輸出相應的高頻阻斷信號；
反饋模塊(5)，在目標肌纖維區域放置記錄電極，對于作用效果進行記錄，若發現分類器判斷錯誤，則將該濾波數據加入到分析模塊(3)中的訓練樣本集中，讓分類器對于錯誤分類的訓練樣本集進行再次學習。
2.根據權利要求1所述的方法，其中分析模塊(3)對濾波數據進行特征提取，基于提取得到的特征進行分類器設計。按如下步驟進行：
(3a)基于濾波模塊(2)得到的數據構造訓練樣本集和測試樣本集；
(3b)對于測試樣本集和訓練樣本集分別提取多個特征；
(3c)基于提取得到的特征構造分類器。
3.根據權利要求1所述的方法，其中信號輸出模塊(4)，當檢測到待處理數據為異常時，則對目標神經施加高頻電刺激，按如下步驟進行：
(4a)當檢測到信號為異常時，對其異常種類進行判別；
(4b)依據異常種類對目標神經施加不同頻率的電刺激。
4.根據權利要求1所述的方法，其中反饋模塊(5)實現反饋強化學習，按如下步驟進行：
(5a)在目標肌纖維區域放置記錄電極，對于作用效果進行記錄；
(5b)若發生分類器判斷錯誤，則將該濾波數據加入到分析模塊(3)中的訓練數據集中，讓分類器對于錯誤分類的數據進行再次學習。
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