[發明專利]確定待放置商品的方法、裝置和系統在審
| 申請號: | 201810476810.2 | 申請日: | 2018-05-17 |
| 公開(公告)號: | CN110503226A | 公開(公告)日: | 2019-11-26 |
| 發明(設計)人: | 王路廣;李凡;武躍峰 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 11021 中科專利商標代理有限責任公司 | 代理人: | 呂雁葭<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 100195 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標軌跡 位置點 裝置及系統 獲取目標 信息增加 預設條件 關聯性 預設 展示 | ||
本公開提供了一種確定待放置商品的方法、裝置及系統。其中,確定待放置商品的方法包括:獲取目標軌跡;獲取滿足預設條件的多個已放置商品的信息,已放置商品包括在目標軌跡上具有對應的位置點的商品;在相鄰兩個已放置商品在目標軌跡上對應的位置點的間距不等于預設間距的情況下:基于相鄰兩個已放置商品的信息,獲取與相鄰兩個已放置商品中的至少一個已放置商品具有關聯性的待放置商品的信息,該待放置商品包括在目標軌跡上沒有對應的位置點的商品;以及展示該待放置商品的信息,以供用戶基于該待放置商品的信息增加已放置商品。
技術領域
本公開涉及計算機技術領域,更具體地,涉及一種確定待放置商品的方法、裝置和系統。
背景技術
隨著新零售概念的提出,在保證顧客購物體驗感的同時,提高零售效率以提高零售商的經營所得的需求日益增加。
在實現本公開構思的過程中,發明人發現現有技術中至少存在如下問題:零售商為了提高商品的出售概率及其自身的經營所得,往往需要根據商品的實時銷量等對商品的擺放進行調整,且通常需要多次調整后才能確定多個商品的較佳擺放方式,以實現商品整體銷量的提高,這無疑會涉及過多的人力物力消耗,從而不利于新零售的發展。
發明內容
有鑒于此,本公開提供了一種能夠減少人力物力消耗的確定待放置商品的方法、裝置和系統。
本公開的一個方面提供了一種確定待放置商品的方法,包括:獲取目標軌跡;獲取滿足預設條件的多個已放置商品的信息,該已放置商品包括在目標軌跡上具有對應的位置點的商品;以及在相鄰兩個已放置商品在目標軌跡上對應的位置點的間距不等于預設間距的情況下:基于該相鄰兩個已放置商品的信息,獲取與該相鄰兩個已放置商品中的至少一個已放置商品具有關聯性的待放置商品的信息;以及展示該待放置商品的信息,以供用戶基于該待放置商品的信息增加已放置商品。其中,該待放置商品包括在目標軌跡上沒有對應的位置點的商品。
根據本公開的實施例,在相鄰兩個已放置商品在目標軌跡上對應的位置點的間距大于預設間距的情況下:待放置商品包括與該相鄰兩個已放置商品的其中之一具有關聯性、且利潤高于該其中之一的商品,該相鄰兩個已放置商品的其中之一對應的位置點相對于其中另一對應的位置點靠近目標軌跡的終點;并且/或者該確定待放置商品的方法還包括:基于該相鄰兩個已放置商品在目標軌跡上對應的位置點,確定待放置商品在目標軌跡上對應的位置點;以及展示待放置商品的信息及待放置商品在目標軌跡上對應的位置點,以供用戶基于待放置商品的信息及待放置商品在目標軌跡上對應的位置點增加已放置商品。
根據本公開的實施例,在相鄰兩個已放置商品在目標軌跡上對應的位置點的間距小于預設間距的情況下:待放置商品包括與該相鄰兩個已放置商品均具有關聯性的商品;并且/或者,該確定待放置商品的方法還包括:調整該相鄰兩個已放置商品在所述目標軌跡上對應的位置點的間距至預設間距;基于調整后的該相鄰兩個已放置商品在目標軌跡上對應的位置點,確定待放置商品在所述目標軌跡上對應的位置點;展示調整后的該相鄰兩個已放置商品在目標軌跡上對應的位置點,以供用戶調整該相鄰兩個已放置商品的放置位置;以及展示待放置商品的信息及待放置商品在目標軌跡上對應的位置點,以供用戶基于待放置商品的信息及待放置商品在目標軌跡上對應的位置點增加已放置商品。
根據本公開的實施例,上述目標軌跡包括顧客行走的頻率高于預設頻率的軌跡;上述滿足預設條件的多個已放置商品包括:在目標軌跡上具有對應的位置點的已放置商品中銷量不小于預設銷量的商品;該相鄰兩個已放置商品包括互相具有關聯性的兩個商品;并且/或者,與該相鄰兩個已放置商品中的至少一個已放置商品具有關聯性的待放置商品包括:與該相鄰兩個已放置商品中的至少一個已放置商品的關聯值大于預設關聯值的待放置商品。
根據本公開的實施例,獲取目標軌跡包括:獲取預設時間段內各時間點的各顧客的坐標點,以形成各顧客的行走軌跡;將各顧客的行走軌跡轉換為各顧客的行走軌跡向量;聚合各顧客的行走軌跡向量中相同的行走軌跡向量對應的顧客;以及基于相同行走軌跡向量對應的顧客數目最多的行走軌跡向量,確定目標軌跡。
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