[發明專利]一種文本信息的過濾方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201810476419.2
• 申請日: 2018-05-17
• 公開（公告）號: CN109376293A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 趙立永;吳新麗;姚笛;李云飛;王文文
• 申請（專利權）人: 新華網股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F17/27
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

1.一種文本信息的過濾方法，其特征在于，包括：

依據待分析文本信息，通過預定的決策模型識別并確定所述待分析文本信息的決策因子；

依據所述決策因子，對所述待分析文本信息進行過濾，得到對所述待分析文本信息的過濾結果。

2.根據權利要求1所述的文本信息的過濾方法，其特征在于，所述決策模型包括以下至少一項：

啟發式規則、關鍵詞規則和情感分析規則。

3.根據權利要求2所述的文本信息的過濾方法，其特征在于，當所述決策模型為啟發式規則，所述依據待分析文本信息，通過決策模型識別并確定所述待分析文本信息的決策因子，具體包括：

依據待分析文本信息，識別并確定所述待分析文本信息中與所述啟發式規則相匹配的啟發式信息，所述啟發式信息為所述待分析文本信息的決策因子。

4.根據權利要求3所述的文本信息的過濾方法，其特征在于，所述依據待分析文本信息，識別并確定所述待分析文本信息中與所述啟發式規則相匹配的啟發式信息，具體包括：

依據所述啟發式規則，采用正則表達式匹配算法處理所述待分析文本信息，確定所述待分析文本信息中與所述啟發式規則相匹配的文本片段在所述待分析文本信息中的位置及規則索引；

依據與所述啟發式規則相匹配的文本片段在所述待分析文本信息中的位置及規則索引，識別出所述待分析文本信息中的啟發式信息。

5.根據權利要求2所述的文本信息的過濾方法，其特征在于，當所述決策模型為關鍵詞規則，所述依據待分析文本信息，通過決策模型識別并確定所述待分析文本信息的決策因子，具體包括：

依據待分析文本信息，識別并確定所述待分析文本信息中與所述關鍵詞規則相匹配的關鍵詞，所述關鍵詞為所述待分析文本信息的決策因子。

6.根據權利要求5所述的文本信息的過濾方法，其特征在于，所述依據待分析文本信息，識別所述待分析文本信息中與所述關鍵詞規則相匹配的關鍵詞，具體包括：

提取所述待分析文本信息中的所有關鍵詞，建立匹配模式樹；

從所述匹配模式樹中確定待處理關鍵詞；

從所述待處理關鍵詞中確定與所述關鍵詞規則相匹配的關鍵詞。

7.根據權利要求2所述的文本信息的過濾方法，其特征在于，當所述決策模型為情感分析規則，所述依據待分析文本信息，通過決策模型識別并確定所述待分析文本信息的決策因子，具體包括：

依據待分析文本信息，通過所述情感分析規則識別并確定所述待分析文本信息的情感傾向，所述情感傾向為所述待分析文本信息的決策因子。

8.根據權利要求7所述的文本信息的過濾方法，其特征在于，所述待分析文本包括評論文本和正文文本。

9.根據權利要求8所述的文本信息的過濾方法，其特征在于，

所述依據待分析文本信息，通過所述情感分析規則識別并確定所述待分析文本信息的情感傾向，具體包括：

依據待分析文本信息，通過所述情感分析規則識別并確定所述待分析文本信息中評論文本相對于正文文本的情感傾向。

10.根據權利要求9所述的文本信息的過濾方法，其特征在于，所述依據待分析文本信息，通過所述情感分析規則識別并確定所述待分析文本信息中評論文本相對于正文文本的情感傾向，具體包括：

依據待分析文本信息中的正文文本，確定所述正文文本相對于第一實體詞的第一情感傾向，所述第一實體詞為依據關鍵詞在所述正文文本中包含所述關鍵詞的段落文本中提取的實體詞，所述實體詞為名詞或代詞；

依據待分析文本信息中的評論文本，確定所述評論文本相對于第二實體詞的第二情感傾向，所述第二實體詞為依據關鍵詞在所述評論文本中包含所述關鍵詞的段落文本中提取的實體詞，所述實體詞為名詞或代詞；

依據所述第一情感傾向和第二情感傾向，通過預設情感規則確定所述待分析文本信息中評論文本相對于正文文本的情感傾向。