[發(fā)明專利]故障告警模型創(chuàng)建方法、裝置、故障告警方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810476298.1
• 申請日: 2018-05-17
• 公開（公告）號: CN108664374B
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 葉茂;李靖
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/32
• 分類號: G06F11/32;G06F40/284
• 代理公司: 北京德琦知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11018
• 代理人: 陳世華;王琦

1.一種故障告警模型創(chuàng)建方法，其特征在于，包括：

獲取多個告警信息樣本，每個告警信息樣本為包括故障告警類型以及故障告警時間的告警信息；

針對每個告警信息樣本，執(zhí)行以下處理：

根據(jù)所述故障告警時間以及故障告警日志的類型，采集該告警信息樣本對應(yīng)的多個故障告警日志，所述多個故障告警日志包括反饋系統(tǒng)啟動信息的系統(tǒng)內(nèi)核日志和反饋系統(tǒng)傳感器數(shù)據(jù)的系統(tǒng)事件日志；

針對每個故障告警日志，使用詞向量化工具，對該故障告警日志中每個單詞進行詞向量化操作，獲取該故障告警日志中每個單詞的詞向量信息；對該故障告警日志中的每個單詞的詞向量信息進行疊加操作，以獲取該故障告警日志的疊加詞向量信息；

根據(jù)所述故障告警類型，確定不同類型的故障告警日志的權(quán)重信息，其中，所述系統(tǒng)內(nèi)核日志與設(shè)備輸入輸出故障的關(guān)聯(lián)度較大，所述系統(tǒng)事件日志與設(shè)備驅(qū)動故障的關(guān)聯(lián)度較大；

根據(jù)每個故障告警日志的權(quán)重信息，對所述多個故障告警日志的疊加詞向量信息進行合成操作，得到該告警信息樣本的疊加詞向量信息；以及

以每個告警信息樣本的疊加詞向量信息作為輸入、以該告警信息樣本的故障告警類型作為輸出，對預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型框架的參數(shù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，從而創(chuàng)建對應(yīng)的故障告警模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的故障告警模型創(chuàng)建方法，其特征在于，所述使用詞向量化工具，對該故障告警日志中每個單詞進行詞向量化操作，獲取該故障告警日志中每個單詞的詞向量信息的步驟包括：

對該故障告警日志進行去字符串預(yù)處理；

按時間順序，對去字符串預(yù)處理后的故障告警日志中的日志語句進行排序；以及

使用詞向量化工具，對排序后的故障告警日志中每個單詞，進行詞向量化操作，以獲取該故障告警日志中每個單詞的詞向量信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的故障告警模型創(chuàng)建方法，其特征在于，還包括：

對所有的故障告警日志進行分詞操作；

使用詞向量化工具，根據(jù)所有分詞操作后的故障告警日志中單詞的詞序以及故障告警日志中日志語句的語句順序，生成用于表示單詞與詞向量信息的詞向量化字典表；

所述使用詞向量化工具，對排序后的故障告警日志中每個單詞，進行詞向量化操作，以獲取該故障告警日志中每個單詞的詞向量信息的步驟包括：

使用所述詞向量化字典表，對排序后的故障告警日志中的每個單詞進行查表操作，以獲取該故障告警日志中每個單詞的詞向量信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的故障告警模型創(chuàng)建方法，其特征在于，所述故障告警模型創(chuàng)建方法還包括：

使用張量流機器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型框架，其中所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型框架包括輸入疊加詞向量信息的輸入層、使用整流線性激活函數(shù)的隱藏層以及使用損失函數(shù)輸出的輸出層。

5.一種故障告警方法，其特征在于，包括：

獲取待確認(rèn)告警信息，并根據(jù)待確認(rèn)告警信息采集對應(yīng)的至少一個待確認(rèn)故障告警日志；

使用詞向量化工具，對所述待確認(rèn)故障告警日志進行詞向量化操作，以獲取所述待確認(rèn)故障告警日志的詞向量信息；

對所述待確認(rèn)故障告警日志中的每個單詞的詞向量信息進行疊加操作，以獲取所述待確認(rèn)故障告警日志的疊加詞向量信息；

將所述待確認(rèn)故障告警日志的疊加詞向量信息輸入至權(quán)利要求1-4中任一的故障告警模型中，以獲取所述待確認(rèn)故障告警日志的故障告警類型的概率；以及

根據(jù)所述待確認(rèn)故障告警日志的故障告警類型的概率進行故障告警操作。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的故障告警方法，其特征在于，所述故障告警方法還包括：

對同一待確認(rèn)告警信息對應(yīng)的多個待確認(rèn)故障告警日志的疊加詞向量信息進行合成操作，以得到所述待確認(rèn)告警信息的疊加詞向量信息；

所述將所述待確認(rèn)故障告警日志的疊加詞向量信息輸入至權(quán)利要求1-4中任一的故障告警模型中，以獲取所述待確認(rèn)故障告警日志的故障告警類型的概率的步驟為：

將所述待確認(rèn)告警信息的疊加詞向量信息輸入至權(quán)利要求1-4中任一的故障告警模型中，以獲取所述待確認(rèn)故障告警日志的故障告警類型的概率。