[發(fā)明專利]一種基于學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)的論文影響力預(yù)測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810474777.X
• 申請(qǐng)日: 2018-05-17
• 公開（公告）號(hào): CN108764546B
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 白曉梅;張福利;李季;韓祿;那艷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 鞍山師范學(xué)院
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06F30/20
• 代理公司: 遼寧鴻文知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 21102
• 代理人: 楊植

一種基于學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)的論文影響力預(yù)測(cè)方法，該方法利用點(diǎn)估計(jì)的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)論文影響力，其關(guān)鍵點(diǎn)在于根據(jù)論文引用量?jī)?nèi)在演化機(jī)制進(jìn)行建模。給定一批學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)，基于點(diǎn)估計(jì)的論文影響力預(yù)測(cè)模型的目的是在已有模型的基礎(chǔ)上，通過分析驅(qū)動(dòng)論文引用量演化的因素，擴(kuò)展已有模型使之能夠有效地預(yù)測(cè)論文未來的引用量。基于點(diǎn)估計(jì)的論文影響力預(yù)測(cè)模型需要滿足以下三個(gè)性質(zhì)：衰減性、增量性以及保持性。該方法利用論文之間的引用關(guān)系，提出了擴(kuò)展的Hawkes過程對(duì)論文影響力進(jìn)行預(yù)測(cè)，并給出了相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)方法，具有很強(qiáng)的前瞻性，該模型較不考慮早期引用作者影響力的點(diǎn)估計(jì)模型和science上發(fā)表的論文影響力預(yù)測(cè)模型有更高的準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及學(xué)術(shù)領(lǐng)域中基于學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)對(duì)論文影響力進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，尤其涉及一種基于點(diǎn)估計(jì)模型的論文影響力預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)

科研領(lǐng)域的快速發(fā)展使得論文的數(shù)量以指數(shù)級(jí)別增加，對(duì)科研資金資助對(duì)象、高校招募新成員而言，論文潛在的影響力比量化論文過去的影響力更有指導(dǎo)意義。因此一種有效的論文影響力預(yù)測(cè)方法對(duì)學(xué)習(xí)和科研都有重要的幫助。但是至今為止所提出的如基于隨機(jī)森林算法預(yù)測(cè)、基于貝葉斯算法預(yù)測(cè)都存在一些已知的問題，不能滿足對(duì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求，準(zhǔn)確度更高的預(yù)測(cè)方法有待科研人員進(jìn)一步去探索。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的主要針對(duì)現(xiàn)有研究的一些不足之處，提出基于學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)的論文影響力預(yù)測(cè)方法，該方法利用點(diǎn)估計(jì)的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)論文影響力，其關(guān)鍵點(diǎn)在于根據(jù)論文引用量?jī)?nèi)在演化機(jī)制進(jìn)行建模。給定一批學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)，基于點(diǎn)估計(jì)的論文影響力預(yù)測(cè)模型的目的是在已有模型的基礎(chǔ)上，通過分析驅(qū)動(dòng)論文引用量演化的因素，擴(kuò)展已有模型使之能夠有效地預(yù)測(cè)論文未來的引用量。基于點(diǎn)估計(jì)的論文影響力預(yù)測(cè)模型需要滿足以下三個(gè)性質(zhì)：衰減性、增量性以及保持性。該方法利用論文之間的引用關(guān)系，提出了擴(kuò)展的Hawkes過程對(duì)論文影響力進(jìn)行預(yù)測(cè)，并給出了相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)方法，具有很強(qiáng)的前瞻性，為論文影響力的預(yù)測(cè)提供一種新方法。

本發(fā)明的技術(shù)方案：

一種基于學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)的論文影響力預(yù)測(cè)方法，步驟如下：

(1)依據(jù)論文固有的潛力、論文影響力隨時(shí)間的衰減、早期引用者影響力的特征以及早期引用量進(jìn)行建模

1.1)分析論文固有的潛力：每篇論文都有它潛在的影響力，而決定論文固有的潛力的關(guān)鍵因素就是作者影響力；一篇論文固有的潛力通過作者影響力Q值來刻畫；當(dāng)作者的Q值高于1時(shí)，對(duì)論文影響力具有提升作用；當(dāng)作者的Q值低于1時(shí)，其能夠降低論文的影響力，

1.2)論文影響力隨時(shí)間的衰減：新穎的想法會(huì)被后續(xù)的研究借鑒，每篇論文的新穎度最終會(huì)褪色；

1.3)早期引用作者的影響力：先前的研究者在建模引用動(dòng)態(tài)模型時(shí)忽略了引用作者的影響力。我們?cè)谡撐挠绊懥︻A(yù)測(cè)模型中考慮了早期引用作者的影響力。早期引用作者的影響力對(duì)論文的引用量起到正面作用。

1.4)早期引用量。論文在早期的引用量越多，論文在之后便可能獲得更多的引用量。

1.5)基于上述與論文影響力變化相關(guān)的特征進(jìn)行點(diǎn)估計(jì)建模，一篇學(xué)術(shù)論文的潛在被引用的強(qiáng)度定義如下：

其中，β是論文質(zhì)量系數(shù)；Q_dMax表示一篇論文署名作者中，論文影響力最大的作者的影響力；是時(shí)間衰減函數(shù)，表示隨著時(shí)間的推移，論文的影響力是逐漸衰減的；α_d表示一篇論文引用影響的系數(shù)；j表示一篇論文；D_j表示隨著時(shí)間的變化，早期引用作者的影響力；表示目前引用量衰減的值；

Q值公式如下：