[發明專利]一種人臉圖像的增強方法及計算設備

在審

• 申請號: 201810474595.2
• 申請日: 2018-05-17
• 公開（公告）號: CN108648163A
• 公開（公告）日: 2018-10-12
• 發明（設計）人: 洪煒冬;張偉;許清泉;曾志勇;王曉晶
• 申請（專利權）人: 廈門美圖之家科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

1.一種生成圖像增強模型的方法，所述圖像增強模型適于增強圖像畫質，所述方法包括步驟：

采集多幀人臉圖像生成訓練集合，其中每幀人臉圖像作為一個訓練圖像；

將訓練集合中的訓練圖像輸入預訓練的圖像增強模型，經至少一次卷積-下采樣處理和至少一次卷積-上采樣處理后生成與訓練圖像相同尺寸的輸出圖像；以及

通過計算輸出圖像與目標圖像的損失對該圖像增強模型進行優化，直到滿足預定條件，得到訓練后的圖像增強模型。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述目標圖像為對應的輸入該模型的訓練圖像。

3.如權利要求1或2所述的方法，其中，輸出圖像與目標圖像的損失S通過如下損失函數計算：

式中，n表示訓練集合中訓練圖像的個數，x_i表示第i個訓練圖像，f(x_i)為x_i對應的輸出圖像，y_i表示第i個目標圖像。

4.如權利要求3中任一項所述的方法，其中，所述通過計算輸出圖像與目標圖像的損失對該圖像增強模型進行優化、直到滿足預定條件的步驟包括：

通過損失函數計算輸出圖像與目標圖像的損失；

通過算得的損失調整圖像增強模型的參數來得到新圖像增強模型；

通過將訓練集合中的訓練圖像輸入新圖像增強模型進行卷積處理來生成與訓練圖像相同尺寸的輸出圖像；以及

依次重復執行第一數量次上述計算、調整、卷積處理步驟，得到訓練后的圖像增強模型。

5.如權利要求4上述的方法，其中，所述第一數量為50萬。

6.一種人臉圖像的增強方法，所述方法適于對人臉圖像進行增強處理，以得到符合目標圖像特征的人臉圖像，所述方法適于在計算設備中執行，所述方法包括步驟：

選取測試圖像中的人臉區域；

對所述人臉區域進行縮放處理以生成人臉圖像；以及

通過圖像增強模型對所述人臉圖像進行至少一次卷積-下采樣處理和至少一次卷積-上采樣處理，生成增強圖像，其中所述增強圖像與該人臉圖像具有相同尺寸，

其中所述圖像增強模型利用如權利要求1-5中任一項所述的方法來生成。

7.如權利要求6所述的方法，其中，所述通過圖像增強模型對人臉圖像進行至少一次卷積-下采樣處理和至少一次卷積-上采樣處理、生成增強圖像的步驟包括：

將所述人臉圖像輸入圖像增強模型，經第二數量次卷積-下采樣處理后，生成壓縮的人臉圖像；

對所述壓縮的人臉圖像進行第二數量次卷積-上采樣處理，生成解壓的人臉圖像；以及

對所述解壓的人臉圖像進行卷積處理，生成增強圖像。

8.如權利要求6或7所述的方法，其中，所述符合目標圖像特征的人臉圖像包括具有高圖像質量的人臉圖像。

9.一種計算設備，包括：

一個或多個處理器；和

存儲器；

一個或多個程序，其中所述一個或多個程序存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序包括用于執行根據權利要求1-5所述方法中的任一方法的指令、和根據權利要求6-8所述方法中的任一方法的指令。

10.一種存儲一個或多個程序的計算機可讀存儲介質，所述一個或多個程序包括指令，所述指令當計算設備執行時，使得所述計算設備執行根據權利要求1-5所述的方法中的任一方法、和根據權利要求6-8所述方法中的任一方法的指令。