[發明專利]反作弊方法、裝置、計算設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810474534.6
• 申請日: 2018-05-17
• 公開（公告）號: CN108681908A
• 公開（公告）日: 2018-10-19
• 發明（設計）人: 林嘉宇;林萬琪
• 申請（專利權）人: 廣州愛九游信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00
• 代理公司: 北京展翼知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11452
• 代理人: 張陽

本發明公開了一種反作弊方法、裝置、計算設備和存儲介質。該方法包括：獲取目標設備的傳感器讀數信息；以及根據所述傳感器讀數信息判斷所述目標設備是否正在作弊。由此，通過獲取真實的傳感器讀數信息來對作弊設備進行判斷，能夠更為全面可靠地檢測出作弊設備，從而為維護正常的互聯網運營環境做出貢獻。

技術領域

本發明涉及反作弊領域，尤其涉及用于對作弊設備進行判斷的反作弊方法和裝置、計算設備及存儲介質。

背景技術

現如今，幾乎所有可交互的互聯網應用都會面臨著被惡意訪問者作弊的問題。這些惡意訪問者采用模擬器或者設備牧場規避各類推廣活動的限制，冒充新用戶或獨立用戶去參與各類優惠活動、發垃圾帖和垃圾評論、刷單、刷贊、領取虛擬物品等資源，上述作弊過程可以自動化實現，全程無需手動操作。這種欺詐行為，會給互聯網產品服務提供方，帶來經濟損失以及口碑上的負面影響，同時也有損正常用戶的體驗。

現有的作弊檢測技術通過采集移動設備系統的固件版本、處理器架構、設備型號等信息，傳回后端或者直接在客戶端檢查這些信息與事先構建的機型數據庫是否匹配來進行作弊判斷。例如，CPU架構類型為x86，或是固件版本中包含genymotion、generic等字樣，可被認為是模擬器作弊。這些檢測手段容易通過偽造系統消息進行規避。

因此，仍然需要一種能夠以更高準確率檢測和識別這類模擬器和設備牧場的反作弊方案。

發明內容

本發明提出了一種信息的反作弊方案，其基于獲取的傳感器讀數信息來對作弊設備進行判斷。由于傳感器讀數信息反映了設備所處場景變化，具有難以偽造的天然屬性，因此相比于檢測系統配置信息的現有技術，本發明的反作弊方案更為全面可靠地檢測出作弊設備，從而為維護正常的互聯網運營環境做出貢獻。

根據本發明的一個方面，提出了一種反作弊方法，包括：獲取目標設備的傳感器讀數信息；以及根據所述傳感器讀數信息判斷所述目標設備是否正在作弊。由此，基于難以事先偽造的傳感器讀數信息，能夠更加準確全面的對作弊設備進行識別。

優選地，所述獲取目標設備的傳感器讀數信息可以包括如下至少一項：通過所述目標設備正打開的網頁調用采集所述目標設備的傳感器讀數信息；以及通過所述目標設備上安裝的應用調用采集所述目標設備的傳感器讀數信息。由此，可以通過例如API調用實現對目標信息的準確讀取。

優選地，所述獲取目標設備的傳感器讀數信息還可以包括：在所述目標設備的用戶正通過所述網頁和/或所述應用與所述目標設備交互時一次或多次調用采集所述目標設備的傳感器讀數信息。由于真實設備會話期間一定涉及真實用戶的真實使用，從而能夠顯著地與作弊設備加以區別。

在一個實施例中，所述傳感器讀數信息可以是用于指示所述目標設備與其用戶交互狀態的傳感器的讀數信息。在另一個實施例中，所述傳感器讀數信息可以是用于指示所述目標設備運動狀態的傳感器所獲取的運動狀態信息。上述傳感器能夠從不同的側面反映出真實使用狀態與作弊使用的區別，從而提升對作弊設備的有效識別。

更進一步地，所述根據所述傳感器讀數信息判斷所述目標設備是否正在作弊包括：根據所述運動狀態信息的變化狀況判斷所述目標設備是否正在作弊。例如，當多次采集的所述運動狀態信息的變化小于預定閾值和/或為空值，則判斷所述目標設備正在作弊。由此，可以從直觀反映設備真實使用狀態的運動狀態信息來對作弊設備進行準確判斷。在其中，還可以對用于作弊的設備屬性加以識別。當多次采集的所述運動狀態信息沒有變化和/或為空值，則可以判斷所述目標設備是用于作弊的模擬器。而當多次采集的所述運動狀態信息有變化但變化小于預定閾值，則可以判斷所述目標設備是用于作弊的真實設備。

優選地，用于指示所述目標設備運動狀態的傳感器可以是智能移動設備上普遍得到安裝的加速度計和/或陀螺儀。