[發明專利]一種基于社會情感粒子群算法的水火電短期經濟調度方法

在審

• 申請號: 201810473259.6
• 申請日: 2018-05-17
• 公開（公告）號: CN108764545A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 方娜;萬暢
• 申請（專利權）人: 湖北工業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 彭艷君

1.一種基于社會情感粒子群算法的水火電短期經濟調度方法，其特征是，包括以下步驟：

步驟1、根據目標函數和約束條件建立數學模型，利用反向學習的方法在給定范圍得到種群規模為N的初始群體；

步驟2、計算每個粒子的適應值，將每個粒子位置作為當前個體最優位置，比較每個粒子適應值，將適應值最優的粒子位置作為全局最優位置；

步驟3、對慣性權重系數w進行更新；

步驟4、根據粒子社會情緒值對粒子的位置和速度進行更新；

步驟5、計算每個粒子適應值；

步驟6、對每個粒子，將其適應值與所經歷的最好位置適應值經行比較，將適應值更優的粒子位置代替個體最優粒子位置；

步驟7、判斷當前迭代次數是否達到最大迭代次數，若沒有達到最大迭代次數則進行步驟8；否則跳出循環，算法結束；

步驟8、更新每個粒子的社會情緒值，并返回步驟3。

2.如權利要求1所述的基于社會情感粒子群算法的水火電短期經濟調度方法中，步驟3所述對慣性權重系數w進行更新的公式如下；

其中，iter為當前迭代次數，MaxIter為總迭代次數，s為大于1的常數。

3.如權利要求1所述的基于社會情感粒子群算法的水火電短期經濟調度方法中，步驟4所述對粒子的位置進行更新的公式如下；

x_ij(t+1)＝x_ij(t)+v_ij(t+1) (2)

其中，t為當前迭代次數，c₁，c₂為加速因子分別調節個體向自身歷史最佳位置的移動步長和個體向全局最佳位置調節的移動步長；r₁，r₂為區間[0，1]的隨機數，為粒子群優化到當前代數時的每個粒子個體的最優位置，為粒子群優化到當前代數時的全局最優粒子；

所述對粒子的速度進行更新通過以下公式來實現；

其中，r₁，r₂，r₃為[0.1]的隨機數，N為粒子種群規模，E(t)≤0.4時，c₁＝1，c₃＝2；E(t)＞0.6時，c₂＝2.5；0.4≤E(t)≤0.6時，c₁＝2.5，c₂＝1，c₃＝1.5。

4.如權利要求1所述的基于社會情感粒子群算法的水火電短期經濟調度方法中，步驟8所述更新每個粒子的社會情緒值通過以下公式來實現；

其中，θ為情緒指數變化的幅值，θ取值為0.05。