[發明專利]基于蟲態發育與溫度關系的胡楊春尺蠖防治期預測方法

有效

• 申請號: 201810470025.6
• 申請日: 2018-05-16
• 公開（公告）號: CN108665111B
• 公開（公告）日: 2021-08-13
• 發明（設計）人: 陳孟禹;賈翔;黃鐵成;來風兵;陳蜀江;侯博展
• 申請（專利權）人: 陳孟禹
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;A01G13/00;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 烏魯木齊合縱專利商標事務所 65105
• 代理人: 董燕;周星瑩

1.一種基于蟲態發育與溫度關系的胡楊春尺蠖防治期預測方法，其特征在于包括以下步驟：

第一步，獲取研究所用的數據來源；通過光學衛星對胡楊林信息進行提取，其中胡楊林信息包括溫度信息、遙感衛星影像信息和基礎地理信息數據，之后進入第二步；

第二步，提取胡楊林空間分布信息；采用面向對象的方法對遙感影像進行分類，以光譜特征作為提取胡楊分布信息的閾值范圍，獲取胡楊林生長的主要區域，之后進入第三步；

第三步，對遙感衛星影像信息進行處理，以用于獲取準確的遙感溫度數據；通過遙感圖像處理軟件對研究區邊界的遙感衛星影像數據分別進行批量裁剪處理，利用遙感圖像處理軟件中的最大值合成技術將經處理得到的研究區內的遙感影像分別合成為4天一期的白天、夜間影像數據，再利用遙感圖像處理軟件對獲得的遙感影像的壞值進行簡易剔除以減少數據的冗余量，之后進入第四步；

第四步，對遙感溫度數據與基于積溫法測得的氣象溫度數據進行擬合分析和相關性分析，判斷遙感溫度數據是否準確，若遙感溫度數據誤差大、不準確，則返回第一步，若遙感溫度數據準確，則之后進入第五步；

第五步，將遙感溫度數據作為胡楊春尺蠖發生研究的基礎信息數據，建立胡楊春尺蠖活動期溫度變化特征分析模型，胡楊春尺蠖的蟲態活動期包括蟲蛹的羽化、成蟲的繁殖過程、蟲卵的孵化以及幼蟲的生長發育過程，分析溫度對胡楊春尺蠖的各個蟲態發育速率的影響程度，之后進入第六步；

第六步，建立胡楊春尺蠖各個階段的蟲情變化特征分析模型，獲取各個階段影響蟲情變化的因素，其中，變化特征分析包括對胡楊春尺蠖蟲蛹變化特征分析、蟲卵數量變化特征分析、蟲口密度變化特征分析和蟲情發生進度變化分析，之后進入第七步；

第七步，建立胡楊春尺蠖的各個變化形態的存活率與溫度變化的分析模型，包括對胡楊春尺蠖羽化與溫度之間的分析、胡楊春尺蠖產卵與溫度之間的分析、胡楊春尺蠖孵化與溫度之間的分析、胡楊春尺蠖二齡蟲與溫度之間的分析以及溫度與胡楊春尺蠖發育速率之間的分析，之后進入第八步；

第八步，根據胡楊春尺蠖的成蟲、卵、幼蟲各個蟲態下的發育速率與溫度之間的關系，通過邏輯斯蒂曲線模型從已知的溫度T估算出胡楊春尺蠖各個蟲態下的發育速率，其中，擬合出邏輯斯蒂曲線方程式為：

V＝K/(1+e^a-bT) (1)

式中，V為發育速率，T為環境溫度，K為最大發育速率，a，b為常數；

第九步，根據第七步的胡楊春尺蠖的各個變化形態的存活率與溫度變化的分析模型和第八步的胡楊春尺蠖在各個蟲態下的發育速率，判斷出對胡楊春尺蠖的最佳防治期。

2.根據權利要求1所述的基于蟲態發育與溫度關系的胡楊春尺蠖防治期預測方法，其特征在于第五步中，對胡楊春尺蠖活動期溫度變化特征的分析包括對活動期的平均溫度分析和對積溫分析，根據胡楊春尺蠖活動期在春季2月份、3月份、4月份平均溫度下的變化趨勢分析，得到胡楊春尺蠖均呈現出總體緩慢增加的態勢，若溫度回升速度變慢，則達到胡楊春尺蠖活動溫度的時間晚。

3.根據權利要求1或2所述的基于蟲態發育與溫度關系的胡楊春尺蠖防治期預測方法，其特征在于第三步中，溫度信息為采用MODIS溫度產品測量得到的地表遙感溫度。

4.根據權利要求1或2所述的基于蟲態發育與溫度關系的胡楊春尺蠖防治期預測方法，其特征在于第七步中，治理胡楊春尺蠖幼蟲的最佳時期是三齡幼蟲之前，即在二齡蟲時期進行防治。

5.根據權利要求3所述的基于蟲態發育與溫度關系的胡楊春尺蠖防治期預測方法，其特征在于第七步中，治理胡楊春尺蠖幼蟲的最佳時期是三齡幼蟲之前，即在二齡蟲時期進行防治。