[發(fā)明專利]用于識別危險語句的系統(tǒng)及其識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810469836.4 | 申請日: | 2018-05-16 |
| 公開(公告)號: | CN108665676A | 公開(公告)日: | 2018-10-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 劉立文;徐鵬;張博霖;劉紹棟;丁子藝 | 申請(專利權)人: | 中南大學 |
| 主分類號: | G08B21/02 | 分類號: | G08B21/02;G08B25/10;G10L15/00;G06N3/08 |
| 代理公司: | 長沙朕揚知識產權代理事務所(普通合伙) 43213 | 代理人: | 何湘玲 |
| 地址: | 410000 *** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息采集部件 服務器 程度信息 移動設備 無線通信模塊 無線網絡連接 心率信息 語言信息 語句 通話 卷積神經網絡 語言處理技術 心率測試儀 麥克風 采集部件 建立通信 控制信息 實時監(jiān)控 通訊連接 網絡算法 遞歸 算法 提示 分析 | ||
1.用于識別危險語句的系統(tǒng),其特征在于,包括:
信息采集部件、與所述信息采集部件通過無線網絡連接的服務器、以及與所述服務器通過無線網絡連接且與所述信息采集部件通訊連接的移動設備,所述信息采集部件佩戴在用戶身上;
所述信息采集部件包括用于采集用戶心率信息的心率測試儀、用于采集用戶所處環(huán)境中語言信息的麥克風、用于將所述心率信息和所述語言信息傳輸給所述服務器的第一無線通信模塊、以及用于建立信息采集部件與所述移動設備之間通訊連接的通話卡;
所述服務器通過第二無線通信模塊接收所述心率信息和所述語言信息,且所述服務器用于采用CNN卷積神經網絡算法和LSTM遞歸網絡算法對所述心率信息和所述語言信息進行分析,得到用戶所處環(huán)境的危險程度信息,并將所述危險程度信息發(fā)送給所述移動設備;
所述移動設備用于獲取所述信息采集部件的身份標簽,并將所獲取的身份標簽發(fā)送給服務器以供建立所述移動設備與所述信息采集部件之間的身份綁定關系;還用于通過所述通話卡與所述信息采集部件建立通信,并能根據所述危險程度信息控制所述信息采集部件提示有危險發(fā)生。
2.根據權利要求1所述的用于識別危險語句的系統(tǒng),其特征在于,所述信息采集部件還包括至少兩個指示燈,其中一個指示燈與所述心率測試儀相連,用于檢測所述心率測試儀是否正常工作;另一個指示燈與所述通話卡相連,用于檢測所述信息采集部件與所述移動設備是否成功建立通訊連接。
3.根據權利要求2所述的用于識別危險語句的系統(tǒng),其特征在于,所述信息采集部件還包括與所述通話卡相連用于提示有通訊請求的振子。
4.根據權利要求3所述的用于識別危險語句的系統(tǒng),其特征在于,所述信息采集部件還包括集成在所述信息采集部件內部用于檢測當前地理位置的定位模塊。
5.一種應用于上述權利要求1-4任一所述系統(tǒng)的識別方法,其特征在于,具體包括以下步驟:
(1)將信息采集部件佩戴在用戶身上,信息采集部件中的心率測試儀實時采集用戶的心率信息,麥克風實時采集用戶所處環(huán)境中的語言信息,第一無線通信模塊將所述心率信息和所述語言信息通過第二無線通信模塊發(fā)送給服務器;
(2)服務器采用CNN卷積神經網絡算法和LSTM遞歸網絡算法對所述心率信息和所述語言信息進行分析,得到用戶所處環(huán)境的危險程度信息,并將所述危險程度信息發(fā)送給所述移動設備;
(3)移動設備通過通話卡與信息采集部件建立通信,并根據所述危險程度信息控制所述信息采集部件提示用戶有危險發(fā)生。
6.根據權利要求5所述的識別方法,其特征在于,當心率測試儀處于正常測量狀態(tài)時,與所述心率測試儀相連的指示燈亮;當信息采集部件與所述移動設備成功建立通訊時,與所述通訊卡連接的指示燈亮。
7.根據權利要求6所述的識別方法,其特征在于,當所述通話卡檢測到有通訊請求時,與所述通話卡相連的振子產生振動。
8.根據權利要求7所述的識別方法,其特征在于,還包括以下步驟:
集成在信息采集部件內部的定位模塊實時檢測當前的地理位置信息,并將所述地理位置信息發(fā)送給服務器。
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