[發(fā)明專利]一種基于紅外的圖像處理方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810469740.8
• 申請日: 2018-05-16
• 公開（公告）號: CN108765324A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 湯崇遠(yuǎn);孟凡靖;李明靜
• 申請（專利權(quán)）人: 上海愛優(yōu)威軟件開發(fā)有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/136;G06T7/194;H04N5/232;H04N5/265;H04N5/33
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• 代理人: 暫無信息

本申請實(shí)施例公開了一種基于紅外的圖像處理方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取關(guān)聯(lián)的紅外圖像和普通圖像；分割所述紅外圖像和所述普通圖像；生成紅外背景圖和紅外目標(biāo)圖，以及普通背景圖和普通目標(biāo)圖；根據(jù)紅外背景圖調(diào)整普通背景圖，并根據(jù)紅外目標(biāo)圖調(diào)整普通目標(biāo)圖；通過調(diào)整后的普通背景圖和普通目標(biāo)圖，確定融合圖像。本申請的基于紅外的圖像處理方法及系統(tǒng)，通過分割紅外圖像和普通圖像為背景圖和目標(biāo)圖，分別調(diào)整背景圖和目標(biāo)圖并確定融合圖像，以實(shí)現(xiàn)圖像的背景和目標(biāo)的不同處理，提高圖像處理效果，改善用戶體驗(yàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于紅外的圖像處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、移動終端的發(fā)展，信息以超出想象的速度發(fā)生爆發(fā)式的增長。在信息時(shí)代，圖像是用戶信息交互的重要載體，使用移動終端拍照已成為一種生活方式，例如自拍照，風(fēng)景照，食物照等，各種美圖軟件或修圖功能應(yīng)運(yùn)而生，終端用戶習(xí)慣采用美圖軟件對圖像做藝術(shù)處理，以提高圖像的美感。然而，現(xiàn)有技術(shù)的圖像處理算法主要是處理完整的圖像，而很少區(qū)別處理圖像的目標(biāo)和背景，圖像的藝術(shù)風(fēng)格轉(zhuǎn)換往往伴隨著圖像整體風(fēng)格的變化，而終端用戶可能希望圖像的目標(biāo)部分增強(qiáng)，背景部分做其他抑制處理。

此外，現(xiàn)有的普通圖像由于無法感知環(huán)境溫度，而無法自動調(diào)整拍攝圖像的冷暖色調(diào)，也不能根據(jù)不同溫度狀態(tài)進(jìn)行美化。紅外成像技術(shù)可以獲取目標(biāo)的紅外輻射信息，常用于可見光無法體現(xiàn)信息場景下的目標(biāo)檢測，例如，夜晚環(huán)境的目標(biāo)檢測，物體的溫度分布等。

因此，期望提供一種基于紅外的圖像處理方法及系統(tǒng)，通過分割紅外圖像和普通圖像為背景圖和目標(biāo)圖，分別調(diào)整背景圖和目標(biāo)圖并確定融合圖像，以實(shí)現(xiàn)圖像的背景和目標(biāo)的不同處理，提高圖像處理效果，改善用戶體驗(yàn)。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)本申請的一些實(shí)施例的第一方面，提供了一種基于紅外的圖像處理方法，應(yīng)用于終端(例如，電子設(shè)備等)中，所述方法可以包括：獲取關(guān)聯(lián)的紅外圖像和普通圖像；分割所述紅外圖像和所述普通圖像；生成紅外背景圖和紅外目標(biāo)圖，以及普通背景圖和普通目標(biāo)圖；根據(jù)紅外背景圖調(diào)整普通背景圖，并根據(jù)紅外目標(biāo)圖調(diào)整普通目標(biāo)圖；通過調(diào)整后的普通背景圖和普通目標(biāo)圖，確定融合圖像。

在一些實(shí)施例中，所述獲取關(guān)聯(lián)的紅外圖像和普通圖像進(jìn)一步包括：通過紅外攝像頭采集紅外圖像，以及通過常規(guī)攝像頭采集普通圖像；所述紅外攝像頭和所述常規(guī)攝像頭通過同一角度或相近位置采集關(guān)聯(lián)的紅外圖像和普通圖像。

在一些實(shí)施例中，所述分割所述紅外圖像進(jìn)一步包括：獲取所述紅外圖像的溫度分布信息；利用圖像二值化算法，將所述紅外圖像分割為紅外背景圖和紅外目標(biāo)圖。

在一些實(shí)施例中，所述分割所述普通圖像進(jìn)一步包括：對齊所述紅外圖像和所述普通圖像；根據(jù)所述紅外背景圖和所述紅外目標(biāo)圖，將所述普通圖像分割為普通背景圖和普通目標(biāo)圖。

在一些實(shí)施例中，所述方法可以進(jìn)一步包括：根據(jù)所述紅外圖像的溫度分布信息，調(diào)整融合圖像的冷暖色調(diào)。

在一些實(shí)施例中，所述圖像二值化算法包括全局閾值、局部閾值、動態(tài)閾值、Niblack、P-分位數(shù)、迭代、熵方法、最大類間方差法。

在一些實(shí)施例中，所述方法可以進(jìn)一步包括：利用圖像增強(qiáng)算法，根據(jù)紅外背景圖抑制調(diào)整普通背景圖；根據(jù)紅外目標(biāo)圖增強(qiáng)調(diào)整普通目標(biāo)圖。

在一些實(shí)施例中，所述方法可以進(jìn)一步包括：獲取融合圖像的目標(biāo)溫度，根據(jù)所述目標(biāo)溫度修飾融合圖像。

在一些實(shí)施例中，所述方法可以進(jìn)一步包括：判斷所述融合圖像有無夜視目標(biāo)；若有夜視目標(biāo)，標(biāo)記所述融合圖像的夜視目標(biāo)。