[發明專利]漏液檢測方法及系統

有效

• 申請號: 201810469695.6
• 申請日: 2018-05-16
• 公開（公告）號: CN110500513B
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 何源;王婷;郭俊辰;楊松臻;袁曉露
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: F17D5/06
• 分類號: F17D5/06;G06K17/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;吳歡燕

1.一種漏液檢測方法，其特征在于，包括：

接收由吸液材料包裝的RFID標簽在不同時刻下反射的信號，并獲取所述信號的RSSI值；

根據不同時刻的信號的RSSI值，進行漏液檢測；

所述根據不同時刻的信號的RSSI值，進行漏液檢測，具體包括：

按照時間先后順序，將不同時刻的信號的RSSI值分為若干小組，并獲取每個小組的穩定狀態；

按照時間先后順序，將所述若干小組分為數個大組；

根據每個大組中各小組的穩定狀態，獲取每個大組的目標數據組集合；

對所述目標數據組集合中每個目標數據組進行特征提取，得到目標數據特征；

將所述目標數據特征輸入至漏液檢測模型，判斷是否漏液。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取每個小組的穩定狀態，具體包括：獲取每組RSSI值的方差，并將方差大于預設閾值的組標記為不穩定狀態。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據每個大組中各小組的穩定狀態，獲取每個大組的目標數據組集合，具體包括：

將每個大組中時間相鄰且為不穩定狀態的小組合并成為目標數據組；

將每個大組中為不穩定狀態的單獨的組作為目標數據組。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述目標數據組集合中每個目標數據組進行特征提取，得到目標數據特征，具體包括：

對所述目標數據組集合中每個目標數據組進行特征提取，獲取所述目標數據組集合中每個目標數據組的長度、方差、動態時間歸整距離以及與初始值的距離作為所述目標數據特征；所述動態時間歸整距離為每個目標數據組與歷史漏水數據組進行動態時間規整而得；所述初始值為每個目標數據組的初始值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述目標數據特征輸入至漏液檢測模型，判斷是否漏液，具體包括：

將所述目標數據特征輸入至漏液檢測模型，獲得所述目標數據特征對應時間段內漏液的概率。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述目標數據特征輸入至漏液檢測模型，判斷是否漏液，具體包括：

將所述目標數據特征輸入至漏液模型，獲取所述目標數據特征對應時間段內漏液的概率和第一狀態序列；

將所述目標數據特征輸入至非漏液模型，獲取所述目標數據特征對應時間段內不漏液的概率和第二狀態序列；

將所述目標數據特征對應時間段內漏液的概率、第一狀態序列、不漏液的概率和第二狀態序列輸入至分類模型，判斷所述目標數據特征對應時間段內是否漏液。

7.一種漏液檢測系統，其特征在于，包括：RFID標簽、RFID閱讀器、天線和數據處理模塊；所述RFID標簽用于設置于待檢測位置；所述RFID閱讀器分別與所述天線和所述數據處理模塊連接；

所述天線用于接收所述RFID標簽在不同時刻下反射的信號并傳遞給所述RFID閱讀器；

所述RFID閱讀器用于接收所述信號并發送給所述數據處理模塊；

所述數據處理模塊用于獲取所述信號的RSSI值，并根據不同時刻的信號的RSSI值，進行漏液檢測；

所述根據不同時刻的信號的RSSI值，進行漏液檢測，具體包括：

按照時間先后順序，將不同時刻的信號的RSSI值分為若干小組，并獲取每個小組的穩定狀態；

按照時間先后順序，將所述若干小組分為數個大組；

根據每個大組中各小組的穩定狀態，獲取每個大組的目標數據組集合；

對所述目標數據組集合中每個目標數據組進行特征提取，得到目標數據特征；

將所述目標數據特征輸入至漏液檢測模型，判斷是否漏液。

8.一種漏液檢測設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及與所述處理器通信連接的至少一個存儲器，其中：

所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令能夠執行如權利要求1至6任一所述的方法。

9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令使所述計算機執行如權利要求1-6中任一項所述的方法。