[發明專利]基于BP神經網絡的便攜式呼吸機流量曲線標定方法在審
| 申請號： | 201810469621.2 | 申請日： | 2018-05-16 |
| 公開（公告）號： | CN108665066A | 公開（公告）日： | 2018-10-16 |
| 發明（設計）人： | 楊嘉琛;劉琳 | 申請（專利權）人： | 天津大學 |
| 主分類號： | G06N3/08 | 分類號： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 國省代碼： | 天津;12 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 便攜式呼吸機 流量曲線 標定 迭代 神經元 二氧化碳流量 最小均方誤差 標定實驗 神經網絡 輸出層 隱藏層 減小 兩層 兩組 隱層 采集 測試 學習 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于BP神經網絡的便攜式呼吸機流量曲線標定方法，包括下列步驟：
步驟1：利用便攜式呼吸機進行標定實驗，將所采集的二氧化碳流量數據分為兩組，一組進行訓練，一組進行測試；
步驟2：建立BP神經網絡，選取S函數作為激勵函數，采用LM算法進行訓練，采用的神經網絡由隱層和輸出層兩層組成，隱藏層包含20個神經元，隨著迭代次數的增加，最小均方誤差減小，小于迭代次數位6的時候，停止學習，最終得到流量曲線。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于天津大學，未經天津大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810469621.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
