[發(fā)明專利]一種文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810467348.X
• 申請(qǐng)日: 2018-05-16
• 公開（公告）號(hào): CN110502618A
• 公開（公告）日: 2019-11-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 湯海京;付大軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332
• 代理公司: 11548 北京華仲龍騰專利代理事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 黃玉玨<國際申請(qǐng)>=<國際公布>=<進(jìn)入

本發(fā)明涉及一種文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法，包括以下步驟：1）用戶輸入檢索條件，依據(jù)該條件在索引詞數(shù)據(jù)庫中檢索、生成相匹配的索引詞；2）對(duì)步驟1）所述的索引詞點(diǎn)選，即可查看相關(guān)文獻(xiàn)、本體數(shù)據(jù)及引用網(wǎng)絡(luò)；3）對(duì)步驟2）所述的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的參考價(jià)值評(píng)估；4）系統(tǒng)針對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化文獻(xiàn)數(shù)據(jù)推薦。本發(fā)明的文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法為用戶提供個(gè)性化文獻(xiàn)數(shù)據(jù)推薦，有利于用戶尋找新的研究思路，從而加快研究進(jìn)程，提供了便捷、易用、直觀、準(zhǔn)確的文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化方法。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，每個(gè)行業(yè)都面臨著海量數(shù)據(jù)的問題，人們不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，還要從大量的數(shù)據(jù)中獲得全面的知識(shí)和信息，以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

隨著學(xué)術(shù)研究的蓬勃發(fā)展，文獻(xiàn)資料數(shù)量也越來越多，對(duì)于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析的需求也日益凸顯。面對(duì)海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，人們往往花費(fèi)較長時(shí)間仍難以找到自己需要的文獻(xiàn)資料，當(dāng)讀者不熟悉檢索內(nèi)容時(shí)，檢索方式的有效性較差，且容易忽略文獻(xiàn)中的長尾部分。此外，現(xiàn)有方法割裂了文獻(xiàn)間的宏觀聯(lián)系，無法展示文獻(xiàn)引用網(wǎng)絡(luò)，無法幫助用戶對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估，幫助了解目前熱門學(xué)科、各研究領(lǐng)域的主要人員和各領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)態(tài)，無法進(jìn)行論文推薦等等。

本發(fā)明的目的是致力于解決目前文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化分析方法匱乏的現(xiàn)狀，提出一種可視化的文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)分析方法。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法。

本發(fā)明的文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法，包括以下步驟：

1）用戶輸入檢索條件，依據(jù)該條件在索引詞數(shù)據(jù)庫中檢索、生成相匹配的索引詞；

2）對(duì)步驟1）所述的索引詞點(diǎn)選，即可查看相關(guān)文獻(xiàn)、本體數(shù)據(jù)及引用網(wǎng)絡(luò)；

3）對(duì)步驟2）所述的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的參考價(jià)值評(píng)估；

4）系統(tǒng)針對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化文獻(xiàn)數(shù)據(jù)推薦。

本發(fā)明的文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法，在步驟1）中，所述檢索條件默認(rèn)為第一檢索條件，即優(yōu)選關(guān)鍵詞，用戶可自主添加次級(jí)、三級(jí)檢索條件等。

本發(fā)明的文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法，在步驟1）中，所述檢索條件與檢索結(jié)果存在可視化的關(guān)聯(lián)度分析對(duì)比。

本發(fā)明的文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法，在步驟2）中，所述本體數(shù)據(jù)包括作者信息、研究領(lǐng)域、新穎度、被操作次數(shù)，所述新穎度表示目標(biāo)文獻(xiàn)與其他文獻(xiàn)的相似度，被操作次數(shù)為文獻(xiàn)被閱讀次數(shù)、文獻(xiàn)被引用次數(shù)、文獻(xiàn)被發(fā)表次數(shù)等。

本發(fā)明的文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法，在步驟2）中，所述引用網(wǎng)絡(luò)包括作者間、論文間引用關(guān)系，作者和論文間的著作關(guān)系，以及論文間和作者間的引用關(guān)系；并通過柱狀圖、雷達(dá)圖、熱圖等對(duì)一或多個(gè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的本體數(shù)據(jù)及引用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化圖表展示。

本發(fā)明的文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法，在步驟3）中，所述參考價(jià)值評(píng)估包括文獻(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部分析、外部分析及加權(quán)分析；內(nèi)部分析為根據(jù)預(yù)設(shè)權(quán)值對(duì)目標(biāo)文獻(xiàn)的作者信息分值、研究領(lǐng)域分值、新穎度分值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算；外部分析為根據(jù)預(yù)設(shè)權(quán)值對(duì)目標(biāo)文獻(xiàn)的被閱讀次數(shù)、被引用次數(shù)、被發(fā)表次數(shù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算；加權(quán)分析為根據(jù)預(yù)設(shè)權(quán)值對(duì)目標(biāo)文獻(xiàn)的內(nèi)部分析值、外部分析值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算；上述權(quán)值均支持用戶自由設(shè)置。

本發(fā)明的文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法，在步驟4）中，所述個(gè)性化文獻(xiàn)數(shù)據(jù)推薦：系統(tǒng)根據(jù)索引詞、引用網(wǎng)絡(luò)、參考價(jià)值評(píng)估等綜合數(shù)據(jù)，基于用戶進(jìn)行個(gè)性化文獻(xiàn)推薦。

本發(fā)明的文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化方法，在步驟4）中，所述個(gè)性化文獻(xiàn)數(shù)據(jù)推薦：用戶瀏覽后感興趣的能夠保存到相應(yīng)的文獻(xiàn)列表中，若為用戶不感興趣的，則刪除推薦結(jié)果中對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)。

與現(xiàn)有技術(shù)相比本發(fā)明的有益效果為：