[發明專利]醫藥化工的結構式圖片生成方法以及結構式編輯器在審
| 申請號: | 201810466015.5 | 申請日: | 2018-05-16 |
| 公開(公告)號: | CN108664760A | 公開(公告)日: | 2018-10-16 |
| 發明(設計)人: | 何軍如 | 申請(專利權)人: | 何軍如 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;G06F17/24 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區自*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 預設 尺寸信息 坐標信息 離線 匹配特征點 匹配公式 圖片生成 醫藥化工 編輯器 尺寸差 遍歷 匹配 響應 圖片 | ||
本發明提供了醫藥化工的結構式圖片生成方法以及結構式編輯器,其方法包括以下步驟:確認結構式步驟,響應于用戶的操作,確認待處理的結構式;生成離線canvas步驟,遍歷待處理的結構式,生成當前坐標信息和當前尺寸信息;獲取在線canvas的預設坐標信息和預設尺寸信息,并且依據匹配公式對當前坐標信息、當前尺寸信息和預設坐標信息、預設尺寸信息進行匹配,生成匹配特征點集;依據預設坐標信息、預設尺寸信息、以及匹配特征點集生成離線canvas;匹配公式為:其中,P(xy,k|k?1)為匹配特征點集,x(i,k|k?1)[X(i,k+1|k)]T為x坐標的尺寸差集,y(i,k|k?1)[Y(i,k+1|k)]T為y坐標的尺寸差集;生成結構式圖片步驟,獲取離線canvas,并且依據離線canvas生成相關的結構式圖片。
技術領域
本發明涉及計算機網絡技術領域,特別涉及醫藥化工的結構式圖片生成方法以及結構式編輯器。
背景技術
結構式編輯器,是化工、醫藥等企業的較為常用的畫圖工具。
例如,有公開號為CN106649237A的專利申請文獻公開了一種結構式編輯器,包括確認結構式單元、離線canvas生成單元和圖片生成單元;所述確認結構式單元用于確認結構式步驟,響應于用戶的操作,確認待處理的結構式;所述離線canvas生成單元用于生成離線canvas步驟,依據待處理的所述結構式生成相應的離線canvas;所述圖片生成單元用于獲取離線canvas的坐標信息和尺寸信息的步驟和依據所述離線canvas的坐標信息和尺寸信息生成相應的圖片。
上述的結構式編輯器,可以將畫布上選中的結構式,轉換生成相應的離線canvas。再獲取離線canvas的坐標信息和尺寸信息,并依據該坐標信息和尺寸信息轉換生成相應的圖片。從而自動裁剪整個畫布中空白部分,得到結構式圖片。但是,上述的結構式編輯器,依靠裁剪整個畫布中空白部分得到結構式圖片。而目前的算法對于畫布中空白部分存在一定的誤差率,因為不管是在裁剪效率上,還是在圖片質量上都存在可提升空間。
發明內容
為解決上述的技術問題,本發明提出一種醫藥化工的結構式圖片生成方法以及結構式編輯器,基于匹配公式,在在線canvas的基礎上生成離線canVas、結構式圖片;不需要裁剪畫布中空白部分,提高了結構式圖片的質量。
為實現上述目的,本發明提供了如下技術方案:
醫藥化工的結構式圖片生成方法,包括以下步驟:
確認結構式步驟,響應于用戶的操作,確認待處理的結構式;
生成離線canvas步驟,遍歷待處理的所述結構式,生成當前坐標信息和當前尺寸信息;獲取在線canvas的預設坐標信息和預設尺寸信息,并且依據匹配公式對所述當前坐標信息、所述當前尺寸信息和所述預設坐標信息、所述預設尺寸信息進行匹配,生成匹配特征點集;依據所述預設坐標信息、所述預設尺寸信息、以及所述匹配特征點集生成離線canvas;
所述匹配公式為:
其中,P(xy,k|k-1)為所述匹配特征點集,x(i,k|k-1)[X(i,k+1|k)]T為x坐標的尺寸差集,y(i,k|k-1)[Y(i,k+1|k)]T為y坐標的尺寸差集;
生成結構式圖片步驟,獲取所述離線canvas,并且依據所述離線canvas生成相關的結構式圖片。
作為一種可實施的技術方案:
所述確認結構式步驟包括以下步驟:
框選步驟,響應于用戶的框選操作,以建立選區;
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





