[發明專利]實體推送方法及系統

有效

• 申請號: 201810464257.0
• 申請日: 2018-05-15
• 公開（公告）號: CN108596695B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 張小威
• 申請（專利權）人: 口口相傳(北京)網絡技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 宋菲;劉蘭蘭

本發明公開了一種實體推送方法及系統，涉及電子信息領域，該方法包括：獲取當前用戶的用戶屬性信息以及各個待推送實體的實體屬性信息；分別針對每個待推送實體，根據該待推送實體的實體屬性信息以及用戶屬性信息生成與該待推送實體相對應的特征向量；將各個待推送實體的特征向量輸入預設的實體評價模型，根據實體評價模型的輸出結果為當前用戶推送實體，其中，實體評價模型根據各個樣本用戶在熟知區域內與樣本實體之間的交互行為確定。根據該方法，能夠利用用戶在熟知區域內與樣本實體之間的交互行為構建實體評價模型，并利用該模型以及多個維度的屬性信息對用戶的實體偏好進行預測，使得預測結果的準確度更高，進而有針對性地向用戶推送實體。

技術領域

本發明涉及電子信息領域，具體涉及一種實體推送方法及系統。

背景技術

O2O(Online to Offline，線上線下)是指利用互聯網實現線下的消費資源和線上結合。O2O平臺在線向用戶推薦線下實體是一種重要的流量引導策略和渠道。為了提高用戶點擊率，需要一種模型來刻畫用戶對實體的感興趣程度。

在一種應用場景中，基于用戶在線上的瀏覽行為數據以及線上線下的支付行為數據對O2O的推薦算法進行建模。用戶在線上的瀏覽行為數據主要包括：(1)用戶使用關鍵字搜索或類目搜索的搜索行為數據以及在搜索結果頁的點擊行為；(2)用戶對平臺向他推薦的實體信息的點擊行為數據。利用上述行為數據在一定程度上能夠刻畫用戶對實體的偏好程度。

但是，發明人在實現本發明的過程中，發現在現有技術中至少存在如下問題：第一，用戶在線上的瀏覽行為是無代價的，導致用戶在線上的很多瀏覽行為數據具有隨意性和錯誤性；第二，用戶在線上線下的支付行為數據雖然克服了線上瀏覽行為數據隨意性和錯誤性，但是用戶在他不熟知的區域對實體的選擇具有盲目性，因此利用上述兩種行為數據并不能準確地刻畫出用戶對于實體的偏好。由此可見，現有技術中缺少一種能夠很好地解決上述問題的方法。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種實體推送方法及系統。

根據本發明的一個方面，提供了一種實體推送方法，包括：獲取當前用戶的用戶屬性信息以及各個待推送實體的實體屬性信息；分別針對每個待推送實體，根據該待推送實體的實體屬性信息以及用戶屬性信息生成與該待推送實體相對應的特征向量；將各個待推送實體的特征向量輸入預設的實體評價模型，根據實體評價模型的輸出結果為當前用戶推送實體；其中，實體評價模型根據各個樣本用戶在熟知區域內與樣本實體之間的交互行為確定。

可選地，獲取當前用戶的用戶屬性信息以及各個待推送實體的實體屬性信息的步驟之后，進一步包括：獲取與當前用戶相對應的環境屬性信息；

則根據該待推送實體的實體屬性信息以及用戶屬性信息生成與該待推送實體相對應的特征向量的步驟具體包括：結合環境屬性信息生成與該待推送實體相對應的特征向量。

可選地，方法執行之前，進一步包括：

針對每個樣本用戶，確定該樣本用戶所對應的熟知區域，將熟知區域內包含的各個實體確定為熟知實體；

根據該樣本用戶與各個熟知實體之間發生的交互行為記錄生成對應的樣本信息；

根據樣本信息生成預設的實體評價模型。

可選地，根據該樣本用戶與各個熟知實體之間發生的交互行為記錄生成對應的樣本信息的步驟具體包括：

針對該樣本用戶與每個熟知實體之間發生的每次交互行為，生成與該次交互行為相對應的正樣本信息。

可選地，針對該樣本用戶與每個熟知實體之間發生的每次交互行為，生成與該次交互行為相對應的正樣本信息的步驟之后，進一步包括：