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[發明專利]一種學生學習狀態檢測和精準推送的方法在審

專利信息
申請號: 201810462615.4 申請日: 2018-05-15
公開(公告)號: CN108694679A 公開(公告)日: 2018-10-23
發明(設計)人: 王為之;寧馳;李應 申請(專利權)人: 北京中慶現代技術股份有限公司
主分類號: G06Q50/20 分類號: G06Q50/20;G06K9/00
代理公司: 北京凱特來知識產權代理有限公司 11260 代理人: 鄭立明;陳亮
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 學習狀態 課堂行為 圖像音頻 學生家長 學生學習 移動終端 終端設備 狀態檢測 推送 學生 教師 采集 教育信息化 檢測數據 教學過程 教學數據 情感行為 曲線信息 攝像裝置 授課教師 行為評定 分析機 量表 拍照 分析 課堂 家長 檢測 成績 學習 管理
【權利要求書】:

1.一種學生學習狀態檢測和精準推送的方法,其特征在于,所述方法包括:

步驟1、通過攝像裝置采集學生的課堂行為和教學數據的圖像音頻信息;

步驟2、利用分析機對采集的圖像音頻信息進行分析,獲取學生位置以及各種數據信息,進行學習狀態檢測和情感行為識別;

步驟3、根據檢測出的學習狀態和情感行為,將檢測數據以曲線、圖表的方式展現在教師的移動終端上;

步驟4、教師通過所述移動終端進行推題、拍照、德育點評后,將學生在課堂上的學習行為評定結果以圖表和量表的形式發送給該學生家長的終端設備;

步驟5、該學生家長通過終端設備查看到學生的學習狀態、教師推題、成績排名、德育排名以及課堂行為曲線信息。

2.根據權利要求1所述學生學習狀態檢測和精準推送的方法,其特征在于,在步驟2中,所述學習狀態檢測包含聽講、讀寫、應答、生生互動和舉手檢測;

所述情感行為識別包括正常、高興、悲傷、驚訝、生氣和鬼臉識別。

3.根據權利要求1所述學生學習狀態檢測和精準推送的方法,其特征在于,所述步驟3的過程具體為:

根據檢測出的學習狀態和情感行為列出單一課堂的記錄、階段性統計記錄、所有課堂的階段性統計記錄和行為曲線數據,將列出的記錄數據以曲線、圖表的方式展現在教師的移動終端上。

4.根據權利要求1所述學生學習狀態檢測和精準推送的方法,其特征在于,在步驟4中,教師通過所述移動終端進行推題、拍照、德育點評的過程具體為:

教師通過所述移動終端對知識點進行識別和判斷,篩選出相應知識點的習題,并將習題推送到家長的終端設備;

教師通過所述移動終端進行德育在線評價,并將評價結果直接發送到家長的終端設備。

5.根據權利要求4所述學生學習狀態檢測和精準推送的方法,其特征在于,

所述教師進一步通過所述移動終端對學生的精彩瞬間進行拍照;

再由所述移動終端對照片進行AI識別之后,將學生的個人照片發送到該學生家長的終端設備,將集體照片發送到所有家長的終端設備。

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