[發明專利]一種識別用戶人群屬性的方法及裝置

有效

• 申請號: 201810461773.8
• 申請日: 2018-05-15
• 公開（公告）號: CN108647189B
• 公開（公告）日: 2022-03-15
• 發明（設計）人: 陳肖雅;胡曉偉;柳正兵
• 申請（專利權）人: 浙江斑智科技有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 賴麗娟

本發明提供了一種識別用戶人群屬性的方法及裝置，上述方法包括：采集標記人群的經緯度數據集；將人群的經緯度數據集與AOI數據庫進行匹配，得到AOI分布數據集；根據AOI分布數據集，確定標記人群到場景的概率分布以及場景到AOI的概率分布；采集用戶的經緯度數據集；將用戶的經緯度數據集與AOI數據庫進行匹配，得到用戶的AOI分布數據集；進一步確定AOI分布數據集分別屬于標記人群下的對應場景的概率；進一步確定用戶的場景概率分布；根據用戶的場景概率分布、標記人群到場景的概率分布，判斷用戶屬于標記人群的概率值。通過大數據算法，來使識別用戶人群屬性中的各環節的推論更加科學合理，提高用戶人群屬性結論的準確性。

技術領域

本發明涉及人群定位技術領域，尤其涉及一種識別用戶人群屬性的方法及裝置。

背景技術

在線下定位人群識別的任務中，我們通過采集用戶的位置數據，分析其平時都到訪哪些場所，以此來判斷該用戶是否屬于某個指定的人群。在實際生活中，對于不同的人群，每組人群平時會偏向到訪不同的場所，而同一組的人群到訪的場所會比較接近。比如，裝修族，除了到訪日常的生活工作涉及到的場所，還會以一定的頻率到達建材市場、裝修公司等場所。如果一個用戶對這些場所的到訪頻次跟裝修族比較匹配，就可以判定其為裝修族。

對于判斷用戶人群屬性的方法，現有技術手段通常為人為定義判斷的規則，在判斷標準屬性的概率分布時，現有技術的方案缺少科學的標準以及判斷依據，具有較多的人為主觀性。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種識別用戶人群屬性的方法，通過引入大數據算法，使判斷用戶人群屬性工作的結論更加科學合理。

為了實現上述目的，本發明提供了一種識別用戶人群屬性的方法，其包括：采集標記人群的經緯度數據集；將所述人群的經緯度數據集與所述AOI數據庫進行匹配，得到所述標記人群的AOI分布數據集；根據所述標記人群的AOI分布數據集，通過采用LDA算法來確定所述標記人群到場景的概率分布以及所述場景到所述AOI的概率分布。

上述技術方案的有益效果為：通過對標記人群進行采樣，得到標準屬性的場景概率分布，提高人群與場景對應分布概率的準確性。

進一步地，還包括：采集用戶的經緯度數據集；

將所述用戶的經緯度數據集與所述AOI數據庫進行匹配，得到所述用戶的AOI分布數據集；

假定所述用戶屬于所述標記人群，根據所述標記人群的場景分布數據集以及所述場景到所述AOI的概率分布，通過采用貝葉斯公式來確定用戶在已知AOI屬于標記人群下某個對應場景的概率；

假定所述用戶的AOI分布數據集中的A₂屬于所述標記人群下的多個場景S₁、S₂，A₂屬于其中的一個場景類別S₁的概率計算公式為：

其中，A₂為所述用戶的AOI分布數據集中的一個AOI的信息，S₁為標記人群下的一個場景類別，S₂為標記人群的另一個場景類別；

所述用戶的AOI分布數據集中A₂屬于標記人群下場景分布的另一個場景類別S₂的概率計算公式為：

其中，A₂為用戶的AOI分布數據集中的一個AOI的信息，S₁為標記人群下的一個場景類別，S₂為標記人群下的另一個場景類別；

根據所述的用戶AOI的概率分布，及在已知AOI下分別屬于所述標記人群的某個對應場景的概率，計算用戶各個對應場景的概率分布。