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[發明專利]一種公路OD數據重構方法在審

專利信息
申請號: 201810461303.1 申請日: 2018-05-15
公開(公告)號: CN108446810A 公開(公告)日: 2018-08-24
發明(設計)人: 項喬君;徐浠鵬;蔡韻雯;陳福臨;鄭展驥 申請(專利權)人: 東南大學
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/30
代理公司: 南京眾聯專利代理有限公司 32206 代理人: 蔣昱
地址: 210096 *** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 交通檢測 基礎數據 矩陣 先驗 布局提供 數據重構 重構的 校核 重構 交通量 交通基礎數據 交通檢測設備 交通流量數據 路段 管理信息化 交通量數據 分配模型 過程模型 交通分配 交通規劃 交通建設 路段流量 模型構建 求解算法 實時動態 需求分析 預測模型 極大熵 預測 構建 算法 公路 核查 修正 分配 更新 管理 建設
【說明書】:

一種公路OD數據重構方法,包括OD重構的基礎數據需求分析,先驗OD矩陣、通過交通分配獲得路段流量分配矩陣以及交通檢測點獲取的路段交通量數據是進行OD重構的基礎數據;OD重構模型及算法,以核查區的校核方法以及極大熵原理為模型構建的理論依據,以預測的先驗矩陣、更新的分配模型以及交通檢測點的路段交通量為基礎數據,構建基年OD過程模型并提出相應的求解算法;本發明通過簡單的交通檢測設備或觀測站得到的交通流量數據,對預測OD進行修正,得到一個全新的基年OD數據,實現基于校核及預測模型的OD重構,為交通規劃、建設及管理提供實時動態交通基礎數據,提升交通建設和管理信息化水平,為交通檢測點布局提供依據,為交通檢測點布局提供依據。

技術領域

本發明涉及數據重構領域,特別是涉及一種公路OD數據重構方法。

背景技術

公路OD數據的重構技術是指:在對區域路網結構及發展態勢的深入分析與準確把握的基礎之上,綜合利用歷史數據及交通檢測點獲取的實時交通量數據,對歷史OD數據進行必要的更新與維護,構建新的基年OD數據。

交通需求預測是交通規劃中的核心內容之一,在進行交通需求預測時,通常以基礎年居民出行調查數據作為預測的基礎數據。獲取這些基礎數據需要耗費大量人力物力,對調查人員培訓、組織也有著較高的要求,需要多個部門的配合與協助。并且調查的精確程度取決于調查方法及抽樣率。一旦交通規劃方案編制完成后,基礎數據就束之高閣,當需要進行新的交通規劃時,由于道路網的更新、交通運行態勢的改變等客觀因素,又需要重新進行調查,造成極大的資源浪費和繁瑣的重復工作。

現代交通建設與管理是一個動態的過程,道路工程項目建設管理周期較長,其周邊的用地環境、出行需求等隨著項目的推進可能會發生改變,將導致路網交通分布情況隨時間推移不斷變化,即OD數據是隨時間波動變化的,并非固定不變的,時效性特征顯著。而傳統的OD預測,僅僅根據一次交通調查來推斷未來幾年內交通分布,數據可靠性較低,往往隨機誤差較大,導致預測精度較差,并不能較準確地反映出當前的交通狀況。公路建設與管理等職能機構在進行項目決策時,希望以實時動態的交通基礎數據作為依據。

道路工程項目施工期間與竣工投入使用都對區域道路網絡造成或多或少的影響,現代化交通發展要求規劃及建設人員對各建設項目的影響范圍、嚴重程度進行分析,盡可能地降低新建、改擴建項目對交通安全、通暢、高效運行的影響。無論是建設前的項目安排、還是建設期間的交通組織,都依賴于當時的機動車OD數據。

交通信息化的發展帶來OD估計技術的革新,利用車輛檢測器、車牌識別、射頻技術等新興技術手段,能夠較好地保證道路交通量數據的高精度和實時性,目前已廣泛應用于在交通管理、路段擁堵分析等領域。動態OD估計的精度很大程度上取決于所采用的先驗OD矩陣交通分布態勢的準確性,因而對提供先驗矩陣的基年OD數據的精度及獲取方法提出了更高的要求。

可見,傳統調查方法獲取數據需要投入大量人力物力資源,如何充分利用已有的歷史OD基礎數據,使其能夠為當前及未來年規劃、建設及管理所利用,避免多次重復繁瑣的調查工作以及數據過時造成的可靠性低等問題,是當前道路交通建設與管理的一大技術難題。

OD重構方法與傳統的OD估計方法具有許多相似之處,兩者都是以先驗OD矩陣及路段交通量為輸入信息,輸出符合精度要求的新OD矩陣,區別在于OD重構是建立在OD預測的基礎上。因此,在OD重構時需要在充分把握OD估計研究現狀的基礎上,分析OD預測技術應用于OD重構的適用性,提高OD重構的精度。

發明內容

針對現有研究中OD更新技術中存在的問題,本發明提供一種公路OD數據重構方法,在分析現有OD估計方法利弊的基礎上,研究OD更新所需的基礎數據,利用交通檢測點的路段交通量,建立OD重構模型,提高輸出OD的精度水平,為達此目的,本發明提供一種公路OD數據重構方法,具體步驟如下:

1)OD重構的基礎數據需求分析;

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