[發(fā)明專利]一種基于均值耦合的多機(jī)械臂系統(tǒng)固定時(shí)間參數(shù)辨識(shí)與位置同步控制方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810460803.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-05-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108646563B | 公開(公告)日: | 2020-12-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳強(qiáng);高苗苗;南余榮;陶亮 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05B13/04 | 分類號(hào): | G05B13/04 |
| 代理公司: | 杭州斯可睿專利事務(wù)所有限公司 33241 | 代理人: | 王利強(qiáng) |
| 地址: | 310014 浙江省杭州*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 均值 耦合 機(jī)械 系統(tǒng) 固定 時(shí)間 參數(shù) 辨識(shí) 位置 同步 控制 方法 | ||
1.一種基于均值耦合的多機(jī)械臂系統(tǒng)固定時(shí)間參數(shù)辨識(shí)與位置同步控制方法,其特征在于,所述控制方法包括以下步驟:
步驟1,建立多機(jī)械臂動(dòng)力學(xué)模型;
一個(gè)由n個(gè)m關(guān)節(jié)的多機(jī)械臂動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)模型表示成如下形式:
其中n為機(jī)械臂的數(shù)量,m為每個(gè)機(jī)械臂的關(guān)節(jié)數(shù)量,分別為機(jī)械臂的關(guān)節(jié)角位置矢量,速度矢量和加速度矢量,M(q)=diag([M1(q) … Mn(q)])為機(jī)械臂的正定慣性矩陣,表示離心力和哥氏力矩陣,為作用在關(guān)節(jié)上的重力矢量,為關(guān)節(jié)控制輸入力矩矢量;
步驟2,定義多機(jī)械臂跟蹤誤差、同步誤差及均值耦合誤差,過程如下:
2.1,定義多機(jī)械臂跟蹤誤差e為:
e=qd-q (2)
其中,為關(guān)節(jié)角位置誤差,為期望的關(guān)節(jié)角位置矢量;
2.2,定義多機(jī)械臂同步誤差ε為:
ε=Te (3)
其中I為單位對(duì)角陣;
2.3,定義多機(jī)械臂均值耦合誤差E為:
E=e+βε=Ae (4)
其中A=I+βT是耦合系數(shù)矩陣,β=diag([β1 … βn])代表同步系數(shù),且為正定矩陣;
步驟3,設(shè)計(jì)自適應(yīng)固定時(shí)間參數(shù)估計(jì)律和控制器,過程如下:
3.1,設(shè)計(jì)固定時(shí)間滑模面為:
其中λ1,λ2>0為控制參數(shù),γ1>γ2>1為常數(shù),μ>0是一個(gè)小的正數(shù),輔助矩陣和其微分形式的表示形式為:
3.2,定義輔助矩陣回歸矩陣如下:
其中是已知的回歸矩陣,θ是未知的參數(shù);
由式(1),式(5),式(7)和式(8)得:
其中
由式(8)和式(9)得:
3.3,將回歸矩陣進(jìn)行如下濾波操作:
其中和τf分別是和τ濾波后的變量,k是調(diào)節(jié)參數(shù);
由式(10)和式(11)得:
其中為濾波后的變量;
3.4,定義兩個(gè)動(dòng)態(tài)方程P和Q如下:
其中,l是調(diào)節(jié)參數(shù);P(0)、Q(0)分別是P和Q的初值;
由式(13)得:
3.5,由式(12)和式(14)得到關(guān)于參數(shù)誤差的信息:
Q=Pθ (15)
其中為θ的估計(jì)值,為估計(jì)誤差;
3.6,設(shè)計(jì)自適應(yīng)固定時(shí)間參數(shù)估計(jì)律為:
其中Γ>0,κ1,κ2>0為自適應(yīng)增益矩陣,ρ1>ρ2>1為常數(shù);
3.7,設(shè)計(jì)自適應(yīng)控制器為:
其中K11>0,K12>0為控制器參數(shù);
3.8,設(shè)計(jì)李雅普諾夫函數(shù)為:
對(duì)V求導(dǎo)得:
將式(9)和式(17)-(18)代入式(20),得到其中λmax(·)和λmin(·)為對(duì)應(yīng)矩陣的最大和最小特征值,由此判定系統(tǒng)是穩(wěn)定的,并且狀態(tài)量在固定時(shí)間內(nèi)收斂。
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