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[發明專利]紅提果粉的在線視覺檢測分級裝置及其方法有效

專利信息
申請號: 201810459187.X 申請日: 2018-05-15
公開(公告)號: CN108318494B 公開(公告)日: 2019-10-08
發明(設計)人: 王巧華;肖壯;李理;高升 申請(專利權)人: 華中農業大學
主分類號: G01N21/88 分類號: G01N21/88;G01N21/84;G01N21/359;G01N21/3563
代理公司: 武漢宇晨專利事務所 42001 代理人: 黃瑞棠
地址: 430070 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 果粉 分級 在線視覺檢測 分級裝置 自動檢測 檢測 單片機控制器 機器視覺技術 無損在線檢測 預處理 圖像 光電傳感器 光源調節器 分級標準 工業相機 夾持機構 背景紙 創新性 高效率 高智能 導軌 光室 無損 光源 采集 計算機 農產品 應用 統一 研究
【說明書】:

發明公開了一種紅提果粉的在線視覺檢測分級裝置及其方法,涉及農產品在線無損自動檢測與分級技術。本裝置包括檢測分級對象紅提果粉(9);設置有夾持機構(1)、背景紙(2)、光室(3)、導軌(4)、光電傳感器(5)、工業相機(6)、光源調節器(7)、光源(8)、單片機控制器(10)和計算機(11);本方法是:①紅提果粉圖像的采集;②紅提果粉圖像的預處理;③紅提果粉檢測模型的建立;④判別紅提果粉等級。本發明采用機器視覺技術,能夠完成整串紅提果粉的自動檢測和分級;前人暫未對紅提果粉進行檢測分級研究,此發明具有創新性;高效率、高智能,分級標準統一,能夠實現無損在線檢測,具有廣闊的應用前景。

技術領域

本發明涉及農產品在線無損自動檢測與分級技術,尤其涉及一種紅提果粉的在線視覺檢測分級裝置及其方法。

具體地說,本發明利用機器視覺技術同時采集紅提的彩色圖像和近紅外圖像,并進行一系列的圖像預處理,獲取彩色圖像RGB空間中的R分量、G分量、B分量灰度參數,結合肉眼判斷紅提果粉品質級別,建立紅提果粉區域的在線檢測模型,結合分級標準設定的閾值,實現對紅提果粉品質的檢測分級。

背景技術

本發明涉及的對象紅提,是美國在70年代培育出來的雜交品種,果穗較大,果粒呈橢圓狀,顏色呈紅色或紫色,果皮較厚,肉感厚實,香甜可口,洗凈后可以直接食用,是鮮萄中有價值的品種之一。果粒上的果粉是由其表皮細胞通過光合作用合成的,其合成過程需要上百種基因以及各種酶共同參與完成。紅提果粉的附著程度可以直接反映紅提在種植期間的用藥情況,且果粉中含有諸多有益于人體健康的物質,比如白藜蘆醇可以延緩衰老、齊墩果酸能夠降低血糖血脂,因此果粉附著程度越高,紅提用藥越合理,越有益于消費者的身體健康,在紅提的采后階段對按果粉品質進行檢測分級,非常具有實際意義。

目前,國內外學者在紅提品質上做了很多研究。曾慶兵等【曾慶兵,劉成良, 苗玉彬, 王世平, 黃丹楓. 基于形態學圖像處理的重疊葡萄果徑無損測量[J].農業工程學報,2009,25(9):356-360.】通過形態學處理的方法,實現了對葡萄果粒的精確定位,從而為觀測葡萄的生長狀況提供了參考;Li M等【Li M,Wang Q, Zhu J.Automatic recognition ofgrapes' size level based on machine vision[J]. J Food Agr & Environ, 2012, 10(3):78-80.】通過檢測葡萄輪廓的角點將輪廓邊緣的葡萄果粒識別出來,并通過計算單粒葡萄的平均曲率作為判定標準,將葡萄按照大小分級,最終分級準確率為90%;魯偉奇【魯偉奇.葡萄成熟度無損檢測研究[D].杭州:中國計量學院,2013.】通過采集待檢測葡萄果粒區域的6個顏色特征,結合歐式距離和支持向量機的方法,對20串巨峰葡萄的成熟度進行檢測,檢測結果均符合實際情況;陳辰等【陳辰, 魯曉翔, 張鵬, 陳紹慧, 李江闊. 紅提葡萄V_C含量的可見/近紅外檢測模型[J].食品與機械,2015(5):70-74.】研究了基于可見/近紅外光譜對紅提VC含量的預測模型,該模型采用了多種光譜預處理方法,并結合了改進的偏最小二乘法,模型的預測決定系數為0.9318,實驗結果表明,該方法對VC含量的快速無損檢測具有指導意義。

經檢索,國內外僅建立了葡萄的大小、成熟度等品質分級模型,目前尚未發現有關紅提葡萄果粉的在線視覺檢測分級裝置及其方法。

發明內容

本發明的目的在于實現紅提果粉無損在線檢測分級,提供一種紅提果粉的在線視覺檢測裝置及其方法。

本發明的目的是這樣實現的:

首先,將紅提放入夾持機構固定,一并放置在導軌下方的掛鉤上,打開電機使紅提沿著導軌運動,當紅提行進至光室一側的光電傳感器時觸發開關,單片機接收觸發信號并發送給計算機(上位機),從而控制工業相機采集紅提彩色圖像和近紅外圖像;計算機對圖像進行處理后,提取出紅提果粒上的果肉和果粉的顏色特征參數;最后通過建立的分級模型判斷紅提果粉的級別,再將最終的結果以文檔的形式打印出來,達到紅提果粉品質分級的目的。

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