[發明專利]一種基于植物日常數據分析與云技術的智能植物養培方法

在審

• 申請號: 201810458644.3
• 申請日: 2018-05-15
• 公開（公告）號: CN108633697A
• 公開（公告）日: 2018-10-12
• 發明（設計）人: 尹蝶;喬榆玎;管雪姿;李家慶;向明剛;李太福;易軍;段棠少;張志亮
• 申請（專利權）人: 重慶科技學院;重慶市鳳鳴山中學
• 主分類號: A01G25/00
• 分類號: A01G25/00;A01C21/00;G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/04
• 代理公司: 重慶蘊博君晟知識產權代理事務所(普通合伙) 50223
• 代理人: 鄭勇

1.一種基于植物日常數據分析與云技術的智能植物養培方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、采集植物生長指標、施肥類型、澆水量，構成影響因素矩陣X，并上傳至云服務器，其中決策變量為施肥類型、澆水量；

S2、確定植物健康指數、環境指數，構成指標矩陣Y，利用GRNN神經網絡進行訓練、檢驗，并建立植物養培模型；

S3、利用NSGA-Ⅱ算法對植物養培模型進行優化，得到各決策變量的一組最優解以及該最優解對應的植物健康指數、環境指數；

S4、利用S3中模型對實時數據進行預測得到推薦決策變量X^*，并將推薦決策變量X^*下發至用戶終端，在用戶界面顯示推薦最優的施肥類型、澆水量，用戶可通過用戶終端遠程操作完成自動澆水、施肥。

2.根據權利要求1所述的一種基于植物日常數據分析與云技術的智能植物養培方法，S1中，所述植物生長指標包括：植物種類、生長時期、土壤濕度、土壤pH值、光照強度、環境溫度、環境濕度。

3.根據權利要求2所述的一種基于植物日常數據分析與云技術的智能植物養培方法，其特征在于，所述植物生長指標中的植物種類、生長時期由用戶輸入并上傳至云服務器，植物生長指標中的土壤濕度、土壤pH值、光照強度、環境溫度、環境濕度由傳感器測量并上傳至云服務器。

4.根據權利要求3所述的一種基于植物日常數據分析與云技術的智能植物養培方法，傳感器測量方法為：包括傳感器模塊、采樣電路，所述傳感器模塊包括溫度傳感器、濕度傳感器、pH值傳感器和光照強度傳感器，用于采集植物生長指標中的土壤濕度、土壤pH值、光照強度、環境溫度、環境濕度；所述采樣電路與傳感器模塊連接，將傳感器模塊采集到的植物生長指標及澆水量、施肥類型轉換成數字信號并上傳至云服務器。

5.根據權利要求1所述的一種基于植物日常數據分析與云技術的智能植物養培方法，其特征在于，S2中，綜合植物養培用戶和專家經驗，確定植物健康指數、環境指數。

6.根據權利要求1所述的一種基于植物日常數據分析與云技術的智能植物養培方法，其特征在于，S2中，利用GRNN神經網絡建立的植物養培模型方程式為：

其中，表示所有樣本觀測值Y_i的加權平均；Y_i表示觀測值；X表示網絡輸入變量；X_i表示第i個神經元對應的學習樣本；σ表示網絡擴展因子。