[發(fā)明專利]驗(yàn)證對象的方法、裝置和系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810458318.2
• 申請日: 2018-05-14
• 公開（公告）號: CN110490026A
• 公開（公告）日: 2019-11-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳靜
• 申請（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q20/40
• 代理公司: 11134 北京博浩百睿知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司
• 代理人: 褚敏;宋子良<國際申請>=<國際公布>=

1.一種驗(yàn)證對象的方法，其特征在于，包括：

采集第一對象的圖像信息；

將采集到的所述第一對象的圖像信息與滿足預(yù)設(shè)條件的圖像進(jìn)行比對，得到比對結(jié)果，其中，所述滿足預(yù)設(shè)條件的圖像包括：所述第一對象的預(yù)存圖像和第二對象的預(yù)存圖像，所述第一對象與所述第二對象為特征相似的對象；

基于所述比對結(jié)果，確定所述第一對象是否驗(yàn)證通過。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將采集到的所述第一對象的圖像信息與滿足預(yù)設(shè)條件的圖像進(jìn)行比對，得到比對結(jié)果，包括：

將采集到的所述第一對象的圖像信息與所述第一對象的預(yù)存圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到第一相似度值；

將采集到的所述第一對象的圖像信息與所述第二對象的預(yù)存圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到第二相似度值；

其中，所述第一相似度值用于表征驗(yàn)證所述第一對象本身的相似程度，所述第二相似度值用于表征驗(yàn)證所述第一對象與所述第二對象之間的相似程度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述比對結(jié)果，確定所述第一對象是否驗(yàn)證通過，包括：

比對所述第一相似度值和所述第二相似度值；

如果所述第一相似度值大于等于所述第二相似度值，所述第一對象驗(yàn)證通過；

如果所述第一相似度值小于所述第二相似度值，所述第一對象驗(yàn)證失敗。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述第一對象的預(yù)存圖像包括了不同時刻采集的多個第一子圖像的情況下，將采集到的所述第一對象的圖像信息與所述第一對象的預(yù)存圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到第一相似度值，包括：

將所述第一對象的圖像信息與每個時刻的第一子圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到多個第一子相似度值，并將所述多個第一子相似度值的平均值作為所述第一相似度值；或者，

將所述第一對象的圖像信息與每個時刻的第一子圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到多個第一子相似度值，并將所述多個第一子相似度值中的最大值作為所述第一相似度值；或者，

將所述第一對象的圖像信息與每個時刻的第一子圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到多個第一子相似度值，并將所述多個第一子相似度值中的最大方差值作為所述第一相似度值；或者，

將所述第一對象的圖像信息與每個時刻的第一子圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到多個第一子相似度值，并將所述多個第一子相似度值中的最小值作為所述第一相似度值；或者，

將所述第一對象的圖像信息與每個時刻的第一子圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到多個第一子相似度值，并將所述多個第一子相似度值中的最小方差值作為所述第一相似度值。

5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述第二對象的預(yù)存圖像包括了不同時刻采集的多個第二子圖像的情況下，將采集到的所述第一對象的圖像信息與所述第二對象的預(yù)存圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到第二相似度值，包括：

將所述第一對象的圖像信息與每個時刻的第二子圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到多個第二子相似度值，并將所述多個第二子相似度值的平均值作為所述第二相似度值；或者，

將所述第一對象的圖像信息與每個時刻的第二子圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到多個第二子相似度值，并將所述多個第二子相似度值中的最大值作為所述第二相似度值；或者，

將所述第一對象的圖像信息與每個時刻的第二子圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到多個第二子相似度值，并將所述多個第二子相似度值中的最大方差值作為所述第二相似度值；或者，

將所述第一對象的圖像信息與每個時刻的第二子圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到多個第二子相似度值，并將所述多個第二子相似度值中的最小值作為所述第二相似度值；或者，

將所述第一對象的圖像信息與每個時刻的第二子圖像進(jìn)行相似度計(jì)算，得到多個第二子相似度值，并將所述多個第二子相似度值中的最小方差值作為所述第二相似度值。