[發明專利]一種記賬節點智能選擇方法

在審

• 申請號: 201810457962.8
• 申請日: 2018-05-14
• 公開（公告）號: CN108665274A
• 公開（公告）日: 2018-10-16
• 發明（設計）人: 段凱;陳建武
• 申請（專利權）人: 北京鏈享未來科技有限公司
• 主分類號: G06Q20/38
• 分類號: G06Q20/38
• 代理公司: 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230
• 代理人: 徐金瓊

1.一種記賬節點智能選擇方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟1：基于區塊數據計算各記賬節點的節點能力值；

步驟2：統計各記賬節點的節點能力值的閾值；

步驟3：根據閾值確定當前記賬節點后，隨機選擇其他節點完成節點選擇。

2.根據權利要求1所述的一種記賬節點智能選擇方法，其特征在于：所述步驟1中的節點能力值包括節點記賬的交易數量、節點信息處理能力和節點交易手續費總額。

3.根據權利要求2所述的一種記賬節點智能選擇方法，其特征在于：所述節點記賬的交易數量的計算包括如下步驟：

步驟a：計算對應區塊編號的總和，計算公式如下：

O＝j＝K(i)L_j

其中，L_j為第i個節點挖到的區塊數量K(i)對應的編號，j∈[1,K(i)]，O表示對應區塊編號的總和；

步驟b：計算統計權重，計算公式如下：

其中，δ_j表示統計權重，O表示對應區塊編號的總和；

步驟c：計算節點的區塊數量，計算公式如下：

其中，Tr(i)(j)為每個區塊的交易數量。

4.根據權利要求2所述的一種記賬節點智能選擇方法，其特征在于：所述節點信息處理能力的計算如下公式所示：

C(i)＝α*S(i)+β*Cal(i)+γ*Bandwithd(i)

其中，C(i)表示第i個節點的信息處理能力，S(i)表示第i個節點當前可用的存儲空間，Cal(i)表示第i個節點的處理器計算速度，Bandwithd(i)表示第i個節點的當前的網絡帶寬，α、β、γ為計算權重，其滿足α+β+γ＝1。

5.根據權利要求2所述的一種記賬節點智能選擇方法，其特征在于：所述節點交易手續費總額計算包括如下步驟：

步驟aa：計算每個區塊的交易手續費，計算公式如下：

其中，f_a為每個交易的手續費，Tr(i)(j)為每個區塊的交易數量，a的取值范圍為a∈[1,Tr(i)(j)],L_j為第i個節點占有的區塊數量K(i)對應的編號，j∈[1,K(i)]；

步驟bb：計算節點的交易手續費總額，計算公式如下：

其中，K(i)為第i個節點占有的區塊數量。

6.根據權利要求2所述的一種記賬節點智能選擇方法，其特征在于：所述統計各節點的節點能力值的閾值計算如下公式所示：

y(i)＝w₁*x₁+w₂*x₂+w₃*x₃

其中，w₁+w₂+w₃＝1，y(i)為各節點能力值的閾值，x₁為每個區塊包含的節點記賬的交易數量，x₂為節點信息處理能力，x₃為節點交易手續費總額。

7.根據權利要求6所述的一種記賬節點智能選擇方法，其特征在于：所述步驟3包括如下步驟：

步驟3.1：根據各節點能力值的閾值y(i)，假設其的最小值y_min和最大值y_max，將[y_min,y_max]區間歸一化到[a₁，b₁]，以c₁為間隔，將區間分為(b₁-a₁)/c₁類；

步驟3.2：將閾值y(i)映射為類別空間的值Class_i，計算公式如下：

其中，y_min為閾值最小值，y_max為閾值最大值，y(i)為第i個節點的節點能力值的閾值；

步驟3.3：根據類別空間的值Class_i確定區域[n，n+1]確定類別為第n+1類后，判斷n是否大于類別閾值e₁，e₁取值為[0，(b₁-a₁)/c₁]，若是則為固定節點，將其確定為當前節點，若否，則跳至步驟ddd；

步驟ddd：計算非固定節點即除固定節點外的節點的信息處理能力，計算公式如下：

z(i)＝x₃

其中，z(i)為非固定節點的信息處理能力，x₃為節點交易手續費總額；

步驟3.4：根據非固定節點信息處理能力值z(i)假設其最小值z_min和最大值z_max，對[z_min，z_max]區間歸一化到[a₂，b₂]，以c₂為間隔，將區間分為(b₂-a₂)/c₂類；

步驟3.5：將非固定節點信息處理能力值z(i)映射為類別空間的值Class2_i，計算公式如下：

其中，z_min為閾值最小值，z_max為閾值最大值，z(i)為非固定節點信息處理能力值；

根據Class2_i的值確定該節點所屬區域[m，m+1]，則該節點屬于第m+1類，統計所有m>類別閾值e₂的節點，e₂取值為[0，(b₂-a₂)/c₂]，并在其中選擇R個節點作為隨機節點完成節點選擇，其中R值為隨機數。